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多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度策略研究

發(fā)布時(shí)間:2024-10-17 13:20
  為應(yīng)對(duì)能源危機(jī)和環(huán)境污染加重等問題,全球開始大力推廣微電網(wǎng)以實(shí)現(xiàn)清潔能源的高效靈活應(yīng)用。通過對(duì)相鄰區(qū)域內(nèi)各微網(wǎng)互聯(lián)構(gòu)成的多微網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)施優(yōu)化調(diào)度,可有效分配電能,增加新能源的消納比重,顯著提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度問題是典型的復(fù)雜多目標(biāo)非線性問題,優(yōu)化調(diào)度策略的形成需要依靠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、合理的數(shù)學(xué)描述以及對(duì)算法應(yīng)用場(chǎng)景的設(shè)計(jì)。為此,本文用深度學(xué)習(xí)算法更新了數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法,在單微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度中計(jì)及網(wǎng)損的影響,并以此為基礎(chǔ),最終提出了多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略。首先利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)微網(wǎng)新能源出力和負(fù)荷的相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。在分析深度學(xué)習(xí)原理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建長(zhǎng)短序列網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型以實(shí)現(xiàn)光照強(qiáng)度、風(fēng)速和負(fù)荷的短期預(yù)測(cè)與超短期預(yù)測(cè)。通過對(duì)電源端和負(fù)荷端的預(yù)測(cè)結(jié)果分析,有效證明了該網(wǎng)絡(luò)不僅泛化能力強(qiáng)且預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確,為多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度奠定了基礎(chǔ)?紤]到微網(wǎng)大多接入中低壓配電系統(tǒng),其線路上產(chǎn)生的損耗無法忽略不計(jì),故研究了計(jì)及網(wǎng)損的單微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略。鑒于微網(wǎng)源荷側(cè)運(yùn)行特性的不同,先對(duì)其進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。在此理論基礎(chǔ)上,構(gòu)建以最小化微網(wǎng)運(yùn)行成本、污染物排放質(zhì)量和網(wǎng)損的單微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模...

【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-4光照強(qiáng)度預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖

圖2-4光照強(qiáng)度預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-16-從中選取4343個(gè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),選擇5月最后一天的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),該預(yù)測(cè)結(jié)果包括根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的日前預(yù)測(cè)和實(shí)際數(shù)據(jù)更正的超短期預(yù)測(cè),通過輸出的均方差曲線和誤差曲線判斷模型的精確度。圖2-4光照強(qiáng)度預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖光照強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型的....


圖2-11風(fēng)速預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖

圖2-11風(fēng)速預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖

050100150200250300350時(shí)間/30min24681012風(fēng)速m/s圖2-10某地一周的風(fēng)速變化曲線


圖2-16負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型迭代訓(xùn)練過程圖

圖2-16負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型迭代訓(xùn)練過程圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-21-2.5負(fù)荷端預(yù)測(cè)結(jié)果分析負(fù)荷端的預(yù)測(cè)包括常規(guī)負(fù)荷和可中斷負(fù)荷。采用2.3的模型進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測(cè)。2.5.1常規(guī)負(fù)荷本文采取某地2014年3月-5月的負(fù)荷作為數(shù)據(jù)集,如圖2-15所示,該組數(shù)據(jù)時(shí)間間隔為60分鐘,共包括2207個(gè)數(shù)據(jù)。選取2183個(gè)....


圖2-20可中斷負(fù)荷預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練的迭代過程

圖2-20可中斷負(fù)荷預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練的迭代過程

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-23-05101520257000750080008500負(fù)荷數(shù)據(jù)/kW觀測(cè)值預(yù)測(cè)值-200-1000100誤差RMSE=67.53170510152025時(shí)間/h圖2-19實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)修正的負(fù)荷超短期預(yù)測(cè)誤差圖2.5.2可中斷負(fù)荷考慮到可中斷負(fù)荷在短....



本文編號(hào):4008062

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