多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度策略研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-4光照強(qiáng)度預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-16-從中選取4343個(gè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),選擇5月最后一天的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),該預(yù)測(cè)結(jié)果包括根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的日前預(yù)測(cè)和實(shí)際數(shù)據(jù)更正的超短期預(yù)測(cè),通過輸出的均方差曲線和誤差曲線判斷模型的精確度。圖2-4光照強(qiáng)度預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖光照強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型的....
圖2-11風(fēng)速預(yù)測(cè)的訓(xùn)練模型迭代過程圖
050100150200250300350時(shí)間/30min24681012風(fēng)速m/s圖2-10某地一周的風(fēng)速變化曲線
圖2-16負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型迭代訓(xùn)練過程圖
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-21-2.5負(fù)荷端預(yù)測(cè)結(jié)果分析負(fù)荷端的預(yù)測(cè)包括常規(guī)負(fù)荷和可中斷負(fù)荷。采用2.3的模型進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測(cè)。2.5.1常規(guī)負(fù)荷本文采取某地2014年3月-5月的負(fù)荷作為數(shù)據(jù)集,如圖2-15所示,該組數(shù)據(jù)時(shí)間間隔為60分鐘,共包括2207個(gè)數(shù)據(jù)。選取2183個(gè)....
圖2-20可中斷負(fù)荷預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練的迭代過程
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-23-05101520257000750080008500負(fù)荷數(shù)據(jù)/kW觀測(cè)值預(yù)測(cè)值-200-1000100誤差RMSE=67.53170510152025時(shí)間/h圖2-19實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)修正的負(fù)荷超短期預(yù)測(cè)誤差圖2.5.2可中斷負(fù)荷考慮到可中斷負(fù)荷在短....
本文編號(hào):4008062
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