發(fā)布時(shí)間：2017-05-27 11:25

  本文關(guān)鍵詞：純電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOC估計(jì)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：純電動(dòng)汽車因?yàn)槠淝鍧崯o污染的優(yōu)勢(shì)對(duì)環(huán)境保護(hù)以及緩解能源危機(jī)有很大的作用而成為了汽車行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。電池作為電動(dòng)汽車的技術(shù)和成本核心,尤為重要。而如何提高電池荷電狀態(tài)SOC(State of Charge)的精度更是電池技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。全文圍繞帶遺忘因子的遞推最小二乘法、卡爾曼濾波法、開路電壓法和安時(shí)積分法,對(duì)純電動(dòng)汽車鋰離子電池的剩余電量估計(jì)進(jìn)行研究,主要做了以下四個(gè)方面的工作:(1)分析了鋰離子電池特性,根據(jù)常用電池等效電路模型精度不高的缺點(diǎn),對(duì)Thevenin模型改進(jìn),將電壓源變換成等效電容并進(jìn)行建模,從而得到電路模型的狀態(tài)空間模型。(2)對(duì)建立的等效電路模型進(jìn)行參數(shù)識(shí)別,利用帶遺忘因子的遞推最小二乘法辨識(shí)出電池模型的參數(shù)。根據(jù)得到的電池模型的參數(shù),對(duì)電池模型進(jìn)行驗(yàn)證。(3)分析了卡爾曼濾波法對(duì)電池SOC估計(jì)的特點(diǎn)。對(duì)卡爾曼濾波法做出改進(jìn),結(jié)合安時(shí)積分法和開路電壓法對(duì)電動(dòng)車電池荷電狀態(tài)估算,改進(jìn)了電池等效電路模型空間表達(dá)式,通過仿真將得到的估計(jì)值與真實(shí)值做對(duì)比,結(jié)果表明,改進(jìn)后的卡爾曼濾波組合SOC估計(jì)方法的精度更高。(4)選取不同于UDDS城市循環(huán)工況的NYCC城市工況的數(shù)據(jù)對(duì)車輛進(jìn)行整體仿真實(shí)驗(yàn),進(jìn)一步證明了改進(jìn)后的等效電路模型及組合卡爾曼濾波法的精確性,并在仿真中對(duì)比卡爾曼濾波與改進(jìn)后的組合卡爾曼濾波兩種算法的估算結(jié)果,驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：卡爾曼濾波 鋰離子電池 遞推最小二乘法 荷電狀態(tài)
【學(xué)位授予單位】：上海電機(jī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM912;U469.72
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 選題的背景及意義10-11
• 1.2 電動(dòng)汽車發(fā)展現(xiàn)狀和前景11-14
• 1.2.1 國外行業(yè)現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)行業(yè)現(xiàn)狀13-14
• 1.3 電池管理系統(tǒng)14-15
• 1.4 鋰離子電池SOC估算的研究現(xiàn)狀15-18
• 1.5 論文主要內(nèi)容18-20
• 第二章 鋰離子電池基本特性以及等效電路模型的建立20-32
• 2.1 鋰離子電池基本工作原理20-24
• 2.1.1 純電動(dòng)汽車在電池性能上的要求20-22
• 2.1.2 鋰離子電池基本特性22-24
• 2.2 鋰離子電池等效電路模型24-31
• 2.2.1 電池等效電路模型分類25-28
• 2.2.2 改進(jìn)電池等效電路模型28-31
• 2.3 本章小結(jié)31-32
• 第三章 鋰離子電池等效電路模型參數(shù)辨識(shí)32-43
• 3.1 帶遺忘因子的遞推最小二乘算法32-36
• 3.2 鋰離子電池模型參數(shù)辨識(shí)36-40
• 3.3 鋰離子電池模型驗(yàn)證40-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于卡爾曼濾波法的電池SOC估算43-57
• 4.1 卡爾曼濾波SOC估算方法43-47
• 4.2 卡爾曼濾波SOC估算方法仿真驗(yàn)證47-51
• 4.3 基于改進(jìn)卡爾曼濾波法的SOC估算方法51-53
• 4.4 基于改進(jìn)卡爾曼濾波法的SOC估算方法仿真驗(yàn)證53-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 第五章 基于ADVISOR的SOC估算仿真實(shí)驗(yàn)57-71
• 5.1 ADVISOR軟件環(huán)境以及仿真原理介紹57-61
• 5.2 基于ADVISOR軟件的純電動(dòng)汽車仿真模型的建立61-63
• 5.3 基于實(shí)際工況的SOC估算驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)63-70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 第六章 總結(jié)與展望71-73
• 6.1 總結(jié)71-72
• 6.2 展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-78
• 致謝78-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間獲得的研究成果79

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