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基于APIT-MEMD的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識(shí)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-25 04:53
  隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,對(duì)電能的要求要不斷提高,使得電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大、電力系統(tǒng)已越來(lái)越接近其穩(wěn)定極限運(yùn)行,而由系統(tǒng)弱阻尼誘發(fā)的低頻振蕩問(wèn)題已成為威脅電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素之一,因此快速辨識(shí)出電力系統(tǒng)低頻振蕩的振蕩模式,尤其是弱阻尼模式和負(fù)阻尼模式,對(duì)電網(wǎng)的安全預(yù)警具有重要的工程意義。本文提出了一種基于自適應(yīng)投影多元經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(APIT-MEMD,Adaptive-projection intrinsically transformed multivariate empirical mode decomposition)和希爾伯特黃變換(Hilbert-Hung Transform,HHT)相結(jié)合的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識(shí)新方法。針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)只適用于單通道模式辨識(shí)的局限性,以及存在模式混疊和辨識(shí)效率低的缺點(diǎn),首先引入多元經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Multivariate empirical mode decomposition,MEMD)方法對(duì)多通道量測(cè)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)多通道量測(cè)信息的協(xié)同分解;針對(duì)MEMD方法在處理多...

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-1等角度采樣法生成的采樣點(diǎn)集??由上圖3-1可知:等角度采樣法的核心是在超球面上的經(jīng)線和緯線上,以固定角度均??

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圖3-2圓柱內(nèi)切球縱剖面圖??以圖3-2圓柱內(nèi)切球縱剖面圖再結(jié)合式(3-8)和(3-9)講述圓柱體側(cè)面的采樣點(diǎn)集投影到??

,采樣點(diǎn)集均勻??分布在單位圓柱體側(cè)面,縮放原理如式(3-6)和式(3-7)所示:??〔―ApiW? ̄(3-6)??\n?J??(^〇£[0,2^)x[-1,1]?(3-7)??式中,0的取值范圍是[〇,2tt);?r的取值范圍是[-1,1]。??根據(jù)式(3-7)將圓柱體側(cè)面的采....


圖3-3低差異序列采樣法生成的采樣點(diǎn)集??

圖3-3低差異序列采樣法生成的采樣點(diǎn)集??

?東北電力大學(xué)工程碩士學(xué)位論文???丨V?x??1?xx?x?x??,X?x?xX?XX??〇y?x、XxX?x,xx+xx??7?zW;xxVW???z?O'?’?vv?X?x?x?X?X?X?x??欠?X?X?Xx?X?x?w?X??Y?X?,?x?x?x?xx?X?x?X?....


圖3-4?MEMD方法流程圖??綜上,采用MEMD方法對(duì)多通道PMU量測(cè)信息分解處理,篩選出各量測(cè)通道IMF??信號(hào)的整體流程如下:??步驟1:采用低差異的哈默斯利采樣法在d維空間建立尤個(gè)方向向量;??

圖3-4?MEMD方法流程圖??綜上,采用MEMD方法對(duì)多通道PMU量測(cè)信息分解處理,篩選出各量測(cè)通道IMF??信號(hào)的整體流程如下:??步驟1:采用低差異的哈默斯利采樣法在d維空間建立尤個(gè)方向向量;??

?第3章基于MEMD的主導(dǎo)振蕩模式辨識(shí)??.??式中,是第;t個(gè)映射信號(hào)的均值。??在篩選迭代過(guò)程中,若式(3-13)中判別函數(shù)g(〇取值在設(shè)定的區(qū)間內(nèi)時(shí),則將式(3-11)??中的/</)作為一個(gè)IMF信號(hào)保存,否則將/?(〇重新投影迭代。??MEMD方法迭代停止準(zhǔn)則:MEMD....



本文編號(hào):3964035

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