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空間負荷預(yù)測中確定元胞負荷合理最大值的方法

發(fā)布時間:2017-05-25 20:24

  本文關(guān)鍵詞:空間負荷預(yù)測中確定元胞負荷合理最大值的方法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:空間負荷預(yù)測(Spatial Load Forecasting,SLF)是城市電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ),其預(yù)測的準確程度直接影響城市電網(wǎng)規(guī)劃的投資、網(wǎng)絡(luò)布局和運行的合理性。因此,空間負荷預(yù)測作為城市配電網(wǎng)規(guī)劃的前提和鋪墊,高精度的空間負荷預(yù)測結(jié)果對于城市電網(wǎng)規(guī)劃具有重要的意義。以往大量的空間負荷預(yù)測研究工作重點在于預(yù)測方法的提出與改進,很少通過研究空間負荷預(yù)測數(shù)據(jù)預(yù)處理方法進而提高預(yù)測精度。而實現(xiàn)空間負荷預(yù)測的過程中,一般使用元胞的年負荷最大值,若直接使用元胞負荷實測數(shù)據(jù)中的年最大值進行城市電網(wǎng)空間負荷預(yù)測,則極有可能將一些偶然因素影響下帶來的誤差帶入預(yù)測結(jié)果,而導(dǎo)致預(yù)測精度降低?梢,空間負荷預(yù)測數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的研究對提高空間負荷預(yù)測準確性至關(guān)重要。本文首先對空間負荷預(yù)測研究現(xiàn)狀做了詳細的介紹,并分別對各種空間負荷預(yù)測數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的優(yōu)缺點進行分類并簡要分析。然后,將電力負荷按不同原則分類,并涉及到空間電力分辨率和元胞生成原則,進而深入挖掘闡述城市空間電力負荷的特性;接著,將主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)理論應(yīng)用到空間負荷預(yù)測中,提出了基于PCA確定元胞負荷最大值的方法,并針對該方法未明確考慮電力負荷特性的不足之處,結(jié)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)理論,重新提出了基于EMD確定元胞負荷最大值的方法。最后將兩種方法確定的元胞負荷最大值利用傳統(tǒng)的空間負荷預(yù)測方法應(yīng)用于空間負荷預(yù)測,實例分析表明兩種方法都在一定程度上使預(yù)測精度,并且使用基于EMD確定的元胞負荷最大值效果更佳。
【關(guān)鍵詞】:空間負荷預(yù)測 城市電網(wǎng) 元胞負荷 主成分分析 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
【學位授予單位】:東北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM715
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第1章 緒論8-15
  • 1.1 課題研究的背景及意義8
  • 1.2 空間負荷預(yù)測研究現(xiàn)狀8-11
  • 1.3 空間負荷預(yù)測數(shù)據(jù)預(yù)處理研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.4 本文主要研究內(nèi)容13-15
  • 第2章 空間電力負荷特性分析15-22
  • 2.1 引言15
  • 2.2 電力負荷的分類15-16
  • 2.3 電力負荷的影響因素分析16-18
  • 2.4 電力負荷特性分析18-19
  • 2.5 空間電力負荷特性分析19-21
  • 2.5.1 空間電力分辨率19-20
  • 2.5.2 空間電力負荷特性20-21
  • 2.6 本章小結(jié)21-22
  • 第3章 基于PCA確定元胞負荷最大值的方法22-32
  • 3.1 引言22
  • 3.2 PCA理論22-24
  • 3.2.1 PCA基本思想22-23
  • 3.2.2 主成分提取具體步驟23-24
  • 3.3 基于PCA確定元胞負荷最大值基本原理24-25
  • 3.4 基于PCA確定元胞負荷最大值25-28
  • 3.4.1 提出主成分分析反變換25-26
  • 3.4.2 基于PCA確定元胞負荷最大值具體步驟26-28
  • 3.5 基于PCA確定元胞負荷最大值算例分析28-31
  • 3.6 本章小結(jié)31-32
  • 第4章 基于EMD確定元胞負荷最大值的方法32-45
  • 4.1 引言32
  • 4.2 EMD理論32-34
  • 4.2.1 EMD基本思想32-33
  • 4.2.2 EMD具體步驟33-34
  • 4.3 基于EMD確定元胞負荷最大值基本原理34-35
  • 4.4 基于EMD確定元胞負荷最大值35-39
  • 4.4.1 建立各分量濾取機制35-39
  • 4.4.2 基于EMD確定元胞負荷最大值具體步驟39
  • 4.5 基于EMD確定元胞負荷最大值算例分析39-42
  • 4.6 基于EMD與PCA確定元胞負荷最大值方法算例對比42-44
  • 4.7 本章小結(jié)44-45
  • 結(jié)論45-46
  • 參考文獻46-50
  • 附錄50-52
  • 攻讀學位期間取得的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文52-55
  • 致謝55

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 肖白;徐瀟;穆鋼;田莉;;空間負荷預(yù)測中確定元胞負荷最大值的概率譜方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年21期

2 湯慶峰;劉念;張建華;于壯壯;張清鑫;雷金勇;;基于EMD-KELM-EKF與參數(shù)優(yōu)選的用戶側(cè)微電網(wǎng)短期負荷預(yù)測方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年10期

3 肖白;楊修宇;穆鋼;宋坤;;基于元胞歷史負荷數(shù)據(jù)的負荷密度指標法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年04期

4 肖白;周潮;穆鋼;;空間電力負荷預(yù)測方法綜述與展望[J];中國電機工程學報;2013年25期

5 肖白;楊修宇;穆鋼;宋坤;白洋;李介夫;;基于多變量分析的城市電網(wǎng)空間負荷預(yù)測方法[J];東北電力大學學報;2013年Z1期

6 朱鳳娟;王主丁;陸儉;張巧霞;向婷婷;;考慮小區(qū)發(fā)展不均衡的空間負荷預(yù)測分類分區(qū)法[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年12期

7 楊慢慢;王金鳳;李燕青;王福菊;;改進的空間負荷預(yù)測法及其應(yīng)用[J];電力科學與工程;2011年11期

8 張金良;譚忠富;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和計量經(jīng)濟學模型及混沌模型的短期負荷預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年09期

9 朱鳳娟;王主丁;壽挺;朱鐵銘;范華;趙俊光;;考慮規(guī)劃小區(qū)發(fā)展時序的空間負荷預(yù)測分類分區(qū)法[J];華東電力;2011年03期

10 范新橋;朱永利;尹金良;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和基因表達式程序設(shè)計的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2011年03期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馬永良;基于改進遺傳算法的空間負荷預(yù)測研究[D];華南理工大學;2014年


  本文關(guān)鍵詞:空間負荷預(yù)測中確定元胞負荷合理最大值的方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:394929

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