風(fēng)力發(fā)電機組對綠色能源的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用,其運行狀態(tài)的優(yōu)劣直接關(guān)乎國家綠色能源發(fā)展的速度。由于風(fēng)力發(fā)電機組在運行過程中受到變載荷沖擊較多,對其齒輪箱的高效運轉(zhuǎn)造成了很大的困擾,故對其齒輪箱進(jìn)行故障狀態(tài)檢測勢在必行。但在實際工況中,采集到的齒輪箱振動信號中包含了大量環(huán)境噪聲,對精確提取故障特征信息增加了難度。另外,在實際檢測過程中往往故障都是多處并發(fā)的,如果不能對多故障進(jìn)行同時精確提取,依然不能保證風(fēng)電機組長期高效的運行。針對以上問題,本文以風(fēng)電齒輪箱的滾動軸承為研究對象,對軸承的故障信號降噪、多故障特征提取方法展開了研究。本文對風(fēng)電機組的故障特征提取在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)闡述,并針對當(dāng)前所存在的問題,引出了本文的研究內(nèi)容和思路。其次,介紹了風(fēng)力發(fā)電機組的主要組成部分,并對風(fēng)電機組齒輪箱結(jié)構(gòu)進(jìn)行了表述。對齒輪箱中常見的齒輪故障與軸承故障類型進(jìn)行了分類,對故障發(fā)生原因進(jìn)行了詳細(xì)闡述。考慮到風(fēng)電機組的工作環(huán)境較為惡劣,多數(shù)安裝在高原及�？诘瘸Ｄ觑L(fēng)力強勁的地區(qū),在復(fù)雜力學(xué)環(huán)境下,風(fēng)力發(fā)電機組的振動信號往往伴隨著大量白噪聲,導(dǎo)致故障特征提取難度加大,最優(yōu)最小反褶積方法(Multipoi...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12006-2020年中國新增風(fēng)電機容量與全部裝機容量的對比參見圖

中北大學(xué)學(xué)位論文2齒輪箱是保證整機有效運行的核心裝置，同時也是最易出現(xiàn)問題的裝置，其健康狀態(tài)直接關(guān)乎風(fēng)力發(fā)電設(shè)備能否長期安全穩(wěn)定運行。在風(fēng)力發(fā)電機工作的過程中常常受到各種畸變氣流的影響使齒輪箱在工作時承受不定方向的沖擊載荷，增加了齒輪箱的故障發(fā)生率。此外，風(fēng)力發(fā)電機組由于受風(fēng)力驅(qū)....

圖2-2齒輪的點蝕與齒輪的磨損故障圖

中北大學(xué)學(xué)位論文11(a)(b)圖2-2齒輪的點蝕與齒輪的磨損故障圖,(a)齒輪的點蝕故障圖,(b)齒輪的磨損故障圖Figure2-2Figureofgearpittingfailureandgearwearfailure.(a)Figureofgearpittingfailur....

圖2-3齒輪的齒面膠合和斷齒故障圖,(a

中北大學(xué)學(xué)位論文12(a)(b)圖2-3齒輪的齒面膠合和斷齒故障圖,(a)齒輪的齒面膠合故障圖,(b)齒輪的斷齒故障圖Figure2-3Figureofgeartoothsurfacebondingfailureandgearbrokentoothfailure.(a)Figur....

圖3-17.76db噪聲下MOMEDA提取效果圖，(a)脈沖信號圖，(b)噪聲圖，(c)噪聲與脈沖的復(fù)合圖，

中北大學(xué)學(xué)位論文19為1x(t)的脈沖沖擊圖譜，圖3-1(b)為添加的隨機噪聲，圖3-1(c)為在7.76db信噪比下的復(fù)合信號，圖3-1(d)為通過MOMEDA算法對復(fù)合信號進(jìn)行故障診斷的效果圖，圖3-1(e)為7.76db信噪比下對MOMEDA故障診斷結(jié)果圖的包絡(luò)譜圖譜。圖3....

本文編號：3947387