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蟻群算法與經(jīng)典法在電力系統(tǒng)有功優(yōu)化中的比較研究

發(fā)布時間:2024-02-23 18:13
  電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度里十分重要的一環(huán)就是電力系統(tǒng)的有功優(yōu)化,處理電力系統(tǒng)有功優(yōu)化有著許多方法,其中包含了經(jīng)典法和蟻群智能算法,經(jīng)典法具有可靠性強、計算速度快、準確性高等特點。蟻群智能算法具有抗干擾性強并且采用了正反饋機制。本文在這兩種基本算法的基礎上進行改進優(yōu)化,提出改進后的算法并進行對比研究。首先介紹了節(jié)點導納矩陣傳統(tǒng)存貯方式和改進存貯方式、傳統(tǒng)CU三角分解法和改進CU三角分解法求解線性方程組,通過極坐標牛頓拉夫遜法提出PQ極坐標分解法并提出改進。通過算例比較發(fā)現(xiàn),使用改進后的存貯方式和引入矩陣的對稱性和稀疏性可以加快求解電力系統(tǒng)線性方程組的速度,從而減少潮流計算的時間。然后詳細介紹并推導了四種求解網(wǎng)損微增率的方法,并對方法進行了改進,從而提出改進后的經(jīng)典法有功優(yōu)化并用算例驗證了改進的可行性。最后詳細介紹了基本蟻群算法及三種單參數(shù)改進的蟻群算法,在這些方法的基礎提出多參數(shù)改進的蟻群算法,并在電力系統(tǒng)有功優(yōu)化中應用,與傳統(tǒng)經(jīng)典法進行算例比較,驗證了改進蟻群算法在電力系統(tǒng)有功優(yōu)化中的可行性。

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.1經(jīng)典法有功優(yōu)化流程框圖??45??

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圖5.2網(wǎng)損比較??

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圖5.3發(fā)電成本比較??在IEEE-57節(jié)點中,我們發(fā)現(xiàn)蟻群算法的迭代次數(shù)達到了設定的l〇〇次,??所以這時候得到的有功優(yōu)化結果很可能局部最優(yōu)解

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本文編號:3907762

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