目前,發(fā)電廠設(shè)備巡檢主要依靠人工巡檢,該巡檢方式存在作業(yè)環(huán)境惡劣、勞動(dòng)強(qiáng)度大、重復(fù)性高的問(wèn)題,巡檢機(jī)器人可以減少高危環(huán)境下巡檢作業(yè)的危險(xiǎn),提高巡檢的質(zhì)量和效率。發(fā)電廠每個(gè)電氣設(shè)備擁有唯一的銘牌文本編碼,使用智能巡檢機(jī)器人上裝備的數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備采集電氣設(shè)備圖像,然后采用圖像處理技術(shù)識(shí)別電氣設(shè)備銘牌上的編碼可以協(xié)助機(jī)器人進(jìn)行電氣設(shè)備識(shí)別。為了進(jìn)行發(fā)電廠電氣設(shè)備識(shí)別,本文研究了基于圖像處理技術(shù)的電氣設(shè)備識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)由電氣設(shè)備圖像檢測(cè)算法和電氣圖像識(shí)別算法兩個(gè)部分組成。本文的主要研究?jī)?nèi)容及研究成果如下:(1)提出一種基于改進(jìn)EAST算法的電氣設(shè)備銘牌圖像文本檢測(cè)方法,采用ResNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深層特征提取以抑制背景的干擾。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)后的EAST算法準(zhǔn)確率比原算法提高了6.1%,說(shuō)明該方法具有較好的環(huán)境適應(yīng)性。(2)針對(duì)不同尺度圖像銘牌文本差異大影響銘牌文本檢測(cè)準(zhǔn)確率的問(wèn)題,提出了結(jié)合多尺度訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)同一算法對(duì)不同尺度圖像的銘牌文本檢測(cè);針對(duì)同一張圖像中存在文本尺度不平衡的問(wèn)題,提出了運(yùn)用平衡權(quán)重策略提高算法檢測(cè)小文本的準(zhǔn)確率;實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了結(jié)合多尺度訓(xùn)練和平衡權(quán)重策略能夠有效提高多尺度圖像和...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3881872