隨著社會發(fā)展,自動化程度的提高,用戶對電網(wǎng)可靠性的要求也越來越高。電力變壓器作為電力系統(tǒng)重要的電能樞紐設(shè)備,其可靠性直接影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。因此,能有效掌握電力變壓器的狀態(tài),對電力變壓器的潛在故障有一定預(yù)估,能為電力變壓器的檢修工作和運(yùn)行維護(hù)提供理論指導(dǎo)與輔助決策,以此來降低變壓器的故障事故數(shù)量,使電力系統(tǒng)的運(yùn)行更為可靠穩(wěn)定。本文采用多種大數(shù)據(jù)處理方法,以變壓器運(yùn)行數(shù)據(jù)與實驗指標(biāo)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),根據(jù)不同的評估需求選擇有效的評估指標(biāo),建立對應(yīng)的電力變壓器狀態(tài)評估體系,通過大數(shù)據(jù)處理方法構(gòu)建變壓器狀態(tài)評估模型。電力變壓器發(fā)生故障時,本文以油中溶解氣體為故障指標(biāo),結(jié)合智能算法建立變壓器故障狀態(tài)評估模型,本文的主要工作有:當(dāng)電力變壓器在狀態(tài)相對良好時,旨在檢修過程中具有相對簡易,檢修過程可實施性高,盡可能使用較少的電力變壓器實驗指標(biāo)來評估變壓器狀態(tài),提出了基于模糊C均值聚類算法(Fuzzy C-means clustering algorithm,FCM)的電力變壓器狀態(tài)評估方法。在變壓器中選取可實施高且重要的實驗指標(biāo)作為評估數(shù)據(jù)并構(gòu)建變壓器狀態(tài)評估體系,各個指標(biāo)采用相對老化度進(jìn)行量化,通過...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 本課題研究的研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 大數(shù)據(jù)分析發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 電力變壓器狀態(tài)評估研究狀況
        1.2.3 電力變壓器故障狀態(tài)評估研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容及研究目的
        1.3.1 本文研究目的
        1.3.2 本文主要研究內(nèi)容
第二章 電力變壓器狀態(tài)評估模糊C均值聚類方法
    2.1 概述
    2.2 評估指標(biāo)確定
    2.3 指標(biāo)權(quán)重及評估等級
    2.4 基于模糊C均值聚類算法的電力變壓器狀態(tài)評估模型
        2.4.1 模糊C均值聚類算法原理
        2.4.2 模糊C均值聚類算法的有效性驗證
        2.4.3 模糊C均值的計算步驟
        2.4.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理及評價等級
    2.5 基于模糊C均值聚類算法的電力變壓器狀態(tài)評估步驟
    2.6 實例研究
    2.7 本章小結(jié)
第三章 電力變壓器狀態(tài)評估集對分析與證據(jù)融合方法
    3.1 概述
    3.2 變壓器狀態(tài)評估體系建立
        3.2.1 狀態(tài)評估指標(biāo)體系建立原則
        3.2.2 變壓器狀態(tài)指標(biāo)和修正因子
    3.3 變壓器狀態(tài)指標(biāo)權(quán)重確定
    3.4 變壓器狀態(tài)等級劃分與數(shù)據(jù)處理
    3.5 基于集對分析方法和證據(jù)融合的變壓器狀態(tài)評估模型
        3.5.1 集對分析特征指標(biāo)量評估模型
        3.5.2 基于證據(jù)融合理論的變壓器狀態(tài)評估模型
        3.5.3 變壓器狀態(tài)評估分?jǐn)?shù)模型
    3.6 基于集對分析方法和證據(jù)融合的變壓器狀態(tài)評估步驟
    3.7 實例研究
        3.7.1 實例信息
        3.7.2 變壓器狀態(tài)評估
    3.8 本章小結(jié)
第四章 電力變壓器故障評估多級局部密度聚類方法
    4.1 概述
    4.2 變壓器故障類型確定及特征量選擇
    4.3 局部密度聚類算法
        4.3.1 局部密度聚類算法的數(shù)學(xué)原理
        4.3.2 局部密度聚類算法算例分析
        4.3.3 局部密度聚類算法步驟
    4.4 基于局部密度算法的電力變壓器故障評估模型
        4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.2 基于局部密度聚類的變壓器故障評估模型
        4.4.3 聚類結(jié)果處理
    4.5 基于局部密度算法的電力變壓器故障評估步驟
    4.6 實例研究
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目
致謝



本文編號：3873914