隨著經(jīng)濟(jì)社會的飛速發(fā)展,人們對能源的消耗不斷增加,傳統(tǒng)的供能模式消耗化石能源且能源利用率較低,導(dǎo)致能源危機(jī)與環(huán)境污染問題日益加劇。由于具備清潔能源利用率高,安裝地點(diǎn)靈活,易于控制,低碳環(huán)保等優(yōu)勢,以冷熱電聯(lián)供為核心單元的分布式能源系統(tǒng)已經(jīng)成為未來能源技術(shù)發(fā)展的趨勢。在分布式能源系統(tǒng)中,儲能設(shè)備的接入可以提高清潔能源的消納能力與利用效率,降低負(fù)荷峰谷差,改善系統(tǒng)調(diào)度靈活性與經(jīng)濟(jì)性,而儲氫裝置相比于常規(guī)儲能設(shè)備具有儲存容量大、使用壽命長、清潔環(huán)保的特點(diǎn),是一種新興的儲能裝置。與此同時,隨著電力能源行業(yè)的迅速崛起與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,能源互聯(lián)網(wǎng)將成為未來能源發(fā)展的重要方向,在同一配電區(qū)域內(nèi)將多個分布式能源系統(tǒng)互聯(lián)組成分布式能源網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),如何協(xié)同優(yōu)化調(diào)度分布式能源網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)成為了當(dāng)今研究的熱點(diǎn)問題。本文通過分析分布式能源系統(tǒng)的研究背景與意義,對分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度問題進(jìn)行研究,具體研究工作如下:首先,建立了分布式能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu),分析了系統(tǒng)中多種能量流動關(guān)系。研究系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備的運(yùn)行特性并建模,構(gòu)建了光伏電池、風(fēng)電機(jī)組、燃?xì)忮仩t、微型燃?xì)廨啓C(jī)、空調(diào)機(jī)組、吸收式制冷機(jī)組、蓄電池和儲氫裝置等主要設(shè)備的數(shù)...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分布式能源系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 分布式能源網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 分布式能源系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)模型
    2.1 引言
    2.2 分布式能源系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)
    2.3 分布式能源系統(tǒng)主要設(shè)備數(shù)學(xué)建模
        2.3.1 光伏電池
        2.3.2 風(fēng)電機(jī)組
        2.3.3 燃?xì)忮仩t
        2.3.4 微型燃?xì)廨啓C(jī)
        2.3.5 吸收式制冷機(jī)
        2.3.6 空調(diào)機(jī)組
        2.3.7 蓄電池
        2.3.8 儲氫裝置
    2.4 本章小結(jié)
第三章 含儲氫裝置的分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度
    3.1 引言
    3.2 含儲氫裝置的分布式能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型求解算法
        3.3.1 和聲搜索算法
        3.3.2 改進(jìn)和聲搜索算法
        3.3.3 粒子群算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        3.4.2 算例結(jié)果仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 分布式能源網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究
    4.1 引言
    4.2 分布式能源網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型
        4.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型求解算法
        4.3.1 Pareto最優(yōu)理論
        4.3.2 多目標(biāo)和聲搜索算法
        4.3.3 Pareto最優(yōu)解取值
    4.4 算例分析
        4.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        4.4.2 算例結(jié)果仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號：3867272