基于機器視覺的熱管式大功率LED光源吸液芯套印檢測研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2023-10-29 17:25
熱管式大功率LED光源是以透明玻璃為基礎(chǔ)材料,將熱管原理與LED光源結(jié)合的一種新型光源。吸液芯是由玻璃微珠油墨套印在熒光點陣玻璃上所制成的散熱組件。該散熱組件是熱管式大功率LED光源的核心組成部分。在吸液芯套印過程中,目前仍采用人工目測吸液芯掩模板與熒光點陣玻璃之間的位置偏差的方法完成套印,該方法套印精度低,穩(wěn)定性差,無法滿足實際生產(chǎn)需求。針對此問題,設(shè)計一種基于機器視覺技術(shù)測量吸液芯掩模板與熒光點陣玻璃之間位置偏差的檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以精準(zhǔn)測量吸液芯掩模板與熒光點陣玻璃的位置偏差,解決了實際生產(chǎn)中吸液芯套印精度低的問題。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)系統(tǒng)方案的設(shè)計。搭建硬件系統(tǒng),提出一種使用雙工業(yè)相機分別采集整體套印區(qū)域中的兩個局部區(qū)域的圖像的方法,該方法既提高了系統(tǒng)檢測精度又反映了整體偏差情況。設(shè)計位置偏差檢測方案,提出一種使用圖像處理技術(shù)獲取熒光點陣玻璃和吸液芯掩模板自身特征區(qū)域,并基于特征區(qū)域獲取位置偏差的方法,該方法節(jié)省了印刷材料,降低了生產(chǎn)成本,提高了檢測效率。(2)偏差檢測算法的設(shè)計。提出基于圖像處理技術(shù)獲取特征區(qū)域中心坐標(biāo)的檢測算法,該檢測算法首先對采集的彩色圖像進行預(yù)...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 課題背景及研究意義
1.2 套印檢測技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 機器視覺技術(shù)概述
1.4 本文主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
2 熱管式大功率LED光源理論基礎(chǔ)及研究目標(biāo)
2.1 圓管形熱管結(jié)構(gòu)及其工作原理
2.2 熱管式大功率LED光源結(jié)構(gòu)及其工作原理
2.2.1 光源基板
2.2.2 熱管腔體
2.2.3 吸液芯
2.2.4 工作原理
2.3 課題研究的目標(biāo)及難點
2.4 本章小結(jié)
3 檢測系統(tǒng)設(shè)計
3.1 系統(tǒng)總體方案
3.1.1 系統(tǒng)概述
3.1.2 系統(tǒng)總體檢測流程
3.2 圖像采集方案
3.2.1 雙工業(yè)相機設(shè)計
3.2.2 圖像采集區(qū)域設(shè)計
3.2.3 圖像特征區(qū)域的選取
3.3 硬件系統(tǒng)組成
3.3.1 工業(yè)相機
3.3.2 鏡頭
3.3.3 光源
3.3.4 圖像采集卡
3.4 圖像處理方案
3.4.1 圖像處理的目的及方法
3.4.2 圖像處理流程
3.5 本章小結(jié)
4 偏差檢測算法設(shè)計
4.1 圖像預(yù)處理
4.2 圖像分割
4.2.1 熒光點陣玻璃圖像分割
4.2.2 吸液芯掩模板圖像分割
4.3 特征區(qū)域提取
4.3.1 熒光點陣玻璃圖像特征區(qū)域提取
4.3.2 吸液芯掩模板圖像特征區(qū)域提取
4.4 特征中心坐標(biāo)獲取
4.5 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
4.6 偏差計算
4.7 本章小結(jié)
5 偏差檢測軟件的實現(xiàn)及實驗
5.1 界面和功能分析
5.2 實驗
5.2.1 實驗過程
5.2.2 實驗結(jié)果及分析
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
作者攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號:3858526
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 課題背景及研究意義
1.2 套印檢測技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 機器視覺技術(shù)概述
1.4 本文主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
2 熱管式大功率LED光源理論基礎(chǔ)及研究目標(biāo)
2.1 圓管形熱管結(jié)構(gòu)及其工作原理
2.2 熱管式大功率LED光源結(jié)構(gòu)及其工作原理
2.2.1 光源基板
2.2.2 熱管腔體
2.2.3 吸液芯
2.2.4 工作原理
2.3 課題研究的目標(biāo)及難點
2.4 本章小結(jié)
3 檢測系統(tǒng)設(shè)計
3.1 系統(tǒng)總體方案
3.1.1 系統(tǒng)概述
3.1.2 系統(tǒng)總體檢測流程
3.2 圖像采集方案
3.2.1 雙工業(yè)相機設(shè)計
3.2.2 圖像采集區(qū)域設(shè)計
3.2.3 圖像特征區(qū)域的選取
3.3 硬件系統(tǒng)組成
3.3.1 工業(yè)相機
3.3.2 鏡頭
3.3.3 光源
3.3.4 圖像采集卡
3.4 圖像處理方案
3.4.1 圖像處理的目的及方法
3.4.2 圖像處理流程
3.5 本章小結(jié)
4 偏差檢測算法設(shè)計
4.1 圖像預(yù)處理
4.2 圖像分割
4.2.1 熒光點陣玻璃圖像分割
4.2.2 吸液芯掩模板圖像分割
4.3 特征區(qū)域提取
4.3.1 熒光點陣玻璃圖像特征區(qū)域提取
4.3.2 吸液芯掩模板圖像特征區(qū)域提取
4.4 特征中心坐標(biāo)獲取
4.5 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
4.6 偏差計算
4.7 本章小結(jié)
5 偏差檢測軟件的實現(xiàn)及實驗
5.1 界面和功能分析
5.2 實驗
5.2.1 實驗過程
5.2.2 實驗結(jié)果及分析
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
作者攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號:3858526
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3858526.html
最近更新
教材專著