在當(dāng)前全球能源短缺問(wèn)題突出、環(huán)境污染日益嚴(yán)峻的大背景下,作為化石能源發(fā)電的有效補(bǔ)充,可再生能源發(fā)電(主要是風(fēng)能和太陽(yáng)能)為緩解全球能源危機(jī)和環(huán)境污染提供了新的思路。其中,風(fēng)力發(fā)電作為技術(shù)最成熟、最具規(guī)�；_(kāi)發(fā)條件的可再生能源發(fā)電技術(shù)得到了廣泛的運(yùn)用。但風(fēng)機(jī)出力具有隨機(jī)性及相關(guān)性的特點(diǎn),其大量并網(wǎng)除了會(huì)帶來(lái)電能質(zhì)量問(wèn)題外,還會(huì)改變電網(wǎng)的原始潮流分布和線路的傳輸功率,給電力系統(tǒng)的運(yùn)行帶來(lái)了很多不確定性。同時(shí),電力系統(tǒng)的負(fù)荷功率也具有一定的隨機(jī)性。因此,傳統(tǒng)的確定性無(wú)功規(guī)劃方法已難以適應(yīng)這些復(fù)雜多變的環(huán)境,需要討論不確定參數(shù)下的無(wú)功規(guī)劃方法。針對(duì)這一問(wèn)題,本文對(duì)含風(fēng)電的電力系統(tǒng)無(wú)功規(guī)劃進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容如下:(1)引入概率理論來(lái)模擬系統(tǒng)中具有隨機(jī)性的輸入變量,建立了風(fēng)機(jī)出力和負(fù)荷的概率模型。利用基于三點(diǎn)估計(jì)的概率潮流考慮風(fēng)機(jī)出力和負(fù)荷的隨機(jī)性,將概率潮流計(jì)算轉(zhuǎn)化為采樣點(diǎn)處的確定性潮流計(jì)算。但傳統(tǒng)的三點(diǎn)估法不能求解輸入變量具有相關(guān)性的概率潮流問(wèn)題,只適用于輸入變量相互獨(dú)立的情況,為此引入Nataf變換來(lái)處理具有相關(guān)性的隨機(jī)變量。IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真分析表明,該方法能夠較精確地得到系統(tǒng)相...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 可再生能源—風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 無(wú)功規(guī)劃概況
    1.4 相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.4.1 無(wú)功規(guī)劃研究現(xiàn)狀
        1.4.2 含可再生能源的無(wú)功規(guī)劃研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 含風(fēng)電的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算
    2.1 風(fēng)機(jī)出力的概率模型
    2.2 負(fù)荷的概率模型
    2.3 基于Nataf變換的概率潮流三點(diǎn)估計(jì)法
        2.3.1 三點(diǎn)估計(jì)法基本理論
        2.3.2 輸入變量之間相關(guān)性的處理—Nataf變換
    2.4 算法性能測(cè)試
        2.4.1 性能測(cè)試方法
        2.4.2 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 改進(jìn)粒子群算法及其在電力系統(tǒng)無(wú)功規(guī)劃優(yōu)化中的應(yīng)用
    3.1 粒子群算法
        3.1.1 粒子群算法基本原理
        3.1.2 粒子群算法計(jì)算步驟
    3.2 改進(jìn)的粒子群算法
        3.2.1 粒子群算法的改進(jìn)策略
        3.2.2 改進(jìn)粒子群算法的計(jì)算步驟
    3.3 改進(jìn)粒子群算法在無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用—算法性能測(cè)試
        3.3.1 無(wú)功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
        3.3.2 無(wú)功優(yōu)化計(jì)算流程
        3.3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考慮多重不確定因素的電力系統(tǒng)無(wú)功規(guī)劃
    4.1 無(wú)功補(bǔ)償位置的選擇
        4.1.1 節(jié)點(diǎn)的等效無(wú)功裕度
        4.1.2 無(wú)功裕度的計(jì)算步驟
    4.2 無(wú)功補(bǔ)償容量的確定
        4.2.1 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃
        4.2.2 含機(jī)會(huì)約束的無(wú)功規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
        4.2.3 無(wú)功配置原則及模型的總體求解步驟
        4.2.4 無(wú)功規(guī)劃模型的求解
    4.3 算例分析
        4.3.1 基于無(wú)功裕度的無(wú)功補(bǔ)償位置選擇
        4.3.2 基于改進(jìn)粒子群算法的無(wú)功補(bǔ)償容量求解
        4.3.3 不同無(wú)功規(guī)劃方法對(duì)比分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3855700