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基于RRA的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時間:2023-10-06 09:06
  大氣環(huán)境污染是人類發(fā)展面對的艱難問題。在發(fā)電系統(tǒng)中,火力發(fā)電占比大,燃煤發(fā)電排放成為環(huán)境空氣質(zhì)量惡化重要因素。如何實施適當(dāng)排放機制來充分挖掘發(fā)電機組的污染減排潛力,是目前亟待解決的課題。本文從發(fā)電機組特性建立、區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)測、不同滲透率可再生能源加入以及調(diào)度目標(biāo)函數(shù)建立與優(yōu)化三方面入手,建立基于RRA(Runner-Root Algorithm)的環(huán)境經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度模型,具體內(nèi)容如下:(1)為克服單一機組模型不能區(qū)分各機組環(huán)境特性和經(jīng)濟特性方面差異,深入分析現(xiàn)有機組減排潛力,量化機組發(fā)電、排污對調(diào)度環(huán)境、經(jīng)濟成本影響。采用全生命周期分析發(fā)電機組經(jīng)濟特性,刻畫機組出力和機組污染物排放之間函數(shù)關(guān)系即環(huán)境特性,建立各機組經(jīng)濟成本模型和環(huán)境成本模型。(2)將區(qū)域空氣質(zhì)量要求和風(fēng)電、光伏計入發(fā)電調(diào)度,構(gòu)建計及發(fā)電機組發(fā)電經(jīng)濟成本、環(huán)境成本、調(diào)度成本的環(huán)境經(jīng)濟聯(lián)合調(diào)度目標(biāo)函數(shù)。深入考慮空氣質(zhì)量約束的排污約束、機組出力爬坡約束和調(diào)度功率平衡約束,以差別化強制減排系數(shù)激勵機組組合以減排為目標(biāo)。(3)環(huán)境經(jīng)濟聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度考慮了機組發(fā)電和環(huán)境空氣質(zhì)量、污染物排放、可再生能源滲透之間復(fù)雜而聯(lián)動關(guān)系。采用...

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 限制發(fā)電排放研究現(xiàn)狀
        1.2.1 排放機制
        1.2.2 可再生能源替代
    1.3 電力系統(tǒng)環(huán)境、經(jīng)濟聯(lián)合調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.3.1 電力系統(tǒng)調(diào)度影響因素
        1.3.2 電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化方法
        1.3.3 大氣污染物濃度預(yù)測方法
    1.4 電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度存在的問題
    1.5 本文的主要工作
第二章 各機組成本模型及環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度模型建立
    2.1 各機組排污
        2.1.1 風(fēng)電、光伏排污
        2.1.2 火電機組排污
    2.2 各機組經(jīng)濟、環(huán)境成本模型
        2.2.1 風(fēng)電、光伏機組經(jīng)濟、環(huán)境成本
        2.2.2 火電機組經(jīng)濟、環(huán)境成本模型
    2.3 環(huán)境經(jīng)濟聯(lián)合調(diào)度目標(biāo)函數(shù)
    2.4 約束條件
    2.5 本章小結(jié)
第三章 環(huán)境經(jīng)濟聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化計算
    3.1 空氣質(zhì)量指數(shù)
    3.2 大氣污染物濃度預(yù)測
    3.3 RRA優(yōu)化算法
    3.4 基于RRA的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化
        3.4.1 RRA求解流程
        3.4.2 基于RRA的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度計算過程
    3.5 本章小結(jié)
第四章 仿真與分析
    4.1 仿真算例
        4.1.1 算例條件
        4.1.2 算例仿真
    4.2 實例仿真
        4.2.1 實例條件
        4.2.2 環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)測
        4.2.3 實例仿真
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文主要研究成果
    5.2 后期工作與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:3851552

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