隨著電力系統(tǒng)領(lǐng)域的不斷發(fā)展,大區(qū)互聯(lián)、新能源的廣泛普及、中遠(yuǎn)距離輸電以及電力電子產(chǎn)品的廣泛投入使用,促使當(dāng)下的電力系統(tǒng)表現(xiàn)為較強(qiáng)的復(fù)雜性和非線(xiàn)性,從而使得低頻振蕩這類(lèi)危害電力系統(tǒng)穩(wěn)定的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。對(duì)低頻振蕩的特征參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確的提取可以幫助現(xiàn)場(chǎng)工作人員進(jìn)行合理的調(diào)度決策,也有助于低頻振蕩發(fā)生機(jī)理的深入分析以及電力系統(tǒng)穩(wěn)定器的相關(guān)設(shè)計(jì)。首先,文章先對(duì)負(fù)阻尼等一系列的低頻振蕩發(fā)生機(jī)理的核心思想進(jìn)行描述,并且對(duì)現(xiàn)存一些的基于模型類(lèi)的振蕩參數(shù)提取方法以及借助廣域量測(cè)系統(tǒng)(Wide Area Measurement System,WAMS)進(jìn)行低頻振蕩參數(shù)提取的方法進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。在當(dāng)下電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的背景下,對(duì)低頻振蕩時(shí)域及頻域下的擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)分析,并對(duì)低頻振蕩所屬的擾動(dòng)類(lèi)型進(jìn)行劃分,深入分析其不同的振蕩模式類(lèi)型以及相關(guān)振蕩參數(shù)的由來(lái)。其次,文章提出了一種可以利用廣域量測(cè)系統(tǒng)中的同步相量測(cè)量單元(Phasor Measurement Unit,PMU)所提供的低頻振蕩數(shù)據(jù)進(jìn)行低頻振蕩辨識(shí)預(yù)處理的自適應(yīng)啁啾模態(tài)分解方法(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)。該...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 低頻振蕩的發(fā)生機(jī)理及辨識(shí)方法
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 電力系統(tǒng)低頻振蕩
    2.1 引言
    2.2 電力系統(tǒng)低頻振蕩響應(yīng)分析
    2.3 電力系統(tǒng)低頻振蕩的模式劃分
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于ACMD的低頻振蕩參數(shù)提取
    3.1 引言
    3.2 非線(xiàn)性振蕩信號(hào)模態(tài)分解方法
        3.2.1 VNCMD分解算法
        3.2.2 ACMD分解算法
    3.3 Hilbert特征參數(shù)辨識(shí)
    3.4 ACMD算法的有效性測(cè)試
    3.5 本章小結(jié)
第4章 ACMD在低頻振蕩參數(shù)提取中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 低頻振蕩參數(shù)提取流程
    4.3 IEEE4機(jī)2區(qū)系統(tǒng)仿真算例分析
    4.4 IEEE16機(jī)5區(qū)系統(tǒng)仿真分析
    4.5 實(shí)際電網(wǎng)量測(cè)數(shù)據(jù)分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3845907