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計(jì)及高維度非線性相關(guān)性的多風(fēng)電場(chǎng)聯(lián)合出力不確定性建模及電力調(diào)度方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-05-19 17:51
  風(fēng)電預(yù)測(cè)是應(yīng)對(duì)風(fēng)電不確定性問題、輔助電力調(diào)度決策的重要手段,但受限于風(fēng)速預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確、預(yù)測(cè)方法不完善等問題,目前的風(fēng)電預(yù)測(cè)方法精度較低且難以大幅提升。因此,針對(duì)風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行有效建模,精確描述預(yù)測(cè)誤差的不確定性,對(duì)于電力調(diào)度具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。為了有效刻畫預(yù)測(cè)誤差的不確定性,本文以同一地區(qū)多風(fēng)電場(chǎng)集群為切入點(diǎn),分析了風(fēng)電場(chǎng)典型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性,并以Copula理論為基礎(chǔ)深化建模,提出建模方法并分別建立了單風(fēng)電場(chǎng)出力靜態(tài)Copula模型、單風(fēng)電場(chǎng)出力動(dòng)態(tài)Copula模型及多風(fēng)電場(chǎng)聯(lián)合出力不確定性模型,最后在PJM-5系統(tǒng)中進(jìn)行日前調(diào)度仿真,結(jié)合調(diào)度結(jié)果證明了模型的優(yōu)越性及實(shí)用性。首先,定量分析了風(fēng)電預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)誤差數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性,結(jié)合Copula理論及其研究現(xiàn)狀選取了適用于風(fēng)電預(yù)測(cè)出力不確定性建模的Copula函數(shù)類型、藤Copula拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及相關(guān)系數(shù)求解方法。本文基于解決消納矛盾的思路,討論了風(fēng)電預(yù)測(cè)的現(xiàn)有技術(shù)水平以及面臨的技術(shù)困難,說明了本文研究?jī)?nèi)容,即建立風(fēng)電預(yù)測(cè)出力的不確定性模型的研究必要性;基于國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)于Copula函數(shù)在風(fēng)電場(chǎng)不確定性建模的研究,說明了引入Cop...

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及章節(jié)安排
2 Copula基礎(chǔ)理論及模型輸入數(shù)據(jù)分析
    2.1 Copula基礎(chǔ)理論
    2.2 Pair-Copula及藤Copula基礎(chǔ)理論
    2.3 風(fēng)電場(chǎng)典型數(shù)據(jù)特性
    2.4 小結(jié)
3 基于動(dòng)態(tài)Copula理論的單風(fēng)電場(chǎng)出力建模與仿真
    3.1 引言
    3.2 動(dòng)態(tài)Copula理論
    3.3 動(dòng)態(tài)Copula建模方法
    3.4 算例分析
    3.5 小結(jié)
4 基于高維動(dòng)態(tài)藤Copula理論的多風(fēng)電場(chǎng)聯(lián)合出力建模與仿真
    4.1 引言
    4.2 高維動(dòng)態(tài)藤Copula理論及求解方法
    4.3 多風(fēng)電場(chǎng)聯(lián)合出力不確定性建模方法
    4.4 算例分析
    4.5 小結(jié)
5 基于多風(fēng)電場(chǎng)聯(lián)合出力不確定性模型的電力系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度
    5.1 引言
    5.2 計(jì)及多風(fēng)電場(chǎng)預(yù)測(cè)出力動(dòng)態(tài)相關(guān)性的電力系統(tǒng)日前調(diào)度模型
    5.3 算例分析
    5.4 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 后續(xù)研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間所取得的科研成果
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目



本文編號(hào):3819811

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