多端柔性直流輸電系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)判方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-13 13:52
基于模塊化多電平換流站(Modular Multilevel Converter,MMC)的多端柔性直流輸電系統(tǒng)(Multi-Terminal Flexible DC Transmission System,MTDC)由于具有可擴(kuò)展性好、控制靈活、傳輸效率高、諧波含量低等優(yōu)勢(shì),近年來開始在國內(nèi)外輸電工程領(lǐng)域得到應(yīng)用。但現(xiàn)階段該領(lǐng)域的研究主要集中在站內(nèi)子模塊和交/直流線路故障的機(jī)理分析和對(duì)應(yīng)的控制策略,對(duì)MMC-MTDC系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)判的相關(guān)研究還處在起步階段,缺乏對(duì)MMC-MTDC輸電系統(tǒng)在不同運(yùn)行狀態(tài)下相應(yīng)特征的有效提取、歸納及分析,且根據(jù)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)交流暫態(tài)故障的反演與辨識(shí),所以亟需一種準(zhǔn)確的狀態(tài)評(píng)判方法為研究MMC-MTDC系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)變化提供判斷依據(jù)。本文首先概述了 MMC的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、工作原理和運(yùn)行特性,建立了 MMC換流站交、直流側(cè)動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型;分析了不同運(yùn)行工況、控制策略和交流側(cè)暫態(tài)故障對(duì)MMC-MTDC系統(tǒng)的影響;基于OPT-5600搭建了五端MMC-MTDC系統(tǒng)模型,為后續(xù)研究做理論支撐。然后,通過對(duì)不同運(yùn)行狀態(tài)時(shí)MMC換流站橋臂電壓信號(hào)進(jìn)行仿真,并在時(shí)域上截...
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 MMC-MTDC系統(tǒng)狀態(tài)特征提取研究現(xiàn)狀
1.2.2 MMC-MTDC系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)判研究現(xiàn)狀
1.2.3 MMC-MTDC系統(tǒng)故障識(shí)別研究現(xiàn)狀
1.3 本課題的主要研究內(nèi)容
第2章 不同運(yùn)行狀態(tài)對(duì)MMC換流站的影響分析
2.1 MMC的工作原理及數(shù)學(xué)模型
2.1.1 MMC的工作原理
2.1.2 MMC的數(shù)學(xué)模型
2.2 影響MMC-MTDC輸電系統(tǒng)運(yùn)行的因素
2.2.1 不同運(yùn)行工況對(duì)MMC-MTDC輸電系統(tǒng)的影響
2.2.2 MMC控制方式對(duì)MMC-MTDC輸電系統(tǒng)運(yùn)行的影響
2.2.3 交流側(cè)故障對(duì)MMC-MTDC輸電系統(tǒng)的影響
2.3 仿真模型的搭建及參數(shù)的設(shè)定
2.4 本章小結(jié)
第3章 MMC換流站暫態(tài)信號(hào)的特征提取
3.1 換流站暫態(tài)信號(hào)采樣區(qū)間選擇
3.2 基于最優(yōu)群體分解的暫態(tài)信號(hào)頻段分析方法
3.2.1 群體分解算法(SWD)的定義
3.2.2 鯨魚優(yōu)化算法的理論
3.2.3 優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)
3.2.4 暫態(tài)信號(hào)頻段分析框架
3.3 基于暫態(tài)信號(hào)頻段分析的能量熵統(tǒng)計(jì)
3.3.1 能量熵的定義
3.3.2 OSWD能量熵特征相量的計(jì)算
3.4 仿真分析
3.4.1 暫態(tài)信號(hào)分解方法效果分析
3.4.2 暫態(tài)特征提取分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于暫態(tài)特征提取的MMC-MTDC系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)判
4.1 基于MMC-MTDC系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)集構(gòu)建
4.2 改進(jìn)層次分析法-反非廣延熵權(quán)分析評(píng)判法
4.2.1 改進(jìn)層次分析法的基本原理
4.2.2 反非廣延熵權(quán)法的基本原理
4.2.3 反非廣延熵統(tǒng)計(jì)特性
4.2.4 系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)判方法的構(gòu)造
4.2.5 仿真驗(yàn)證
4.3 MMC-MTDC系統(tǒng)交流側(cè)故障辨識(shí)方法
4.3.1 交流故障時(shí)換流站內(nèi)信號(hào)時(shí)頻分析
4.3.2 基于交流故障反演辨識(shí)方法
4.3.3 基于多分類器的交流故障辨識(shí)方法構(gòu)造
4.3.4 仿真驗(yàn)證
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
本文編號(hào):3815948
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 MMC-MTDC系統(tǒng)狀態(tài)特征提取研究現(xiàn)狀
1.2.2 MMC-MTDC系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)判研究現(xiàn)狀
1.2.3 MMC-MTDC系統(tǒng)故障識(shí)別研究現(xiàn)狀
1.3 本課題的主要研究內(nèi)容
第2章 不同運(yùn)行狀態(tài)對(duì)MMC換流站的影響分析
2.1 MMC的工作原理及數(shù)學(xué)模型
2.1.1 MMC的工作原理
2.1.2 MMC的數(shù)學(xué)模型
2.2 影響MMC-MTDC輸電系統(tǒng)運(yùn)行的因素
2.2.1 不同運(yùn)行工況對(duì)MMC-MTDC輸電系統(tǒng)的影響
2.2.2 MMC控制方式對(duì)MMC-MTDC輸電系統(tǒng)運(yùn)行的影響
2.2.3 交流側(cè)故障對(duì)MMC-MTDC輸電系統(tǒng)的影響
2.3 仿真模型的搭建及參數(shù)的設(shè)定
2.4 本章小結(jié)
第3章 MMC換流站暫態(tài)信號(hào)的特征提取
3.1 換流站暫態(tài)信號(hào)采樣區(qū)間選擇
3.2 基于最優(yōu)群體分解的暫態(tài)信號(hào)頻段分析方法
3.2.1 群體分解算法(SWD)的定義
3.2.2 鯨魚優(yōu)化算法的理論
3.2.3 優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)
3.2.4 暫態(tài)信號(hào)頻段分析框架
3.3 基于暫態(tài)信號(hào)頻段分析的能量熵統(tǒng)計(jì)
3.3.1 能量熵的定義
3.3.2 OSWD能量熵特征相量的計(jì)算
3.4 仿真分析
3.4.1 暫態(tài)信號(hào)分解方法效果分析
3.4.2 暫態(tài)特征提取分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于暫態(tài)特征提取的MMC-MTDC系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)判
4.1 基于MMC-MTDC系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)集構(gòu)建
4.2 改進(jìn)層次分析法-反非廣延熵權(quán)分析評(píng)判法
4.2.1 改進(jìn)層次分析法的基本原理
4.2.2 反非廣延熵權(quán)法的基本原理
4.2.3 反非廣延熵統(tǒng)計(jì)特性
4.2.4 系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)判方法的構(gòu)造
4.2.5 仿真驗(yàn)證
4.3 MMC-MTDC系統(tǒng)交流側(cè)故障辨識(shí)方法
4.3.1 交流故障時(shí)換流站內(nèi)信號(hào)時(shí)頻分析
4.3.2 基于交流故障反演辨識(shí)方法
4.3.3 基于多分類器的交流故障辨識(shí)方法構(gòu)造
4.3.4 仿真驗(yàn)證
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
本文編號(hào):3815948
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