基于帕累托納什均衡博弈的電網(wǎng)/多元家庭用戶互動多目標優(yōu)化算法
發(fā)布時間:2023-04-16 22:59
提出一種主動配電網(wǎng)下的電網(wǎng)/多元家庭用戶互動多目標優(yōu)化模型。分別搭建家庭光伏電源模型、電動汽車蓄電池模型以及負荷模型,并提出一種基于蓄電池操作和光伏自發(fā)自用的家庭能量管理策略。在滿足用戶及電網(wǎng)的約束的條件下,建立考慮用戶舒適度、經(jīng)濟性和電網(wǎng)負荷曲線優(yōu)化的多目標優(yōu)化模型,并采用基于人工免疫系統(tǒng)的多目標優(yōu)化算法對其進行求解。在獲得電網(wǎng)側(cè)與用戶側(cè)多個目標的帕累托曲線后,利用納什均衡博弈進行多目標的折中決策。100個家庭能量管理系統(tǒng)的仿真算例表明:所提算法能有效提高用戶舒適度、經(jīng)濟性,同時有助于電網(wǎng)削峰填谷。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 多元家庭用戶分類及系統(tǒng)模型
1.1 多元家庭用戶分類
1.2 系統(tǒng)模型
1.2.1 儲能系統(tǒng)模型
1.2.2 儲能與光伏調(diào)度模型
a.當前電價為低電價且電動汽車蓄電池可充電。
b.當前電價為高電價、電動汽車蓄電池可放電且預(yù)測負荷高于預(yù)測日平均負荷值。
c.其他情況。
1.2.3 室溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型
1.2.4 水溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型
2 電網(wǎng)/多元家庭用戶互動多目標優(yōu)化模型
2.1 目標函數(shù)
2.1.1 家庭側(cè)目標函數(shù)
2.1.2 電網(wǎng)側(cè)目標函數(shù)
2.2 模型約束條件
a.有功功率平衡約束。
b.儲能系統(tǒng)約束。
c.室溫調(diào)節(jié)和水溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)約束。
3 電網(wǎng)/多元家庭用戶互動多目標優(yōu)化求解算法
3.1 Pareto優(yōu)化理論及NNIA
3.2 基于Nash均衡博弈的多目標決策
4 仿真算例
4.1 仿真算例配置
4.2 仿真結(jié)果比較分析
4.2.1 3類家庭負荷曲線特性仿真分析
4.2.2 不同類型家庭比例仿真結(jié)果分析
a.Nash均衡決策。
b.家庭舒適度仿真結(jié)果分析。
c.負荷曲線優(yōu)化效果仿真結(jié)果分析。
5 結(jié)論
本文編號:3792054
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0 引言
1 多元家庭用戶分類及系統(tǒng)模型
1.1 多元家庭用戶分類
1.2 系統(tǒng)模型
1.2.1 儲能系統(tǒng)模型
1.2.2 儲能與光伏調(diào)度模型
a.當前電價為低電價且電動汽車蓄電池可充電。
b.當前電價為高電價、電動汽車蓄電池可放電且預(yù)測負荷高于預(yù)測日平均負荷值。
c.其他情況。
1.2.3 室溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型
1.2.4 水溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型
2 電網(wǎng)/多元家庭用戶互動多目標優(yōu)化模型
2.1 目標函數(shù)
2.1.1 家庭側(cè)目標函數(shù)
2.1.2 電網(wǎng)側(cè)目標函數(shù)
2.2 模型約束條件
a.有功功率平衡約束。
b.儲能系統(tǒng)約束。
c.室溫調(diào)節(jié)和水溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)約束。
3 電網(wǎng)/多元家庭用戶互動多目標優(yōu)化求解算法
3.1 Pareto優(yōu)化理論及NNIA
3.2 基于Nash均衡博弈的多目標決策
4 仿真算例
4.1 仿真算例配置
4.2 仿真結(jié)果比較分析
4.2.1 3類家庭負荷曲線特性仿真分析
4.2.2 不同類型家庭比例仿真結(jié)果分析
a.Nash均衡決策。
b.家庭舒適度仿真結(jié)果分析。
c.負荷曲線優(yōu)化效果仿真結(jié)果分析。
5 結(jié)論
本文編號:3792054
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