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基于帕累托納什均衡博弈的電網(wǎng)/多元家庭用戶(hù)互動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)化算法

發(fā)布時(shí)間:2023-04-16 22:59
  提出一種主動(dòng)配電網(wǎng)下的電網(wǎng)/多元家庭用戶(hù)互動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)化模型。分別搭建家庭光伏電源模型、電動(dòng)汽車(chē)蓄電池模型以及負(fù)荷模型,并提出一種基于蓄電池操作和光伏自發(fā)自用的家庭能量管理策略。在滿(mǎn)足用戶(hù)及電網(wǎng)的約束的條件下,建立考慮用戶(hù)舒適度、經(jīng)濟(jì)性和電網(wǎng)負(fù)荷曲線(xiàn)優(yōu)化的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并采用基于人工免疫系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行求解。在獲得電網(wǎng)側(cè)與用戶(hù)側(cè)多個(gè)目標(biāo)的帕累托曲線(xiàn)后,利用納什均衡博弈進(jìn)行多目標(biāo)的折中決策。100個(gè)家庭能量管理系統(tǒng)的仿真算例表明:所提算法能有效提高用戶(hù)舒適度、經(jīng)濟(jì)性,同時(shí)有助于電網(wǎng)削峰填谷。

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 多元家庭用戶(hù)分類(lèi)及系統(tǒng)模型
    1.1 多元家庭用戶(hù)分類(lèi)
    1.2 系統(tǒng)模型
        1.2.1 儲(chǔ)能系統(tǒng)模型
        1.2.2 儲(chǔ)能與光伏調(diào)度模型
            a.當(dāng)前電價(jià)為低電價(jià)且電動(dòng)汽車(chē)蓄電池可充電。
            b.當(dāng)前電價(jià)為高電價(jià)、電動(dòng)汽車(chē)蓄電池可放電且預(yù)測(cè)負(fù)荷高于預(yù)測(cè)日平均負(fù)荷值。
            c.其他情況。
        1.2.3 室溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型
        1.2.4 水溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型
2 電網(wǎng)/多元家庭用戶(hù)互動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)化模型
    2.1 目標(biāo)函數(shù)
        2.1.1 家庭側(cè)目標(biāo)函數(shù)
        2.1.2 電網(wǎng)側(cè)目標(biāo)函數(shù)
    2.2 模型約束條件
        a.有功功率平衡約束。
        b.儲(chǔ)能系統(tǒng)約束。
        c.室溫調(diào)節(jié)和水溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)約束。
3 電網(wǎng)/多元家庭用戶(hù)互動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)化求解算法
    3.1 Pareto優(yōu)化理論及NNIA
    3.2 基于Nash均衡博弈的多目標(biāo)決策
4 仿真算例
    4.1 仿真算例配置
    4.2 仿真結(jié)果比較分析
        4.2.1 3類(lèi)家庭負(fù)荷曲線(xiàn)特性仿真分析
        4.2.2 不同類(lèi)型家庭比例仿真結(jié)果分析
            a.Nash均衡決策。
            b.家庭舒適度仿真結(jié)果分析。
            c.負(fù)荷曲線(xiàn)優(yōu)化效果仿真結(jié)果分析。
5 結(jié)論



本文編號(hào):3792054

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