含風(fēng)電電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是當(dāng)前電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的研究重點之一。受風(fēng)能資源稟賦限制,風(fēng)力發(fā)電具有較強(qiáng)的隨機(jī)性、波動性和反調(diào)峰性,難以準(zhǔn)確預(yù)測及調(diào)度。風(fēng)電并網(wǎng)容量的增加以及并網(wǎng)電壓等級的提高,使得風(fēng)力發(fā)電對于系統(tǒng)運(yùn)行的影響進(jìn)一步加劇。與此同時,隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,具有靈活、快速調(diào)節(jié)能力的儲能系統(tǒng)逐步應(yīng)用,儲能在增強(qiáng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力的同時,也使得電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行進(jìn)一步復(fù)雜化。傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法難以適應(yīng)高風(fēng)電滲透比例下復(fù)雜電力系統(tǒng)調(diào)度的新要求。在此背景下,本文以機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃為數(shù)學(xué)理論與方法支撐,以含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度作為研究主題,開展的主要工作和取得的主要成果如下:針對含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題,考慮風(fēng)電出力隨機(jī)性,提出了基于機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃的調(diào)度方法,在根據(jù)設(shè)定消納區(qū)間優(yōu)化制定機(jī)組出力計劃的同時,結(jié)合機(jī)組運(yùn)行情況對消納區(qū)間進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,以此實現(xiàn)靈活經(jīng)濟(jì)調(diào)度。對此,首先,介紹了機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃理論,并推導(dǎo)出其確定表達(dá)形式。然后,提出基于機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃的含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法。最后,以含風(fēng)電系統(tǒng)為例,對方法進(jìn)行驗證分析,結(jié)果表明:所提方法能夠有效考慮風(fēng)電消納區(qū)間與機(jī)組運(yùn)行的相互...

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 考慮風(fēng)電不確定性的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度
        1.2.2 考慮預(yù)測精度變化的含風(fēng)電電力系統(tǒng)滾動調(diào)度
        1.2.3 儲能壽命模型及其在系統(tǒng)調(diào)度問題中的應(yīng)用
    1.3 研究思路與主要工作
第2章 基于機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃的隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度方法
    2.1 引言
        2.1.1 一般機(jī)會約束規(guī)劃方法的局限性
        2.1.2 本章內(nèi)容安排
    2.2 機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃理論及其特性分析
        2.2.1 機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃理論
        2.2.2 機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃的確定形式轉(zhuǎn)化
        2.2.3 機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃與含風(fēng)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題
    2.3 風(fēng)電不確定性及相關(guān)假設(shè)說明
    2.4 基于機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃的隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型
        2.4.1 基于機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃的備用約束建模思路分析
        2.4.2 系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型
    2.5 模型轉(zhuǎn)化與求解
        2.5.1 模型轉(zhuǎn)化
        2.5.2 模型求解
    2.6 算例分析
        2.6.1 算例介紹
        2.6.2 基于機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃的調(diào)度方法有效性分析
        2.6.3 儲能運(yùn)行分析
    2.7 小結(jié)
第3章 考慮運(yùn)行風(fēng)險與消納成本的含風(fēng)電系統(tǒng)安全約束機(jī)組組合方法
    3.1 引言
        3.1.1 引入風(fēng)險理論考慮運(yùn)行風(fēng)險與消納成本的重要性
        3.1.2 含風(fēng)電系統(tǒng)線路潮流約束的特殊性
        3.1.3 本章內(nèi)容安排
    3.2 計及風(fēng)險的機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃方法
        3.2.1 電力系統(tǒng)運(yùn)行中的一般風(fēng)險評估方法
        3.2.2 計及風(fēng)險的機(jī)會約束目標(biāo)規(guī)劃
    3.3 考慮運(yùn)行風(fēng)險與消納成本的安全約束機(jī)組組合模型
        3.3.1 基于RBCCGP的風(fēng)險備用模型
        3.3.2 基于RBCCGP的風(fēng)險潮流模型
        3.3.3 其它系統(tǒng)約束模型
    3.4 模型轉(zhuǎn)化與求解
        3.4.1 模型轉(zhuǎn)化
        3.4.2 模型求解
    3.5 算例分析
        3.5.1 IEEE 39 節(jié)點系統(tǒng)算例
        3.5.2 IEEE 118 節(jié)點系統(tǒng)算例
    3.6 小結(jié)
第4章 考慮風(fēng)電預(yù)測精度變化與預(yù)測信息更新的滾動調(diào)度方法
    4.1 引言
        4.1.1 含風(fēng)電電力系統(tǒng)滾動調(diào)度的新要求
        4.1.2 本章內(nèi)容安排
    4.2 風(fēng)電預(yù)測精度隨預(yù)測超前時間變化的特性及其影響
        4.2.1 風(fēng)電預(yù)測誤差分布與預(yù)測超前時間
        4.2.2 預(yù)測誤差分布變化對調(diào)度計劃的影響
    4.3 考慮預(yù)測誤差分布變化特性的靜態(tài)調(diào)度模型
        4.3.1 建模思路分析
        4.3.2 靜態(tài)調(diào)度數(shù)學(xué)模型
    4.4 考慮預(yù)測信息動態(tài)更新的滾動調(diào)度模型
        4.4.1 建模思路分析
        4.4.2 滾動調(diào)度數(shù)學(xué)模型
    4.5 模型轉(zhuǎn)化與求解
        4.5.1 模型轉(zhuǎn)化
        4.5.2 模型求解
    4.6 算例分析
        4.6.1 算例介紹
        4.6.2 靜態(tài)調(diào)度模型分析
        4.6.3 滾動調(diào)度模型分析
        4.6.4 滾動調(diào)度模型影響因素分析
    4.7 小結(jié)
第5章 計及儲能壽命損耗的風(fēng)火儲系統(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度方法
    5.1 引言
        5.1.1 調(diào)度問題中考慮儲能壽命損耗的重要性
        5.1.2 本章內(nèi)容安排
    5.2 儲能壽命損耗與放電深度關(guān)系建模
        5.2.1 傳統(tǒng)壽命損耗模型及其局限性
        5.2.2 考慮放電深度的儲能壽命損耗改進(jìn)模型
        5.2.3 相對放電深度與絕對放電深度
    5.3 計及儲能壽命損耗的風(fēng)火儲系統(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度模型
        5.3.1 建模思路分析
        5.3.2 計及儲能壽命損耗的多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型
    5.4 模型轉(zhuǎn)化與求解
        5.4.1 模型轉(zhuǎn)化
        5.4.2 模型求解
    5.5 算例分析
        5.5.1 算例介紹
        5.5.2 短周期算例分析
        5.5.3 長周期算例分析
        5.5.4 模型靈敏度分析
    5.6 小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
作者簡介



本文編號：3788714