微弱信號是傳統(tǒng)方法很難檢測到的微弱量,相對于噪聲而言,不僅是指信號的幅值很小,主要是指被噪聲淹沒的信號和低信噪比的信號。微弱信號檢測采用電子學、信息學和概率統(tǒng)計等方法研究被檢測信號的特性,分析噪聲的組成成分,檢測方法被應用于眾多領域。大多數(shù)情況下,工程中的微弱信號檢測問題可簡化強混沌噪聲干擾下的微弱諧波信號檢測問題。混沌系統(tǒng)由于其眾多的優(yōu)良性質(zhì),在微弱信號檢測領域得到了廣泛的應用。所以基于混沌背景噪聲下的微弱信號檢測問題成為研究熱點。本文將混沌理論和信號檢測技術相結(jié)合,對強混沌背景噪聲下的弱諧波信號檢測方法展開研究。由于弱諧波信號淹沒在混沌背景噪聲下,可以通過一維混沌時間序列(觀測信號)逆向構(gòu)建原始混沌系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。首先,利用相空間對觀測信號進行重構(gòu),然后使用線性模型或單指標模型逼近相空間的映射函數(shù),建立混沌預測模型和并得到預測誤差,然后使用經(jīng)驗似然比方法從預測誤差中檢測觀測信號中是否含有微弱諧波信號。經(jīng)驗似然比檢測方法:根據(jù)混沌預測模型構(gòu)建估計方程;進一步構(gòu)建經(jīng)驗似然比函數(shù),使用拉格朗日乘子法求解經(jīng)驗似然比函數(shù),及序列二次規(guī)劃法優(yōu)化參數(shù),最后將參數(shù)代入R統(tǒng)計量并與卡方值比較,從而檢測混...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景和意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目的及主要內(nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究方法
    1.4 研究框架
    1.5 創(chuàng)新與不足
2 文獻綜述
    2.1 混沌的研究
    2.2 混沌時間序列預測的研究
    2.3 經(jīng)驗似然比的研究
    2.4 混沌背景噪聲下微弱諧波信號檢測的研究
    2.5 小結(jié)
3 預備知識
    3.1 混沌相關知識
        3.1.1 混沌的定義
        3.1.2 混沌運動的主要特點
    3.2 相空間重構(gòu)理論
        3.2.1 相空間重構(gòu)的Takens嵌入定理
        3.2.2 相空間重構(gòu)參數(shù)的確定
    3.3 混沌時間序列預測
        3.3.1 全域法
        3.3.2 局域法
    3.4 經(jīng)驗似然比
4 基于混沌線性模型的混沌噪聲干擾下微弱諧波信號的經(jīng)驗似然比檢測
    4.1 微弱諧波信號的檢驗模型
    4.2 混沌線性模型
    4.3 經(jīng)驗似然比檢驗方法
5 基于混沌單指標模型的混沌噪聲干擾下微弱諧波信號的經(jīng)驗似然比檢測
    5.1 混沌單指標模型
    5.2 經(jīng)驗似然比檢驗方法
    5.3 主要結(jié)論的證明
6 仿真實驗結(jié)果及分析
    6.1 Lorenz系統(tǒng)
        6.1.1 混沌模型預測效果評估
        6.1.2 微弱諧波信號存在性檢測
        6.1.3 不同強度的微弱諧波信號檢測
        6.1.4 不同檢測方法性能比較
    6.2 Rossler系統(tǒng)
        6.2.1 混沌模型預測效果評估
        6.2.2 微弱諧波信號存在性檢測
        6.2.3 不同強度的微弱諧波信號檢測
        6.2.4 不同檢測方法性能比較
7 結(jié)論
8 總結(jié)與展望
    8.1 全文總結(jié)
    8.2 研究展望
參考文獻
附錄
致謝
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果



本文編號：3784341