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廣域測量系統(tǒng)信息時延建模與時延補(bǔ)償方法研究

發(fā)布時間:2017-05-19 07:16

  本文關(guān)鍵詞:廣域測量系統(tǒng)信息時延建模與時延補(bǔ)償方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:互聯(lián)電網(wǎng)區(qū)間的低頻振蕩問題嚴(yán)重威脅著電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行;谕较嗔康膹V域測量系統(tǒng)(WAMS)能夠獲得電力系統(tǒng)多個節(jié)點(diǎn)實(shí)時準(zhǔn)確的同步測量信號,為構(gòu)建廣域控制器,抑制區(qū)間低頻振蕩帶來了契機(jī)。但廣域測量系統(tǒng)的信息時延是廣域控制器設(shè)計(jì)時不可忽略的因素,研究廣域測量系統(tǒng)信息時延的建模及補(bǔ)償方法對于解決時延問題具有重要意義。本文根據(jù)廣域測量系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),對時延的組成部分進(jìn)行了介紹,根據(jù)時延隨機(jī)性的特點(diǎn),提出了基于概率模型的廣域測量系統(tǒng)信息時延建模方法。在浙江電網(wǎng)廣域測量系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行條件下,對WAMS信息時延進(jìn)行了大量測試,得到了WAMS信息時延的統(tǒng)計(jì)特性;跍y得的浙江電網(wǎng)WAMS時延數(shù)據(jù),采用概率模型對信息時延進(jìn)行了建模,結(jié)果表明,對于不同時段,不同同步測量單元(PMU)子站,萊斯分布均能較好地反映WAMS信息時延的概率分布特點(diǎn)。在時延補(bǔ)償方面,本文首先介紹了基于預(yù)測補(bǔ)償?shù)膹V域控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu);針對廣域控制系統(tǒng)輸入信號(例如角速度、功角)可采用衰減三角函數(shù)的線性組合準(zhǔn)確近似的特點(diǎn),提出了基于Prony算法的廣域量測信號預(yù)測補(bǔ)償算法,引入巴特沃斯低通濾波器對預(yù)測補(bǔ)償算法改進(jìn)以解決噪聲問題,并通過對Prony模型參數(shù)的修正解決濾波器引入的相移。針對四機(jī)二區(qū)域的仿真信號和浙江電網(wǎng)PMU實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法對量測信號的擬合預(yù)測的有效性,并采用RTDS、功率放大器、PMU、廣域阻尼控制器構(gòu)成的硬件閉環(huán)仿真系統(tǒng)測試算法的實(shí)時性和準(zhǔn)確性,結(jié)果表明:本文的算法能夠?qū)V域阻尼控制器的時延進(jìn)行補(bǔ)償,提高阻尼控制效果。
【關(guān)鍵詞】:廣域測量系統(tǒng) 時延建模 萊斯分布 Prony算法 時延補(bǔ)償
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM933.313
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-20
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 廣域測量系統(tǒng)及其應(yīng)用研究綜述11-15
  • 1.2.1 廣域測量系統(tǒng)簡介11-12
  • 1.2.2 廣域測量系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用12-13
  • 1.2.3 基WAMS的電力系統(tǒng)低頻振蕩阻尼控制13-15
  • 1.3 廣域測量系統(tǒng)時延研究現(xiàn)狀綜述15-18
  • 1.3.1 廣域測量系統(tǒng)時延特性15-16
  • 1.3.2 電力系統(tǒng)時延穩(wěn)定性分析16-17
  • 1.3.3 時延補(bǔ)償及控制研究17-18
  • 1.4 本文的工作與章節(jié)安排18-20
  • 1.4.1 主要創(chuàng)新點(diǎn)18-19
  • 1.4.2 論文的章節(jié)安排19-20
  • 第2章 廣域測量系統(tǒng)信息時延特性分析及建模研究20-38
  • 2.1 引言20
  • 2.2 廣域測量系統(tǒng)信息時延構(gòu)成及介紹20-23
  • 2.3 基于概率模型的WAMS時延建模方法23-26
  • 2.3.1 概率分布模型23-25
  • 2.3.2 測量數(shù)據(jù)預(yù)處理25
  • 2.3.3 最大似然法擬合概率分布25-26
  • 2.3.4 WAMS時延概率密度分布函數(shù)的選擇26
  • 2.4 浙江電網(wǎng)WAMS時延測量分析及概率建模26-37
  • 2.4.1 數(shù)據(jù)采集時延分析及測量26-31
  • 2.4.2 WAMS信息時延分析及概率建模31-37
  • 2.5 本章小結(jié)37-38
  • 第3章 廣域測量系統(tǒng)信息時延補(bǔ)償方法研究38-72
  • 3.1 引言38-39
  • 3.2 基于預(yù)測補(bǔ)償?shù)膹V域控制系統(tǒng)典型結(jié)構(gòu)39-40
  • 3.3 基于Prony算法的廣域量測信號時延補(bǔ)償方法40-44
  • 3.3.1 Prony算法40-41
  • 3.3.2 Prony預(yù)測補(bǔ)償算法41-42
  • 3.3.3 改進(jìn)Prony預(yù)測補(bǔ)償算法42-44
  • 3.3.4 算法時間復(fù)雜度分析44
  • 3.4 量測信號預(yù)測補(bǔ)償效果分析44-52
  • 3.4.1 預(yù)測補(bǔ)償效果評價指標(biāo)45
  • 3.4.2 四機(jī)二區(qū)域系統(tǒng)仿真驗(yàn)證45-48
  • 3.4.3 浙江電網(wǎng)WAMS實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證48-52
  • 3.5 基于RTDS的硬件閉環(huán)時延補(bǔ)償效果驗(yàn)證52-71
  • 3.5.1 廣域阻尼控制效果評價指標(biāo)53
  • 3.5.2 基于RTDS的硬件閉環(huán)時延補(bǔ)償方案53-63
  • 3.5.3 RTDS的硬件閉環(huán)方案測試結(jié)果63-71
  • 3.6 本章小結(jié)71-72
  • 第4章 總結(jié)與展望72-74
  • 4.1 研究工作總結(jié)72-73
  • 4.2 后續(xù)工作展望73-74
  • 參考文獻(xiàn)74-79
  • 作者簡歷79

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  本文關(guān)鍵詞:廣域測量系統(tǒng)信息時延建模與時延補(bǔ)償方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:378054

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