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基于μPMU的主動配電系統(tǒng)故障測距技術(shù)研究

發(fā)布時間:2023-04-02 21:44
  精確、快速的故障測距技術(shù)對保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。近年來主動配電網(wǎng)中分布式電源與電動汽車的大量接入使得故障特征更加復(fù)雜,這對故障測距技術(shù)提出了更高的要求。阻抗法故障測距具有低成本、易于實(shí)現(xiàn)、抗干擾性較強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),在工程實(shí)際中有著廣泛的應(yīng)用。但配電線路參數(shù)不準(zhǔn)確對測距精度影響較大,同時實(shí)際中配電線路不對稱較為嚴(yán)重,也在一定程度上影響了故障測距精度。另外,傳統(tǒng)配電網(wǎng)阻抗法故障測距多采用電壓電流序分量幅值信息,其精度受到互感器及現(xiàn)場條件制約,難以有本質(zhì)提高。隨著微型同步相量量測裝置(Micro Phasor Measurement Unit,μPMU)技術(shù)的發(fā)展與在其配電網(wǎng)中的應(yīng)用,可以獲取大量同步、精確的相量信息,為提高故障測距算法精度提供了良好的技術(shù)條件。因此,基于μPMU相量信息的配電網(wǎng)故障測距技術(shù)的研究得到了廣泛的關(guān)注。本文以主動配電網(wǎng)為研究對象,從小電流接地系統(tǒng)故障特征分析、基于μPMU相量信息的故障測距算法研究、以及μPMU誤差對測距算法的影響三個方面開展了研究。具體成果如下:1)綜合考慮系統(tǒng)中性點(diǎn)接地方式、線路參數(shù)與分布式電源接入對故障測距的影響,對小電流接地系統(tǒng)進(jìn)行建...

【文章頁數(shù)】:89 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 PMU技術(shù)及主動配電網(wǎng)故障測距技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 PMU技術(shù)現(xiàn)狀
        1.2.2 主動配電網(wǎng)故障測距技術(shù)現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 小電流接地系統(tǒng)建模與故障特征分析
    2.1 考慮配電線路不對稱情況的小電流接地系統(tǒng)建模
        2.1.1 配電線路參數(shù)對故障測距結(jié)果的影響分析
        2.1.2 小電流接地系統(tǒng)故障建模
    2.2 小電流接地系統(tǒng)故障特征分析
        2.2.1 以雙端信息為已知的故障線路電壓電流相量沿線分布特征
        2.2.2 以三端信息為已知的故障線路電壓電流相量沿線分布特征
    2.3 分布式電源接入對故障特征的影響
        2.3.1 分布式電源對故障特征的影響分析
        2.3.2 仿真驗(yàn)證
    2.4 本章小結(jié)
3 基于雙端μPMU相量信息的改進(jìn)故障測距算法
    3.1 基于雙端μPMU相量信息的改進(jìn)故障測距算法原理
        3.1.1 內(nèi)點(diǎn)法原理
        3.1.2 考慮相角信息的改進(jìn)雙端信息故障測距模型
        3.1.3 基于雙端μPMU相量信息的改進(jìn)故障測距算法
    3.2 仿真驗(yàn)證
        3.2.1 10kV輻射狀配電網(wǎng)仿真建模
        3.2.2 雙端信息測距仿真結(jié)果
    3.3 本章小結(jié)
4 基于三端μPMU相量信息的改進(jìn)故障測距算法
    4.1 基于三端μPMU相量信息的改進(jìn)故障測距算法原理
        4.1.1 考慮相角信息的改進(jìn)三端信息故障測距模型
        4.1.2 基于三端μPMU相量信息的改進(jìn)故障測距算法
    4.2 仿真驗(yàn)證
    4.3 本章小結(jié)
5 μPMU測量誤差及測量誤差下本文算法誤差分析
    5.1 μPMU建模及μPMU誤差特征研究
        5.1.1 μPMU測量誤差建模
        5.1.2 μPMU噪聲特性分析
    5.2 μPMU誤差對故障測距算法的影響分析
    5.3 仿真驗(yàn)證
        5.3.1 μPMU誤差分布
        5.3.2 μPMU誤差影響下故障測距誤差分布特征
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號:3780016

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