電網(wǎng)脆弱性評(píng)估對(duì)預(yù)防連鎖故障具有重要意義。綜合考慮系統(tǒng)潮流分布、系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性以及電網(wǎng)拓?fù)涮匦缘纫蛩貥?gòu)建了電網(wǎng)脆弱性評(píng)估模型。最小奇異值可定量表示系統(tǒng)電壓與電壓靜穩(wěn)臨界點(diǎn)的距離,表征節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定狀態(tài);改進(jìn)潮流熵綜合了網(wǎng)架結(jié)構(gòu)完整度和系統(tǒng)平均負(fù)載率,提高了信息熵表征電網(wǎng)潮流分布的準(zhǔn)確性;最小奇異值靈敏度熵反映了系統(tǒng)所面臨負(fù)荷沖擊的風(fēng)險(xiǎn)。綜合以上因素利用猶豫模糊決策方法綜合評(píng)估系統(tǒng)的脆弱節(jié)點(diǎn)。仿真算例評(píng)估了新英格蘭39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和河北南網(wǎng)實(shí)際系統(tǒng)的脆弱性,驗(yàn)證了模型的有效性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 改進(jìn)的潮流熵模型
    1.1 網(wǎng)架結(jié)構(gòu)完整度
    1.2 改進(jìn)潮流熵
2 系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性指標(biāo)
    2.1 最小奇異值
    2.2 最小奇異值靈敏度熵
3 電網(wǎng)脆弱性評(píng)估模型
    3.1 考慮可信度的猶豫模糊決策法
    3.2 電網(wǎng)脆弱性評(píng)估指標(biāo)
4 電網(wǎng)脆弱性評(píng)估流程
5 算例分析
    5.1 IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)
        5.1.1 負(fù)荷沖擊對(duì)電網(wǎng)脆弱性的影響
        5.1.2 發(fā)電機(jī)出力變化對(duì)電網(wǎng)脆弱性的影響
        5.1.3 電網(wǎng)脆弱節(jié)點(diǎn)辨識(shí)
    5.2 河北南網(wǎng)系統(tǒng)
6 結(jié)論



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