輸變電設(shè)備視頻、圖像數(shù)據(jù)來源廣泛,數(shù)據(jù)亮龐大、信息豐富,為輸變電設(shè)備的在線監(jiān)測能力提出了越來越高的要求。利用圖譜處理和圖譜識別技術(shù)實現(xiàn)輸變電設(shè)備的智能化識別,并與高清、紅外、紫外監(jiān)測數(shù)據(jù)結(jié)合,為輸變電設(shè)備提供一種新的監(jiān)測手段,提高了輸變電設(shè)備的智能化監(jiān)測水平,可實現(xiàn)輸變電設(shè)備的狀態(tài)評估,減輕線路巡檢人員的工作強度。本論文針對圖像識別算法在輸變電設(shè)備狀態(tài)評估技術(shù)的應(yīng)用難點,進行了細致的分析。以目標檢測和跟蹤技術(shù)為手段,輔以紅外圖譜識別算法和紫外放電評估方法,對輸變電設(shè)備圖像識別應(yīng)用實例進行了詳盡的討論和研究。主要內(nèi)容為:1.基于輸變電監(jiān)控視頻圖譜的智能分析以及在線檢測數(shù)據(jù)、紅外圖譜的綜合分析,建立了輸變電設(shè)備圖像設(shè)別系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓撲圖及系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖,實現(xiàn)了對輸變電設(shè)備的綜合評價功能。2.介紹了復(fù)雜背景建模技術(shù)的常見模型算法,研究了目標檢測技術(shù)和目標跟蹤技術(shù),并深入分析了紅外圖譜的軟測量技術(shù),為輸變電設(shè)備的圖像處理打下了理論基礎(chǔ)。3.完成了輸變電設(shè)備圖像處理應(yīng)用實例,重點構(gòu)建了變壓器、母線GIS、隔離開關(guān)、設(shè)備區(qū)域狀態(tài)、輸電線路導(dǎo)線跨越安全、輸電線路典型部件、輸電線路...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)字圖像的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電力設(shè)備圖像處理的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及論文結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)的總體設(shè)計及圖像識別關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 總體設(shè)計方案
        2.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓撲圖
        2.1.2 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖
    2.2 復(fù)雜背景建模技術(shù)研究
        2.2.1 顏色背景模型
        2.2.2 高斯混合模型
        2.2.3 非參數(shù)化背景模型
        2.2.4 紋理的背景模型
    2.3 目標檢測技術(shù)研究
        2.3.1 幀差法
        2.3.2 背景減除法
        2.3.3 光流法
    2.4 目標跟蹤技術(shù)研究
        2.4.1 Mean Shift算法
        2.4.2 粒子濾波算法
    2.5 研究紅外圖譜的軟測量技術(shù)應(yīng)用
        2.5.1 紅外圖譜預(yù)處理研究
        2.5.2 紅外圖譜識別算法研究
        2.5.3 設(shè)備紅外缺陷分級
        2.5.4 設(shè)備異常紅外、可見光綜合判斷
第三章 變電設(shè)備圖像處理應(yīng)用實例
    3.1 變壓器狀態(tài)集成識別
        3.1.1 油色譜在線分析
        3.1.2 變壓器漏油滲油
    3.2 母線GIS狀態(tài)集成識別
        3.2.1 GIS局部放電報警及定位在線監(jiān)測
        3.2.2 SF6微水密度、溫度、壓力綜合監(jiān)視工作
        3.2.3 母線異物搭掛檢測
    3.3 隔離開關(guān)狀態(tài)集成識別
        3.3.1 隔離開關(guān)狀態(tài)視頻智能識別
        3.3.2 隔離開關(guān)溫度檢測
    3.4 設(shè)備區(qū)域狀態(tài)集成識別
        3.4.1 電壓互感器綜合監(jiān)視
        3.4.2 避雷器綜合監(jiān)測
        3.4.3 設(shè)備區(qū)的異物入侵檢測
        3.4.4 設(shè)備區(qū)遺留物檢測
第四章 輸電設(shè)備圖像處理應(yīng)用實例
    4.1 輸電線路導(dǎo)線跨越安全集成識別
        4.1.1 三維數(shù)據(jù)預(yù)處理及建模
        4.1.2 輸電線路通道三維可視化分析
    4.2 輸電線路典型部件集成識別
        4.2.1 基于可見光圖像的目標識別與提取
        4.2.2 紅外圖像自動診斷模型研究
        4.2.3 輸電線路典型部件紫外成像檢測圖譜的研究
    4.3 輸電線路絕緣子破損檢測
    4.4 輸電線路桿塔鳥巢識別
    4.5 輸電線路施工防外破識別
第五章 結(jié)論
    5.1 本文的主要貢獻
    5.2 下一步工作的展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果



本文編號：3762159