輸變電設(shè)備視頻、圖像數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛,數(shù)據(jù)亮龐大、信息豐富,為輸變電設(shè)備的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)能力提出了越來(lái)越高的要求。利用圖譜處理和圖譜識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)輸變電設(shè)備的智能化識(shí)別,并與高清、紅外、紫外監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合,為輸變電設(shè)備提供一種新的監(jiān)測(cè)手段,提高了輸變電設(shè)備的智能化監(jiān)測(cè)水平,可實(shí)現(xiàn)輸變電設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估,減輕線(xiàn)路巡檢人員的工作強(qiáng)度。本論文針對(duì)圖像識(shí)別算法在輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估技術(shù)的應(yīng)用難點(diǎn),進(jìn)行了細(xì)致的分析。以目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)為手段,輔以紅外圖譜識(shí)別算法和紫外放電評(píng)估方法,對(duì)輸變電設(shè)備圖像識(shí)別應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了詳盡的討論和研究。主要內(nèi)容為:1.基于輸變電監(jiān)控視頻圖譜的智能分析以及在線(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)、紅外圖譜的綜合分析,建立了輸變電設(shè)備圖像設(shè)別系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案,包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D及系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖,實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸變電設(shè)備的綜合評(píng)價(jià)功能。2.介紹了復(fù)雜背景建模技術(shù)的常見(jiàn)模型算法,研究了目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)和目標(biāo)跟蹤技術(shù),并深入分析了紅外圖譜的軟測(cè)量技術(shù),為輸變電設(shè)備的圖像處理打下了理論基礎(chǔ)。3.完成了輸變電設(shè)備圖像處理應(yīng)用實(shí)例,重點(diǎn)構(gòu)建了變壓器、母線(xiàn)GIS、隔離開(kāi)關(guān)、設(shè)備區(qū)域狀態(tài)、輸電線(xiàn)路導(dǎo)線(xiàn)跨越安全、輸電線(xiàn)路典型部件、輸電線(xiàn)路...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)字圖像的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電力設(shè)備圖像處理的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及論文結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)及圖像識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 總體設(shè)計(jì)方案
        2.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D
        2.1.2 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖
    2.2 復(fù)雜背景建模技術(shù)研究
        2.2.1 顏色背景模型
        2.2.2 高斯混合模型
        2.2.3 非參數(shù)化背景模型
        2.2.4 紋理的背景模型
    2.3 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究
        2.3.1 幀差法
        2.3.2 背景減除法
        2.3.3 光流法
    2.4 目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究
        2.4.1 Mean Shift算法
        2.4.2 粒子濾波算法
    2.5 研究紅外圖譜的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用
        2.5.1 紅外圖譜預(yù)處理研究
        2.5.2 紅外圖譜識(shí)別算法研究
        2.5.3 設(shè)備紅外缺陷分級(jí)
        2.5.4 設(shè)備異常紅外、可見(jiàn)光綜合判斷
第三章 變電設(shè)備圖像處理應(yīng)用實(shí)例
    3.1 變壓器狀態(tài)集成識(shí)別
        3.1.1 油色譜在線(xiàn)分析
        3.1.2 變壓器漏油滲油
    3.2 母線(xiàn)GIS狀態(tài)集成識(shí)別
        3.2.1 GIS局部放電報(bào)警及定位在線(xiàn)監(jiān)測(cè)
        3.2.2 SF6微水密度、溫度、壓力綜合監(jiān)視工作
        3.2.3 母線(xiàn)異物搭掛檢測(cè)
    3.3 隔離開(kāi)關(guān)狀態(tài)集成識(shí)別
        3.3.1 隔離開(kāi)關(guān)狀態(tài)視頻智能識(shí)別
        3.3.2 隔離開(kāi)關(guān)溫度檢測(cè)
    3.4 設(shè)備區(qū)域狀態(tài)集成識(shí)別
        3.4.1 電壓互感器綜合監(jiān)視
        3.4.2 避雷器綜合監(jiān)測(cè)
        3.4.3 設(shè)備區(qū)的異物入侵檢測(cè)
        3.4.4 設(shè)備區(qū)遺留物檢測(cè)
第四章 輸電設(shè)備圖像處理應(yīng)用實(shí)例
    4.1 輸電線(xiàn)路導(dǎo)線(xiàn)跨越安全集成識(shí)別
        4.1.1 三維數(shù)據(jù)預(yù)處理及建模
        4.1.2 輸電線(xiàn)路通道三維可視化分析
    4.2 輸電線(xiàn)路典型部件集成識(shí)別
        4.2.1 基于可見(jiàn)光圖像的目標(biāo)識(shí)別與提取
        4.2.2 紅外圖像自動(dòng)診斷模型研究
        4.2.3 輸電線(xiàn)路典型部件紫外成像檢測(cè)圖譜的研究
    4.3 輸電線(xiàn)路絕緣子破損檢測(cè)
    4.4 輸電線(xiàn)路桿塔鳥(niǎo)巢識(shí)別
    4.5 輸電線(xiàn)路施工防外破識(shí)別
第五章 結(jié)論
    5.1 本文的主要貢獻(xiàn)
    5.2 下一步工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3762159