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基于改進(jìn)微分進(jìn)化算法的微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化的研究

發(fā)布時(shí)間:2023-03-09 21:29
  微電網(wǎng)是一個(gè)小型供電供能系統(tǒng),它包括分布式電源、負(fù)荷、儲(chǔ)能與保護(hù)控制裝置,它的出現(xiàn)為分布式電源融入電力系統(tǒng)提供了契機(jī),之所以這么說(shuō)是因?yàn)樗鉀Q了分布式發(fā)電單機(jī)接入成本高、并網(wǎng)運(yùn)行難于控制和功率特別小的弱點(diǎn),微電網(wǎng)作為一種新型發(fā)電技術(shù)是非常具有開(kāi)發(fā)潛力的,因此也成為廣大國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究焦點(diǎn)。本文針對(duì)目前微電網(wǎng)潮流計(jì)算和運(yùn)行優(yōu)化研究中存在的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行研究,主要從以下幾方面開(kāi)展工作:首先,介紹了課題的研究背景與意義,然后對(duì)微電網(wǎng)的定義與特征、研究現(xiàn)狀分別進(jìn)行了介紹,并探討了微電網(wǎng)研究的關(guān)鍵問(wèn)題。其次,建立了多種分布式電源數(shù)學(xué)的模型,并根據(jù)前推回推配電網(wǎng)潮流計(jì)算方法的初始變量對(duì)PQ、PV、PI、和P-Q(V)四種節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行處理,推導(dǎo)了微電網(wǎng)的三相潮流計(jì)算方程。以潮流方程為依據(jù)推導(dǎo)出靜態(tài)電壓穩(wěn)定性指標(biāo)和網(wǎng)損公式,對(duì)由于分布式電源的位置、容量和功率因數(shù)不同導(dǎo)致影響微電網(wǎng)電壓與網(wǎng)損的程度進(jìn)行比較,再對(duì)其規(guī)律性進(jìn)行總結(jié)。通過(guò)這些規(guī)律可知,合理地配置分布式電源對(duì)發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)效益、抑制負(fù)面影響是至關(guān)重要的。最后,從經(jīng)濟(jì)性和安全性考量建立了電壓水平、網(wǎng)損和經(jīng)濟(jì)成本最優(yōu)的優(yōu)化模型,引入自適應(yīng)權(quán)重法及自適應(yīng)罰...

【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 微電網(wǎng)的定義與特征
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微電網(wǎng)研究的關(guān)鍵問(wèn)題
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 微電網(wǎng)靜態(tài)電壓和網(wǎng)絡(luò)損耗的影響分析
    2.1 分布式電源的數(shù)學(xué)建模
        2.1.1 風(fēng)力電機(jī)
        2.1.2 太陽(yáng)能光伏電池
        2.1.3 微型燃?xì)廨啓C(jī)
        2.1.4 燃料電池
    2.2 靜態(tài)電壓穩(wěn)定性指標(biāo)
    2.3 算例分析
        2.3.1 不同類型電源對(duì)微電網(wǎng)電壓穩(wěn)定指標(biāo)的影響
        2.3.2 不同容量對(duì)微電網(wǎng)電壓穩(wěn)定指標(biāo)的影響
        2.3.3 不同位置對(duì)系統(tǒng)微電網(wǎng)電壓穩(wěn)定指標(biāo)的影響
    2.4 網(wǎng)絡(luò)損耗的影響分析
        2.4.1 理論推導(dǎo)
        2.4.2 分布式電源對(duì)微電網(wǎng)網(wǎng)損的影響分析
    2.5 小結(jié)
第3章 基于網(wǎng)格自適應(yīng)直接搜索算法的微網(wǎng)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化
    3.1 優(yōu)化模型
    3.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.1 運(yùn)營(yíng)成本
        3.2.2 目標(biāo)約束條件
    3.3 網(wǎng)格自適應(yīng)直接搜索算法
        3.3.1 MADS算法概述
        3.3.2 算法的實(shí)施
        3.3.3 結(jié)果和討論
    3.4 小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)微分進(jìn)化算法的微電網(wǎng)運(yùn)行多目標(biāo)優(yōu)化
    4.1 微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)模型
        4.1.1 微電網(wǎng)的簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)
        4.1.2 微分進(jìn)化算法
        4.1.3 改進(jìn)微分進(jìn)化算法
    4.2 算例分析與仿真結(jié)果
    4.3 微電網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化問(wèn)題的描述
        4.3.1 微電網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 約束條件
        4.3.3 目標(biāo)函數(shù)的特點(diǎn)
    4.4 多目標(biāo)優(yōu)化的處理
        4.4.1 自適應(yīng)權(quán)重法
        4.4.2 自適應(yīng)懲罰函數(shù)
    4.5 基于遺傳算法的求解方法
        4.5.1 遺傳算法概述
        4.5.2 遺傳算法的優(yōu)化過(guò)程
        4.5.3 具體的求解過(guò)程
        4.5.4 程序步驟及流程圖
    4.6 算例計(jì)算與結(jié)論
        4.6.1 選擇算例
        4.6.2 計(jì)算參數(shù)設(shè)置
        4.6.3 結(jié)果及分析
    4.7 小結(jié)
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號(hào):3758325

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