負荷建模的精度直接影響著電力系統(tǒng)的運行和控制。電網(wǎng)規(guī)模日益擴大和分布式可再生能源發(fā)電的并網(wǎng)為負荷建模工作帶來了新的挑戰(zhàn)。本文將負荷建模擴展為含分布式發(fā)電的終端網(wǎng)絡(luò)等值建模,以準確描述其時變負荷特性和分布式發(fā)電隨機性為目標,從在線參數(shù)辨識方法、終端電網(wǎng)等值模型和終端電網(wǎng)等值應(yīng)用三方面對終端電網(wǎng)在線等值建模方法開展了研究。在線參數(shù)辨識方面,研究了一種用于在線參數(shù)辨識的改進強化學(xué)習(xí)算法。該優(yōu)化算法是在現(xiàn)有強化學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,在值函數(shù)更新方面做出了兩點改進。其一是采用了自適應(yīng)的學(xué)習(xí)速率,用以實現(xiàn)多個代理之間的合作與協(xié)調(diào),提高多個代理學(xué)習(xí)同一個目標函數(shù)時的效率;其二是提出了平行的值函數(shù)表,用以實現(xiàn)時變系統(tǒng)中模型參數(shù)快速準確的跟蹤。仿真結(jié)果表明,改進強化學(xué)習(xí)算法比現(xiàn)有強化學(xué)習(xí)算法和改進最小二乘法在收斂精度以及跟蹤時變負荷特性方面有更加顯著的效果。在終端電網(wǎng)等值模型方面,研究了輸電網(wǎng)中區(qū)域負荷的等值,提出了一種計及時變負荷電壓靜特性的多端口區(qū)域負荷等值模型。該模型在精度上高于現(xiàn)有的區(qū)域負荷模型。隨后研究了考慮分布式可再生能源發(fā)電的主動配電網(wǎng)等值,建立了含等值電源和等值負荷的主動配電網(wǎng)等值模型。該模...

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 我國電網(wǎng)及可再生能源發(fā)電的發(fā)展概況
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 終端電網(wǎng)等值模型
        1.2.2 參數(shù)辨識方法
        1.2.3 強化學(xué)習(xí)算法
        1.2.4 隨機優(yōu)化方法
        1.2.5 存在問題
    1.3 研究思路與主要工作
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 主要工作
第二章 面向在線參數(shù)辨識的改進強化學(xué)習(xí)算法
    2.1 引言
    2.2 強化學(xué)習(xí)基本原理
    2.3 改進強化學(xué)習(xí)算法
        2.3.1 算法概況
        2.3.2 環(huán)境狀態(tài)
        2.3.3 獎勵函數(shù)
        2.3.4 值函數(shù)
        2.3.5 策略
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于ERL的區(qū)域負荷在線等值建模方法
    3.1 引言
    3.2 區(qū)域負荷等值模型
    3.3 區(qū)域負荷模型參數(shù)的在線辨識
        3.3.1 模型參數(shù)在線辨識流程
        3.3.2 參數(shù)辨識的目標函數(shù)
    3.4 仿真案例
        3.4.1 在線參數(shù)跟蹤
        3.4.2 非基態(tài)情景的模型精度驗證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 計及分布式發(fā)電隨機性的主動配電網(wǎng)在線等值建模方法
    4.1 引言
    4.2 主動配電網(wǎng)等值方法
        4.2.1 主動配電網(wǎng)的等值模型
        4.2.2 分布式可再生能源發(fā)電的空間隨機性
        4.2.3 端口注入功率的確定性分量
        4.2.4 端口注入功率的隨機性分量
    4.3 主動配電網(wǎng)等值模型參數(shù)的在線辨識
        4.3.1 等值模型參數(shù)在線辨識模式
        4.3.2 參數(shù)辨識和模型精度驗證流程
        4.3.3 主動配電網(wǎng)參數(shù)識別的目標函數(shù)
    4.4 仿真案例
        4.4.1 改進IEEE33節(jié)點系統(tǒng)
        4.4.2 分布式發(fā)電的在線采樣方法
        4.4.3 在線辨識的等值模型參數(shù)
        4.4.4 等值模型在邊界節(jié)點處的精度驗證
        4.4.5 等值模型在輸電網(wǎng)內(nèi)的精度驗證
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于主動配電網(wǎng)等值模型的輸電網(wǎng)隨機無功優(yōu)化
    5.1 引言
    5.2 原系統(tǒng)隨機無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
    5.3 基于主動配電網(wǎng)等值的隨機無功優(yōu)化模型
        5.3.1 等值系統(tǒng)的隨機變量
        5.3.2 等值系統(tǒng)的等式約束
    5.4 隨機無功優(yōu)化模型的求解方法
    5.5 仿真案例
        5.5.1 控制變量的優(yōu)化結(jié)果
        5.5.2 網(wǎng)損的概率分布結(jié)果
        5.5.3 輸電網(wǎng)的潮流概率分布結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要成果與創(chuàng)新點
    6.2 研究工作展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
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本文編號：3752216