近年來,電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的問題越來越突出。勵磁控制對保證電力系統(tǒng)安全、可靠運(yùn)行及改善發(fā)電機(jī)的供電質(zhì)量有著十分積極的作用,而傳統(tǒng)的PID控制已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代電力系統(tǒng)的運(yùn)行要求。為了改善勵磁控制系統(tǒng)的動態(tài)品質(zhì),本文在對勵磁控制系統(tǒng)特性和綜合學(xué)習(xí)粒子群算法（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,簡稱CLPSO）研究的基礎(chǔ)上,提出了采用基于交叉策略和自適應(yīng)慣性權(quán)重策略的CLPSO改進(jìn)算法（改進(jìn)CLPSO）對勵磁控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。本文分析了勵磁控制系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀、研究趨勢及研究意義。系統(tǒng)地研究了勵磁系統(tǒng)的相關(guān)理論,對勵磁系統(tǒng)的組成、任務(wù)、勵磁方式及對勵磁系統(tǒng)的要求進(jìn)行了分析,研究了勵磁系統(tǒng)對電力系統(tǒng)大、小干擾穩(wěn)定性的影響及其穩(wěn)定性判據(jù),對勵磁PID控制系統(tǒng)的工作原理、參數(shù)整定方法及性能評價指標(biāo)也進(jìn)行了研究。根據(jù)勵磁控制系統(tǒng)的特性,進(jìn)行了同步發(fā)電機(jī)勵磁控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的研究工作。文中重點(diǎn)進(jìn)行了基于Park方程的同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型的研究工作,并將電機(jī)實用參數(shù)引入到同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型中,建立了同步發(fā)電機(jī)實用數(shù)學(xué)模型。根據(jù)研究需要,建立了勵磁... 

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 勵磁控制的研究概況
        1.2.1 線性單變量勵磁控制方式
        1.2.2 線性多變量勵磁控制方式
        1.2.3 非線性多變量勵磁控制方式
        1.2.4 智能控制方式
        1.2.5 勵磁控制的發(fā)展趨勢
    1.3 本文所作的主要工作
第二章 同步發(fā)電機(jī)勵磁系統(tǒng)理論研究
    2.1 勵磁系統(tǒng)的組成
    2.2 勵磁系統(tǒng)的任務(wù)及要求
        2.2.1 勵磁系統(tǒng)的任務(wù)
        2.2.2 對勵磁系統(tǒng)的要求
    2.3 同步發(fā)電機(jī)的勵磁方式
        2.3.1 直流勵磁機(jī)勵磁系統(tǒng)
        2.3.2 交流勵磁機(jī)勵磁系統(tǒng)
        2.3.3 靜止勵磁系統(tǒng)
    2.4 勵磁系統(tǒng)對電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響
        2.4.1 電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的概念
        2.4.2 電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的判據(jù)
        2.4.3 勵磁系統(tǒng)對電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響
    2.5 勵磁系統(tǒng)PID控制理論
        2.5.1 PID控制的基本原理
        2.5.2 PID控制的參數(shù)整定方法
        2.5.3 PID控制器的性能評價指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 勵磁控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型研究及建模
    3.1 基于Park方程的同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型
        3.1.1 同步發(fā)電機(jī)的基本數(shù)學(xué)模型
        3.1.2 Park變換
        3.1.3 標(biāo)幺制下的同步發(fā)電機(jī)方程
    3.2 同步發(fā)電機(jī)的實用數(shù)學(xué)模型
        3.2.1 電機(jī)實用參數(shù)
        3.2.2 同步發(fā)電機(jī)的實用模型
    3.3 勵磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
        3.3.1 功率放大單元數(shù)學(xué)模型
        3.3.2 電壓測量單元數(shù)學(xué)模型
        3.3.3 速度反饋單元數(shù)學(xué)模型
        3.3.4 PID控制單元數(shù)學(xué)模型
        3.3.5 勵磁機(jī)數(shù)學(xué)模型
        3.3.6 勵磁系統(tǒng)的實用模型
    3.4 勵磁控制系統(tǒng)的仿真模型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 粒子群算法及其改進(jìn)
    4.1 基本粒子群算法理論
        4.1.1 粒子群算法的基本原理
        4.1.2 基本PSO算法的流程
        4.1.3 基本PSO算法的優(yōu)缺點(diǎn)
        4.1.4 幾種改進(jìn)粒子群算法
    4.2 綜合學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化算法
    4.3 基于交叉與自適應(yīng)慣性權(quán)重策略CLPSO改進(jìn)算法
        4.3.1 改進(jìn)CLPSO算法的原理
        4.3.2 算法性能比較
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于改進(jìn)CLPSO算法的PID設(shè)計及仿真
    5.1 基于改進(jìn)CLPSO算法的PID控制器設(shè)計
        5.1.1 PID控制器
        5.1.2 改進(jìn)型CLPSO-PID控制器
    5.2 勵磁控制系統(tǒng)PID參數(shù)整定對比實驗
        5.2.1 PID勵磁控制系統(tǒng)仿真模型
        5.2.2 勵磁控制系統(tǒng)PID參數(shù)整定對比實驗
    5.3 勵磁控制系統(tǒng)仿真對比分析
        5.3.1 起勵實驗
        5.3.2 負(fù)載電壓擾動實驗
        5.3.3 系統(tǒng)品質(zhì)參數(shù)擾動實驗
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3719290