隨著人們?cè)絹碓疥P(guān)心環(huán)保和節(jié)能方面的話題,電動(dòng)汽車作為新能源綠色車輛逐漸在汽車市場(chǎng)中占據(jù)重要位置。然而,與之配套的電動(dòng)汽車充電設(shè)施暫時(shí)并不能完全滿足所有車輛在高峰時(shí)期的充電需求。因此,本文從充電設(shè)施效率優(yōu)化的角度,提出對(duì)充電設(shè)施以及電動(dòng)汽車的調(diào)度策略,以此讓有限的充電資源能夠服務(wù)更多的充電車輛。首先,本文從充電站內(nèi)部分析,針對(duì)每個(gè)單獨(dú)的充電站中的多個(gè)充電樁進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度。由于電動(dòng)汽車充電需要較長(zhǎng)時(shí)間,故而當(dāng)充電樁的空閑時(shí)段較短無法滿足任何車輛的充電需求時(shí),會(huì)造成資源的浪費(fèi)。本文提出一種需二次分配的充電樁調(diào)度策略,在第一階段基于沖突集的原理讓充電站對(duì)收到的充電請(qǐng)求進(jìn)行判斷是否能滿足其請(qǐng)求,并通過一系列鼓勵(lì)方案促使充電車輛調(diào)整其充電時(shí)段以使得充電樁的工作時(shí)間更加緊湊。在第二階段利用單親遺傳算法為已經(jīng)接受充電請(qǐng)求的所有車輛安排充電樁,在滿足所有車輛的充電需求的前提下,盡量平衡各個(gè)充電樁的工作量。仿真結(jié)果證明,該充電樁調(diào)度策略能有效提高充電樁利用率和電動(dòng)汽車預(yù)約成功率。然后,本文提出對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度�？紤]到充電站在不同時(shí)段的用電需求量不同,本文提出可為每個(gè)充電站配備一個(gè)電力存儲(chǔ)系統(tǒng)（Energ... 

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
        1.1.1 電動(dòng)汽車的興起及發(fā)展
        1.1.2 電動(dòng)汽車充電現(xiàn)狀
        1.1.3 電動(dòng)汽車調(diào)度的研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作及內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 充電調(diào)度相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車研究現(xiàn)狀
    2.2 充電樁調(diào)度研究概述
    2.3 充電站儲(chǔ)能系統(tǒng)研究概述
    2.4 電動(dòng)汽車的調(diào)度研究概述
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于沖突集的充電樁調(diào)度策略
    3.1 引言
    3.2 基于沖突集的充電預(yù)約處理策略
        3.2.1 對(duì)預(yù)約請(qǐng)求的沖突集匹配
        3.2.2 對(duì)預(yù)約請(qǐng)求的調(diào)整以及獎(jiǎng)懲措施
    3.3 利用單親遺傳算法進(jìn)行充電樁分配
        3.3.1 裝載問題近似算法
        3.3.2 充電樁調(diào)度算法
        3.3.3 充電樁調(diào)度算法的優(yōu)化
    3.4 仿真及結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 對(duì)充電站的儲(chǔ)能系統(tǒng)的調(diào)度策略
    4.1 引言
    4.2 儲(chǔ)能系統(tǒng)及其調(diào)度
        4.2.1 ESS的配置及調(diào)度
        4.2.2 優(yōu)化目標(biāo)及約束
    4.3 蟻群算法求解儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)度方案
        4.3.1 蟻群算法介紹
        4.3.2 蟻群算法求解最佳調(diào)度時(shí)間表
    4.4 仿真及結(jié)果
        4.4.1 蟻群算法求解ESS充饋電時(shí)間表的仿真結(jié)果
        4.4.2 充電站的配置建議
    4.5 本章小結(jié)
第五章 多個(gè)充電站的協(xié)同調(diào)度策略
    5.1 引言
    5.2 車輛的充電候選集確認(rèn)
        5.2.1 初步確定候選集
        5.2.2 縮小候選集
    5.3 車輛與充電站的匹配算法
        5.3.1 婚姻匹配算法
        5.3.2 車輛與充電站的匹配模型
        5.3.3 一對(duì)多匹配算法調(diào)度車輛
    5.4 仿真及結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于二次聚類的大規(guī)模電動(dòng)汽車有序充電調(diào)度策略優(yōu)化[J]. 張潔,楊春玉,鞠非,徐小龍.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(10)
[2]面向用戶行駛計(jì)劃的電動(dòng)汽車充電調(diào)度策略[J]. 曾鳴,冷甦鵬,張科.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(08)
[3]基于Copula理論的電動(dòng)汽車光伏充電站儲(chǔ)能配置[J]. 盧錦玲,楊月,王陽(yáng),何同祥.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]電動(dòng)出租車充電樁優(yōu)化配置[J]. 張帝,姜久春,張維戈,王曉峰,黃彧.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(18)
[5]基于單親遺傳算法混合動(dòng)態(tài)規(guī)劃的電動(dòng)汽車充電調(diào)度優(yōu)化策略[J]. 陸堅(jiān)毅,楊超,肖來元,鄭銳.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2015(05)



本文編號(hào)：3716400