目前世界的能源和環(huán)境保護之間的平衡存在著很大的問題,所以可持續(xù)發(fā)展這一理念得到了人們的關(guān)注。隨著全世界各國的科技飛速發(fā)展,光伏發(fā)電的價值與應(yīng)用逐漸被人們發(fā)掘。電池板作為光伏發(fā)電最重要的元件,承載著能源轉(zhuǎn)換的作用,晶體硅的光生伏打效應(yīng)可以實現(xiàn)光能和電能的轉(zhuǎn)換。雖然太陽能具有廉價、清潔、高效的優(yōu)勢,但是隨著太陽能發(fā)電站越來越多,占發(fā)電系統(tǒng)中的比例也越來越大,而且太陽能發(fā)電的效率受天氣影響較大,導(dǎo)致并網(wǎng)功率變化較大,不利于電網(wǎng)系統(tǒng)平穩(wěn)運行。所以非常有必要在電站端采取相應(yīng)的措施,對其并網(wǎng)有功功率進(jìn)行合理控制,來滿足調(diào)度要求,維持電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。通過大量閱讀相關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn),確定本文從以下幾個方面進(jìn)行研究:在并網(wǎng)功率預(yù)測這一環(huán)節(jié)上,首先進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的研究,在此基礎(chǔ)上引入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法。通過對比兩種預(yù)測方法,確定小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在本文的預(yù)測應(yīng)用上具有優(yōu)勢性。建立與待測日天氣類型相同的相似日樣本集,利用吉林省洮南市某光伏電站的歷史發(fā)電數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),對所選的晴天、多云、陰雨天等天氣類型時的光伏電站整點時刻并網(wǎng)有功功率進(jìn)行預(yù)測,得到光伏電站短期并網(wǎng)有功功率預(yù)測值,供電網(wǎng)制定調(diào)度計劃和光... 

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景
    1.2 國內(nèi)外光伏行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 國外光伏行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)光伏行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 光伏電站并網(wǎng)有功功率控制研究現(xiàn)狀
        1.3.1 光功率預(yù)測
        1.3.2 電站功率控制系統(tǒng)
    1.4 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 光伏發(fā)電的原理與功率影響因子
    2.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)的組成和分類
        2.1.1 光伏發(fā)電的組成
        2.1.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)的分類
    2.2 光伏電池介紹
        2.2.1 光伏電池的原理
        2.2.2 光伏電池等效電路的數(shù)學(xué)模型分析
    2.3 光伏發(fā)電站并網(wǎng)有功功率特性
        2.3.1 輻照強度
        2.3.2 太陽能電池板的溫度
        2.3.3 天氣因素影響
        2.3.4 光伏電池板的工作效率和表面清潔度
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于相似日的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光功率預(yù)測
    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)概述
        3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與預(yù)測運算過程
    3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 小被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
        3.2.2 小被分析基本理論
        3.2.3 小被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與預(yù)測運算過程
    3.3 基于相似日的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期功率的預(yù)測
        3.3.1 天氣類型劃分
        3.3.2 基于相似日和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏功率預(yù)測模型的建立
    3.4 預(yù)測結(jié)果分析
        3.4.1 晴天下的預(yù)測結(jié)果
        3.4.2 多云天氣的預(yù)測結(jié)果
        3.4.3 陰雨天的預(yù)測結(jié)果
    3.5 本章總結(jié)
第4章 光伏電站并網(wǎng)有功功率控制及仿真分析
    4.1 光伏電站的功率特性
        4.1.1 間歇性
        4.1.2 隨機波動性
    4.2 光伏電站并網(wǎng)要求
        4.2.1 光伏電站并網(wǎng)規(guī)范與要求
        4.2.2 光伏電站有功功率變化要求
        4.2.3 緊急運行控制
    4.3 光伏電站有功控制場景分析
        4.3.1 系統(tǒng)正常狀態(tài)下功率控制分析
        4.3.2 系統(tǒng)非正常狀態(tài)下功率控制分析
    4.4 光伏電站并網(wǎng)運行模式
    4.5 光伏電站有功功率優(yōu)化分配算法
        4.5.1 平均分配策略
        4.5.2 等比例分配策略
        4.5.3 基于預(yù)測數(shù)據(jù)的經(jīng)濟優(yōu)化方法
    4.6 光伏電站有功功率優(yōu)化分配算法
    4.7 仿真驗證
        4.7.1 升功率分配算法仿真驗證
        4.7.2 降功率分配算法仿真
    4.8 三種控制方法的對比與分析
    4.9 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考安獻(xiàn)
作者簡介
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]光伏電站有功功率控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 關(guān)健.電子科技大學(xué) 2016
[9]太陽能發(fā)電技術(shù)的綜合評價及應(yīng)用前景研究[D]. 辛培裕.華北電力大學(xué) 2015
[10]太陽能光伏電站輸出功率預(yù)測研究[D]. 楊蕾.蘭州交通大學(xué) 2014



本文編號：3713996