近些年來,光伏產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。隨著全球光伏裝機(jī)量的不斷攀升,光伏電站運(yùn)維困難、發(fā)電不穩(wěn)定、可調(diào)控性差等問題也逐漸暴露在人們的視野當(dāng)中,成為光伏產(chǎn)業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。本文基于并網(wǎng)光伏電站的仿真模型、實(shí)際光伏電站的故障數(shù)據(jù)與發(fā)電數(shù)據(jù),結(jié)合當(dāng)前熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)光伏電站的智能運(yùn)維和功率預(yù)測(cè)技術(shù)做了以下研究。（1）本文對(duì)光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及解決方案進(jìn)行了簡要介紹。（2）本文介紹了并網(wǎng)光伏電站的主要分類與組成結(jié)構(gòu)、光伏電池及光伏陣列的等效物理模型、光伏發(fā)電的最大功率跟蹤控制（MPPT）和并網(wǎng)逆變控制（VSC）,并在此基礎(chǔ)上搭建了典型并網(wǎng)光伏電站的仿真模型。（3）本文提出一種基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站運(yùn)行效率評(píng)估方法,可以實(shí)時(shí)評(píng)估電站的運(yùn)行工況。（4）本文提出一種基于分層SoftMax的光伏陣列故障檢測(cè)方法和一種基于權(quán)值樹的光伏電站故障檢測(cè)流程,以提高光伏電站的運(yùn)維效率。（5）本文提出一種基于天氣聚類和參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的光伏電站功率預(yù)測(cè)方法,與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法相比,提高了功率預(yù)測(cè)的精度。 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 光伏電站效率評(píng)估研究現(xiàn)狀
        1.2.2 光伏電站故障診斷研究現(xiàn)狀
        1.2.3 光伏電站功率預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第2章 光伏電站仿真模型搭建
    2.1 光伏電站簡介
        2.1.1 光伏電站分類
        2.1.2 光伏電池等效電路模型
    2.2 光伏電站最大功率跟蹤研究
        2.2.1 最大功率跟蹤算法介紹
        2.2.2 帶有MPPT功能的直流變換器
    2.3 光伏電站逆變器研究
        2.3.1 逆變控制算法介紹
        2.3.2 功率因數(shù)可調(diào)的光伏逆變器
    2.4 仿真模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    2.5 本章小結(jié)
第3章 光伏電站效率評(píng)估研究
    3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析原理
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
    3.3 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的光伏效率評(píng)估方法
        3.3.1 算法原理介紹
        3.3.2 算法流程及實(shí)驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 光伏電站故障診斷研究
    4.1 哈弗曼樹簡介
    4.2 分層SoftMax分類器
    4.3 基于分層SoftMax的光伏組件故障診斷方法
    4.4 基于權(quán)值樹的光伏電站故障診斷流程
    4.5 本章小結(jié)
第5章 光伏電站功率預(yù)測(cè)研究
    5.1 光伏電站功率預(yù)測(cè)方法簡介
        5.1.1 發(fā)電功率的影響因素
        5.1.2 功率預(yù)測(cè)模型分類
        5.1.3 功率預(yù)測(cè)方法介紹
    5.2 基于天氣聚類和自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整的光伏功率預(yù)測(cè)方法
        5.2.1 算法流程
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能對(duì)比
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 論文工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3712114