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基于文本挖掘技術(shù)的中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)政策效果評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2022-11-12 16:01
  煤炭、石油等不可再生資源的日益短缺以及霧霾等環(huán)境問題的日益突出,使得我國(guó)能源革命迫在眉睫。近年來,我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的十分迅速,已經(jīng)成為我國(guó)的戰(zhàn)略性新型產(chǎn)業(yè),光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)緩解能源及環(huán)境問題起到了積極的促進(jìn)作用,國(guó)家以及地方政府出臺(tái)了大量的光伏政策來引導(dǎo)我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然面臨著一些困難和挑戰(zhàn)。因此有必要對(duì)我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià),找到政策中存在的短板以及需要完善的方面;谝陨媳尘昂退伎,本文首先基于本文挖掘技術(shù),利用PMC指數(shù)模型設(shè)計(jì)了我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)政策的評(píng)價(jià)指標(biāo)框架,對(duì)我國(guó)2013年1月~2019年7月這段時(shí)間內(nèi)31個(gè)省及直轄市頒布的光伏政策,從政策類型、效力級(jí)別、發(fā)布部門、應(yīng)用領(lǐng)域、涉及內(nèi)容、政策受體、扶持措施、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、扶持環(huán)節(jié)、文件引用十個(gè)維度進(jìn)行量化,并計(jì)算各省及直轄市的PMC指數(shù)得分。依據(jù)得分結(jié)果對(duì)各省及直轄市光伏產(chǎn)業(yè)政策文件進(jìn)行量化評(píng)價(jià),然后利用回歸模型對(duì)光伏產(chǎn)業(yè)政策效果進(jìn)行了整體評(píng)估,最后就各省及直轄市的光伏產(chǎn)業(yè)政策以及光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。得到結(jié)論如下:(1)各省及直轄市的光伏產(chǎn)業(yè)政策的PMC指數(shù)得分存在較大差... 

【文章頁數(shù)】:48 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究綜述
        1.2.2 光伏產(chǎn)業(yè)政策的研究綜述
        1.2.3 政策文本研究方法綜述
    1.3 研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 研究?jī)?nèi)容及思路
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 思路框架
2 我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
    2.1 快速發(fā)展期(2004-2007 年)
    2.2 首度調(diào)整期(2008-2009 年)
    2.3 爆發(fā)式回升期(2010 年)
    2.4 產(chǎn)業(yè)劇烈調(diào)整期(2011-2013 年)
    2.5 產(chǎn)業(yè)逐漸回暖上升期(2013 年至今)
3 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
    3.1 政策文本獲取途徑
    3.2 中文分詞
    3.3 去停用詞
4 基于PMC指數(shù)模型的光伏產(chǎn)業(yè)政策量化評(píng)價(jià)
    4.1 PMC指數(shù)模型介紹
    4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)確立
    4.3 PMC指數(shù)計(jì)算及等級(jí)劃分
    4.4 政策量化評(píng)價(jià)及曲面圖繪制
        4.4.1 待評(píng)對(duì)象的選取
        4.4.2 PMC曲面繪制
        4.4.3 PMC指數(shù)對(duì)比分析
5 光伏產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施效果研究
    5.1 光伏產(chǎn)業(yè)政策整體效應(yīng)評(píng)估回歸模型建立
        5.1.1 指標(biāo)選擇
        5.1.2 回歸模型建立
    5.2 各省光伏產(chǎn)業(yè)政策與光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度模型
        5.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型簡(jiǎn)述
        5.2.2 實(shí)證分析
6 結(jié)論與建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 建議
    6.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)歷
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于內(nèi)容分析法的福建省科技創(chuàng)新政策比較研究[J]. 張良強(qiáng),王笑君.  寧德師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[2]西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度[J]. 惠調(diào)艷,郭筱.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(11)
[3]我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)政策分析——基于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)視角[J]. 夏嚴(yán)婷,姚佐文.  經(jīng)營(yíng)與管理. 2019(06)
[4]“中國(guó)芯”扶持政策挖掘與量化評(píng)價(jià)研究[J]. 丁瀟君,房雅婷.  軟科學(xué). 2019(04)
[5]科技金融政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響——基于京津冀地區(qū)的空間計(jì)量研究[J]. 楊宜.  北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
[6]城市配送車輛限行政策評(píng)價(jià)的多代理模型與仿真[J]. 張圣忠,李繼東,徐賽娜.  公路交通科技. 2018(06)
[7]新能源汽車補(bǔ)貼政策工具挖掘及量化評(píng)價(jià)[J]. 張永安,周怡園.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及對(duì)策分析[J]. 馬謙青.  現(xiàn)代商業(yè). 2017(24)
[9]國(guó)務(wù)院創(chuàng)新政策量化評(píng)價(jià)——基于PMC指數(shù)模型[J]. 張永安,郄海拓.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2017(17)
[10]金融體系與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)度分析——基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J]. 曾繁清,葉德珠.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2017(03)

碩士論文
[1]基于PMC指數(shù)模型的FS市國(guó)有文藝院團(tuán)轉(zhuǎn)企改制政策文本評(píng)估[D]. 馮佳.遼寧石油化工大學(xué) 2018
[2]低碳經(jīng)濟(jì)背景下巴彥淖爾太陽能發(fā)展路徑研究[D]. 孫海龍.山東大學(xué) 2018
[3]基于主題詞的微博用戶興趣模型研究[D]. 萬子瑋.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[4]我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)財(cái)政扶持政策效應(yīng)研究[D]. 王力剛.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[5]中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)政策效果的研究[D]. 朱賀.天津商業(yè)大學(xué) 2018
[6]我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)扶持性政策及其績(jī)效研究[D]. 藏蒙.蘇州大學(xué) 2014
[7]可再生能源發(fā)電的影響因素及政策效果評(píng)價(jià)[D]. 楊睿.華北電力大學(xué) 2014
[8]中國(guó)太陽能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題分析[D]. 周娟.河北大學(xué) 2011
[9]江西光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究[D]. 張兵紅.南昌大學(xué) 2009



本文編號(hào):3706662

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