隨著電力負荷需求增長和新能源發(fā)展,配電網(wǎng)接入眾多分布式電源,與此同時也帶來一系列問題,針對此現(xiàn)狀提出主動配電網(wǎng)的概念。同時,電壓控制關(guān)系到電壓質(zhì)量,也影響著供電經(jīng)濟性,是主動配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵,因此研究主動配電網(wǎng)電壓協(xié)調(diào)控制具有重要意義。針對主動配電網(wǎng)電壓協(xié)調(diào)控制策略問題,論文主要從以下三方面進行研究:1)在考慮經(jīng)濟性的基礎(chǔ)上,建立主動配電網(wǎng)電壓控制的單目標數(shù)學(xué)模型,運用和聲搜索算法對數(shù)學(xué)模型進行求解,協(xié)調(diào)分布式電源和傳統(tǒng)無功補償裝置出力,保證配電網(wǎng)節(jié)點電壓均在合理范圍之內(nèi),最后運用改進IEEE33節(jié)點算例進仿真分析,通過計算結(jié)果驗證其有效性。2)在單目標數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,加入目標函數(shù),建立主動配電網(wǎng)電壓控制的多目標數(shù)學(xué)模型,運用多目標和聲搜索算法求解,得到Pareto解。在此基礎(chǔ)上,提出相關(guān)技術(shù)指標,運用熵權(quán)法計算權(quán)重,對pareto解集進行協(xié)調(diào)性評價,分數(shù)最高的一組為電壓協(xié)調(diào)控制策略,該策略優(yōu)先分布式電源出力,與傳統(tǒng)調(diào)壓裝置相配合,使系統(tǒng)節(jié)點電壓在合理范圍內(nèi)運用。該協(xié)調(diào)性評價運用一定的理論和計算,避免了決策者的經(jīng)驗性。最后對IEEE33系統(tǒng)和PG＆E69節(jié)點系統(tǒng)進行仿真分析,... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 主動配電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 主動配電網(wǎng)電壓控制的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容
第2章 主動配電網(wǎng)概述
    2.1 主動配電網(wǎng)功能
    2.2 主動配電網(wǎng)潮流計算
        2.2.1 潮流計算的特點
        2.2.2 潮流計算的方法
    2.3 主動配電網(wǎng)最優(yōu)潮流
        2.3.1 最優(yōu)潮流概述
        2.3.2 最優(yōu)潮流求解
    2.4 多目標優(yōu)化概述
        2.4.1 多目標數(shù)學(xué)模型
        2.4.2 傳統(tǒng)的多目標優(yōu)化求解
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于單目標的主動配電網(wǎng)電壓協(xié)調(diào)控制
    3.1 引言
    3.2 電壓控制單目標數(shù)學(xué)模型
        3.2.1 目標函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 和聲搜索算法
        3.3.1 基本原理
        3.3.2 算法參數(shù)設(shè)置
        3.3.3 運算過程
        3.3.4 參數(shù)改進
    3.4 電壓控制模型的求解步驟
    3.5 算例分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于多目標的主動配電網(wǎng)電壓協(xié)調(diào)控制
    4.1 引言
    4.2 電壓控制多目標數(shù)學(xué)模型
    4.3 多目標和聲搜索算法
        4.3.1 和聲記憶庫的非支配排序
        4.3.2 和聲記憶庫的更新
    4.4 協(xié)調(diào)性評價實現(xiàn)電壓協(xié)調(diào)控制
        4.4.1 評價理論基礎(chǔ)
        4.4.2 指標權(quán)重確定
        4.4.3 指標評分判據(jù)
        4.4.4 綜合評價結(jié)果
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例1
        4.5.2 算例2
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于負荷變化的主動配電網(wǎng)動態(tài)電壓協(xié)調(diào)控制
    5.1 引言
    5.2 配電網(wǎng)負荷
        5.2.1 負荷簡介
        5.2.2 負荷處理
    5.3 電壓協(xié)調(diào)控制多目標數(shù)學(xué)模型
    5.4 具體步驟
    5.5 算例分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能算法在西藏地區(qū)配電網(wǎng)路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究[J]. 劉曉明,張紀偉,陳利,貢卓,張峰,吳元香,龍劍橋,馮人海,肖萌.  供用電. 2019(02)
[2]主動配電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)鍵問題與研究展望[J]. 郝鍇,施維松.  通訊世界. 2019(02)
[3]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色關(guān)聯(lián)度的中長期日負荷曲線預(yù)測[J]. 王麗,朱文廣,楊為群,程虹,肖園,彭懷德,柯學(xué),胡釙.  武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(01)
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[5]基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)分布式風(fēng)電源選址定容[J]. 馬郡陽,孟濤,尹杭,王丹.  電氣自動化. 2018(06)
[6]基于多時間尺度的主動配電網(wǎng)雙層電壓優(yōu)化協(xié)調(diào)控制策略[J]. 莊慧敏,張江林,劉興茂.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
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[8]適用于多電源配電網(wǎng)潮流計算的前推回代方法[J]. 李欣然,李龍桂,童瑩,鄭柳柳,張曉敏,肖亞寧.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(12)
[9]分布式清潔電源接入配電網(wǎng)研究綜述[J]. 羅迪,田新首,劉超,李潤秋,焦熠琨,李琰.  電網(wǎng)與清潔能源. 2017(08)
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博士論文
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碩士論文
[1]考慮配電網(wǎng)分布式電源可靠性的儲能技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 沈通.山東大學(xué) 2018
[2]計及電動汽車充電負荷的微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 朱宗耀.西安理工大學(xué) 2018
[3]電網(wǎng)規(guī)劃多層面協(xié)調(diào)性綜合評估體系研究[D]. 袁凱.南昌大學(xué) 2018
[4]基于牛頓拉夫遜法的含分布式電源配電網(wǎng)潮流計算[D]. 劉樂.河北科技大學(xué) 2018
[5]SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型在短期電力負荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 金樑.吉林大學(xué) 2018
[6]基于自適應(yīng)鄰域選擇進化方法的高維多目標優(yōu)化問題的研究[D]. 張宇平.湘潭大學(xué) 2018
[7]電力負荷特性分析與誤差分析的短期負荷預(yù)測[D]. 康寧寧.昆明理工大學(xué) 2018
[8]基于分層協(xié)調(diào)控制策略的主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D]. 張智勇.新疆大學(xué) 2017
[9]基于迭代學(xué)習(xí)理論的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 羅燎.南昌大學(xué) 2016
[10]基于改進快速非支配排序遺傳算法的交通信號優(yōu)化研究[D]. 劉騰.遼寧大學(xué) 2016



本文編號：3698402