發(fā)布時(shí)間：2022-10-29 14:23

　　目前我國分布式光伏電站建設(shè)缺乏系統(tǒng)全面的前期規(guī)劃,項(xiàng)目發(fā)電量預(yù)測涉及到投資者的利益,同時(shí),準(zhǔn)確估算中長期光伏電站的發(fā)電量對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃改進(jìn)、調(diào)度優(yōu)化、管理發(fā)展也具有重要意義。然而,由于中長期預(yù)測的時(shí)間尺度大、天氣預(yù)報(bào)精度低、歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)樣本有限,以及中長期發(fā)電預(yù)測與短期電力預(yù)測存在顯著差異,短期電力預(yù)測技術(shù)無法直接應(yīng)用于中長期預(yù)測。因此,建立一種有效的中長期分布式光伏發(fā)電電量預(yù)測方法具有重要意義。本文圍繞分布式光伏電站中長期發(fā)電量影響因素分析及預(yù)測方法展開了研究,具體的研究成果如下:針對(duì)主要影響因子選取不當(dāng)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題,建立了一種基于copula函數(shù)的相關(guān)性分析方法模型,利用copula函數(shù)的非線性效應(yīng)和趨勢相關(guān)測度,有效地提取光伏發(fā)電的關(guān)鍵影響因子。并運(yùn)用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)樣本中存在的缺失值、異常值等處理,得到較全、質(zhì)量較高的輸入數(shù)據(jù)。為了選取分布式光伏電站系統(tǒng)效率（PR）影響因子,分析了氣象因素與PR的關(guān)聯(lián)程度,分析了光伏組件的損耗模型并給出光伏組件5參數(shù)計(jì)算模型,建立了分布式光伏電站能量傳輸設(shè)備如逆變器、交直流電纜、匯流箱等的物理損耗模型。該模型為分布式光電站PR預(yù)測模... 

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

標(biāo)準(zhǔn)化前后對(duì)比

PR與輻照度的散點(diǎn)圖

PR與環(huán)境溫度的散點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法研究[J]. 史靜,李琥,李冰潔,談健,劉麗新.  供用電. 2019(07)
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于隨機(jī)森林的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測研究[D]. 黃青平.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[3]光伏電站損耗模型及其功率預(yù)測方法研究[D]. 劉姣.浙江大學(xué) 2018
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[5]分布式光伏出力相關(guān)因素分析及短時(shí)尺度預(yù)測研究[D]. 吳雄增.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于智能計(jì)算的變權(quán)重組合優(yōu)化短期負(fù)荷預(yù)測研究[D]. 洪楊歡.廣東工業(yè)大學(xué) 2013
[7]大功率光伏逆變器損耗模型的研究[D]. 宋靜文.西南交通大學(xué) 2013
[8]并網(wǎng)光伏電站仿真建模及逆變器群控方法研究[D]. 曾雅文.華北電力大學(xué) 2013
[9]新能源并網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李興鵬.浙江大學(xué) 2013



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