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基于充電規(guī)律的電動(dòng)汽車電價(jià)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-11 14:10
  新能源發(fā)電及新能源汽車作為解決能源緊張問(wèn)題的主要途徑已經(jīng)成為各國(guó)科研機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)。智能電網(wǎng)作為電動(dòng)汽車主要接入網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了現(xiàn)代化的社會(huì)的主要組成網(wǎng)絡(luò)。但是電動(dòng)汽車的接入在時(shí)間和空間上具有不確定性,大規(guī)模電動(dòng)汽車入網(wǎng)充電會(huì)對(duì)智能電網(wǎng)的正常運(yùn)行造成很大的影響。因此,研究電動(dòng)汽車的充放電特性及對(duì)于含有電動(dòng)汽車的智能電網(wǎng)分時(shí)電價(jià)制定具有很重要的意義。本文圍繞智能電網(wǎng)下小區(qū)充電樁和公共充電站電動(dòng)汽車分時(shí)電價(jià)制定問(wèn)題,在研究了小區(qū)充電樁和公共充電站充電的電動(dòng)汽車用戶出行特性和充電規(guī)律基礎(chǔ)上,對(duì)電動(dòng)汽車充電價(jià)制定問(wèn)題進(jìn)行研究。在小區(qū)充電樁的電價(jià)制定方面,首先,根據(jù)電動(dòng)汽車行駛的日行駛里程和歸家時(shí)刻的出行規(guī)律,采用蒙特卡洛抽樣方法,建立了電動(dòng)汽車無(wú)序充電和模型,其次,在無(wú)序充電負(fù)荷模型中引入了價(jià)格彈性系數(shù),并建立了價(jià)格引導(dǎo)模型,得到在價(jià)格引導(dǎo)后的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷;以小區(qū)充電樁收益最大、用戶充電成本支出最小以及小區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷平穩(wěn)為目標(biāo)建立了小區(qū)充電電價(jià)制定優(yōu)化模型,并采用帶精英策略的非支配排序遺傳算法對(duì)模型求解;最后,通過(guò)仿真算例進(jìn)行了算法驗(yàn)證,結(jié)果表明建立的模型合理有效地保證了電網(wǎng)負(fù)荷平穩(wěn),同時(shí)使用... 

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動(dòng)汽車分時(shí)電價(jià)制定
        1.2.2 電動(dòng)汽車出行特性
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容及各章節(jié)安排
第2章 基于蒙特卡洛抽樣的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建立
    2.1 蒙特卡洛抽樣基本原理
    2.2 基于蒙特卡洛抽樣的小區(qū)充電負(fù)荷建立
        2.2.1 用戶出行模型
        2.2.2 電動(dòng)汽車無(wú)序充電負(fù)荷建立
    2.3 排隊(duì)論基本原理
        2.3.1 排隊(duì)系統(tǒng)組成
        2.3.2 排隊(duì)類型
        2.3.3 排隊(duì)論模型的表示
        2.3.4 排隊(duì)系統(tǒng)的衡量指標(biāo)
    2.4 基于排隊(duì)論的充電站電動(dòng)汽車負(fù)荷建立
    2.5 基于蒙特卡洛的電動(dòng)汽車充電站排隊(duì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程
    2.6 仿真及分析
        2.6.1 家庭電動(dòng)汽車充電負(fù)荷仿真及分析
        2.6.2 充電站充電負(fù)荷仿真及分析
    2.7 本章小結(jié)
第3章 小區(qū)充電樁電動(dòng)汽車分時(shí)電價(jià)制定
    3.1 基于價(jià)格引導(dǎo)的家庭電動(dòng)汽車負(fù)荷建模方法
        3.1.1 價(jià)格彈性系數(shù)
        3.1.2 電價(jià)引導(dǎo)模型
    3.2 居民電動(dòng)汽車分時(shí)電價(jià)模型建立
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 多目標(biāo)遺傳算法
        3.3.1 多目標(biāo)模型求解原理
        3.3.2 遺傳算法
        3.3.3 多目標(biāo)遺傳算法策略
    3.4 仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 公共充電站分時(shí)電價(jià)制定
    4.1 用戶滿意度函數(shù)
    4.2 電價(jià)調(diào)整模型
    4.3 電動(dòng)汽車充電站分時(shí)電價(jià)模型建立
        4.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 約束條件
    4.4 仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電動(dòng)汽車充電對(duì)電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)影響及管控措施研究[J]. 王軍亮,李永,李建設(shè),陳麒宇.  發(fā)電技術(shù). 2018(05)
[2]基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷影響研究[J]. 桂俊平,常湧,李行之,石林,黃華.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(10)
[3]電動(dòng)汽車充電站的充電定價(jià)策略研究[J]. 楊揚(yáng),秦桑,鄭鋒,鄔秀玲,劉帥.  浙江電力. 2018(06)
[4]基于多視角的電動(dòng)汽車有序充放電定價(jià)模型與策略研究[J]. 崔金棟,羅文達(dá),周念成.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(15)
[5]基于價(jià)值函數(shù)的電動(dòng)汽車充電價(jià)格引導(dǎo)研究[J]. 佟欣,郭春林,張明智.  電力建設(shè). 2016(09)
[6]高速公路電動(dòng)汽車充電站日充電負(fù)荷隨機(jī)模糊建模[J]. 馬瑞,葉瀏青,秦澤宇.  長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[7]基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價(jià)策略及電動(dòng)汽車充電管理[J]. 魏韡,陳玥,劉鋒,梅生偉,田芳,張星.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[8]基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車充放電多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J]. 魏大鈞,張承慧,孫波,崔納新.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(11)
[9]基于車輛行駛行為特性建模的電動(dòng)汽車充放電策略與分析[J]. 王岱,管曉宏,吳江,高君宇.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(09)
[10]基于動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車充電站有序充電策略[J]. 徐智威,胡澤春,宋永華,張洪財(cái),陳曉爽.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(22)

博士論文
[1]出行行為與公交定價(jià)理論及應(yīng)用研究[D]. 陳堅(jiān).西南交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]動(dòng)態(tài)定價(jià)策略在電動(dòng)汽車公共充電網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用問(wèn)題研究[D]. 徐鵬.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2019
[2]基于用戶行為與充電站盈利的電動(dòng)汽車充電分時(shí)電價(jià)優(yōu)化研究[D]. 王亞麗.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[3]計(jì)及電動(dòng)汽車充電的居民分時(shí)電價(jià)方案研究[D]. 劉博.華北電力大學(xué) 2018



本文編號(hào):3690713

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