發(fā)布時間：2022-09-24 22:47

　　傳統(tǒng)配電網(wǎng)中由于風(fēng)、光等波動性能源發(fā)電的高滲透率接入從而形成了主動配電網(wǎng),風(fēng)、光發(fā)電的不確定性給電力系統(tǒng)的調(diào)度帶來了新的挑戰(zhàn)。本文首先通過多場景技術(shù)實現(xiàn)了發(fā)電不確定性到確定性問題的轉(zhuǎn)變;然后在此基礎(chǔ)上對配電網(wǎng)調(diào)度問題展開研究。本文關(guān)注的調(diào)度主要包括正常運行時的經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度和發(fā)生故障后的孤島劃分問題,進而提高電網(wǎng)運行經(jīng)濟性與故障后恢復(fù)供電的重要負荷量。針對含風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電的電力配電網(wǎng)中優(yōu)化調(diào)度和孤島劃分策略進行學(xué)習(xí)討論:1)分析了風(fēng)力和光伏的發(fā)電特性,包括發(fā)電的轉(zhuǎn)換特性和有功出力的不確定性;之后對短期的負荷預(yù)測進行了研究。首先對視野和步長兩個參數(shù)進行自適應(yīng)設(shè)定,使其動態(tài)變化,再引入精英反向?qū)W習(xí)機制得到改進后的人工魚群算法;通過改進的算法對最小二乘支持向量機中的核寬度系數(shù)和正規(guī)化參數(shù)進行優(yōu)化選取,本文采用優(yōu)化后的最小二乘支持向量機對負荷進行了預(yù)測。2)主動配電網(wǎng)的經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度:運用改進后的K-means聚類算法對風(fēng)、光發(fā)電場景進行劃分,對于負荷不確定性,通過信息熵確定最優(yōu)場景劃分?jǐn)?shù),實現(xiàn)了不確定性到確定性問題的轉(zhuǎn)變;然后建立多時間尺度的優(yōu)化調(diào)度模型,即日前-日內(nèi)滾動-實時的調(diào)度模型,提... 

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 波動性能源接入對配電網(wǎng)的影響
        1.2.2 主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 調(diào)度模型求解方法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 配電網(wǎng)故障后孤島劃分研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究思路與章節(jié)安排
第二章 波動性能源發(fā)電特性分析與短期負荷預(yù)測
    2.1 概述
    2.2 風(fēng)力發(fā)電特性分析
        2.2.1 風(fēng)電的轉(zhuǎn)換特性
        2.2.2 風(fēng)電的不確定性
    2.3 光伏發(fā)電特性分析
        2.3.1 光電的轉(zhuǎn)換特性
        2.3.2 光電的不確定性
    2.4 短期負荷預(yù)測
        2.4.1 最小二乘支持向量機原理
        2.4.2 改進人工魚群算法優(yōu)化LS-SVM參數(shù)
        2.4.3 基于LS-SVM的負荷預(yù)測
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于多場景劃分的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度
    3.1 概述
    3.2 考慮DG與負荷不確定性的場景劃分
        3.2.1 改進的K-means聚類算法
        3.2.2 基于改進K-means聚類的發(fā)電場景劃分
        3.2.3 基于信息熵的負荷場景劃分
    3.3 主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型
        3.3.1 日前調(diào)度模型
        3.3.2 日內(nèi)滾動調(diào)度模型
        3.3.3 實時調(diào)度模型
    3.4 主動配電網(wǎng)多時間優(yōu)化調(diào)度策略
    3.5 基于改進煙花算法的調(diào)度求解流程
        3.5.1 傳統(tǒng)煙花算法
        3.5.2 改進煙花算法
        3.5.3 優(yōu)化調(diào)度求解流程
    3.6 優(yōu)化調(diào)度仿真與分析
        3.6.1 設(shè)定算例參數(shù)
        3.6.2 驗證改進煙花算法的優(yōu)越性
        3.6.3 不同場景下的優(yōu)化調(diào)度仿真分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 考慮源荷不確定性的主動配電網(wǎng)孤島劃分
    4.1 概述
    4.2 配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)
        4.2.1 圖論基本知識
        4.2.2 拓撲結(jié)構(gòu)
    4.3 孤島劃分模型
        4.3.1 孤島劃分原則
        4.3.2 目標(biāo)函數(shù)及約束條件
    4.4 孤島劃分算法與策略
        4.4.1 孤島劃分算法模型
        4.4.2 重疊區(qū)域調(diào)節(jié)劃分
        4.4.3 孤島劃分流程策略
    4.5 孤島劃分仿真與分析
        4.5.1 設(shè)定算例參數(shù)
        4.5.2 多時段孤島劃分仿真分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
    5.1 主要工作與創(chuàng)新點
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]主動配電網(wǎng)分區(qū)協(xié)調(diào)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[D]. 陳友媛.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于多代理技術(shù)主動配電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略研究[D]. 李中雷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
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本文編號：3681007