隨著我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量的穩(wěn)步增長(zhǎng),區(qū)域性風(fēng)電集群不斷增多,多個(gè)大型風(fēng)電基地規(guī)劃在建,集中開(kāi)發(fā)、遠(yuǎn)距離外送已成為我國(guó)風(fēng)電開(kāi)發(fā)的主要方式之一。風(fēng)電集群的開(kāi)發(fā)規(guī)模一般大于100萬(wàn)kW,風(fēng)電出力波動(dòng)量將隨風(fēng)電集群裝機(jī)容量的增加而增大,加之區(qū)域性風(fēng)電集群占地廣闊、地形復(fù)雜,增加了風(fēng)電集群出力的不確定性及大規(guī)模集中并網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。因此區(qū)域性風(fēng)電集群的時(shí)空出力特性分析與提取及出力場(chǎng)景的隨機(jī)模擬問(wèn)題亟待研究。本文首先對(duì)區(qū)域性風(fēng)電集群出力時(shí)空相關(guān)性展開(kāi)研究�？臻g相關(guān)性方面,采用相關(guān)系數(shù)從距離和時(shí)間兩方面統(tǒng)計(jì)分析影響空間相關(guān)性強(qiáng)弱的因素;時(shí)間相關(guān)性方面,引入多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析方法,通過(guò)去趨勢(shì)過(guò)程對(duì)風(fēng)電序列的非平穩(wěn)性有很好的適應(yīng)性,從分形角度深入分析風(fēng)電出力序列在不同時(shí)間尺度下的長(zhǎng)程相關(guān)性及多重分形特性,挖掘風(fēng)電序列的非線性特征。針對(duì)多風(fēng)場(chǎng)出力場(chǎng)景生成問(wèn)題,建立了考慮時(shí)空相關(guān)性的兩階段風(fēng)電出力場(chǎng)景生成方法。通過(guò)多風(fēng)場(chǎng)出力空間相關(guān)性建模、風(fēng)電出力波動(dòng)的隨機(jī)性建模及重構(gòu)過(guò)程,使得生成場(chǎng)景較好地保留了原始場(chǎng)景的時(shí)空相關(guān)性。為評(píng)估生成場(chǎng)景的有效性,構(gòu)建了場(chǎng)景有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析提供了刻畫(huà)風(fēng)電... 

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 風(fēng)電出力特性研究
        1.2.2 風(fēng)電出力序列場(chǎng)景隨機(jī)模擬
        1.2.3 風(fēng)電出力相關(guān)性對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的影響
    1.3 本文主要工作
第二章 多風(fēng)場(chǎng)出力時(shí)空相關(guān)特性分析
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)性分析理論
        2.2.1 相關(guān)性定義與性質(zhì)
        2.2.2 常用相關(guān)系數(shù)指標(biāo)
    2.3 風(fēng)電場(chǎng)群數(shù)據(jù)概況
    2.4 風(fēng)電場(chǎng)群出力空間相關(guān)性分析
        2.4.1 空間相關(guān)性隨距離變化情況
        2.4.2 空間相關(guān)性隨時(shí)間變化情況
    2.5 基于多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析的時(shí)間相關(guān)性分析
        2.5.1 多重分形去趨勢(shì)波動(dòng)分析方法介紹
        2.5.2 Hurst指數(shù)含義及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        2.5.3 多重分形性
        2.5.4 風(fēng)電出力時(shí)間相關(guān)性分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 考慮時(shí)空相關(guān)性的多風(fēng)場(chǎng)出力場(chǎng)景生成方法
    3.1 引言
    3.2 兩階段多風(fēng)場(chǎng)出力場(chǎng)景生成方法
        3.2.1 基于Copula理論的空間相關(guān)性建模
        3.2.2 基于隨機(jī)微分方程的時(shí)間相關(guān)性建模
        3.2.3 考慮時(shí)空相關(guān)性的多風(fēng)場(chǎng)出力場(chǎng)景生成步驟
    3.3 風(fēng)電生成場(chǎng)景有效性評(píng)價(jià)
        3.3.1 可靠性
        3.3.2 空間相關(guān)性
        3.3.3 時(shí)間相關(guān)性
        3.3.4 多重分形性
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 考慮多風(fēng)場(chǎng)出力時(shí)空相關(guān)性的概率潮流計(jì)算
    4.1 引言
    4.2 含多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算模型
        4.2.1 含多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算模型
        4.2.2 概率潮流計(jì)算方法
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮風(fēng)電功率序列時(shí)間相關(guān)性的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 劉繼,徐箭,孫元章,周過(guò)海,王靜,魏聰穎.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(03)
[2]基于Hurst指數(shù)的風(fēng)速時(shí)間序列研究[J]. 袁全勇,楊陽(yáng),李春,闞威,葉柯華.  應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué). 2018(07)
[3]考慮風(fēng)電不確定度的風(fēng)-火-水-氣-核-抽水蓄能多源協(xié)同旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化[J]. 梁子鵬,陳皓勇,雷佳,張聰,趙文猛.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(07)
[4]風(fēng)電和光伏隨機(jī)場(chǎng)景生成的條件變分自動(dòng)編碼器方法[J]. 王守相,陳海文,李小平,舒欣.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[5]基于波動(dòng)劃分及時(shí)移技術(shù)的多風(fēng)電場(chǎng)出力相關(guān)性研究[J]. 黃越輝,張鵬,李馳,禮曉飛,衛(wèi)文婷.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(04)
[6]考慮大規(guī)模集中接入風(fēng)電功率波動(dòng)相關(guān)性的在線概率安全評(píng)估[J]. 呂穎,魯廣明,謝昶,戴紅陽(yáng),于之虹,嚴(yán)劍峰.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(04)
[7]基于隨機(jī)預(yù)測(cè)控制理論和功率波動(dòng)相關(guān)性的風(fēng)電集群優(yōu)化調(diào)度[J]. 葉林,李智,孫舶皓,湯涌,藍(lán)海波,吳林林,仲悟之,劉輝,張慈杭.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(11)
[8]結(jié)合隨機(jī)規(guī)劃和序貫蒙特卡洛模擬的風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法[J]. 吳瑋坪,胡澤春,宋永華.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(04)
[9]基于因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸的月度風(fēng)電功率曲線概率預(yù)測(cè)[J]. 李丹,任洲洋,顏偉,朱繼忠,趙霞,余娟.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(18)
[10]基于修正后ARIMA-GARCH模型的超短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 丁藤,馮冬涵,林曉凡,陳靖文,陳麗霞.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)

博士論文
[1]計(jì)及相關(guān)性的概率潮流計(jì)算方法及應(yīng)用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學(xué) 2014

碩士論文
[1]集群風(fēng)電場(chǎng)出力的相關(guān)問(wèn)題研究[D]. 鄭維高.東南大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3673764