發(fā)布時間：2022-08-10 13:59

　　隨著我國風(fēng)電裝機(jī)容量的穩(wěn)步增長,區(qū)域性風(fēng)電集群不斷增多,多個大型風(fēng)電基地規(guī)劃在建,集中開發(fā)、遠(yuǎn)距離外送已成為我國風(fēng)電開發(fā)的主要方式之一。風(fēng)電集群的開發(fā)規(guī)模一般大于100萬kW,風(fēng)電出力波動量將隨風(fēng)電集群裝機(jī)容量的增加而增大,加之區(qū)域性風(fēng)電集群占地廣闊、地形復(fù)雜,增加了風(fēng)電集群出力的不確定性及大規(guī)模集中并網(wǎng)的風(fēng)險。因此區(qū)域性風(fēng)電集群的時空出力特性分析與提取及出力場景的隨機(jī)模擬問題亟待研究。本文首先對區(qū)域性風(fēng)電集群出力時空相關(guān)性展開研究�？臻g相關(guān)性方面,采用相關(guān)系數(shù)從距離和時間兩方面統(tǒng)計分析影響空間相關(guān)性強(qiáng)弱的因素;時間相關(guān)性方面,引入多重分形去趨勢波動分析方法,通過去趨勢過程對風(fēng)電序列的非平穩(wěn)性有很好的適應(yīng)性,從分形角度深入分析風(fēng)電出力序列在不同時間尺度下的長程相關(guān)性及多重分形特性,挖掘風(fēng)電序列的非線性特征。針對多風(fēng)場出力場景生成問題,建立了考慮時空相關(guān)性的兩階段風(fēng)電出力場景生成方法。通過多風(fēng)場出力空間相關(guān)性建模、風(fēng)電出力波動的隨機(jī)性建模及重構(gòu)過程,使得生成場景較好地保留了原始場景的時空相關(guān)性。為評估生成場景的有效性,構(gòu)建了場景有效性評價指標(biāo)體系,基于多重分形去趨勢波動分析提供了刻畫風(fēng)電... 

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 風(fēng)電出力特性研究
        1.2.2 風(fēng)電出力序列場景隨機(jī)模擬
        1.2.3 風(fēng)電出力相關(guān)性對電力系統(tǒng)運行的影響
    1.3 本文主要工作
第二章 多風(fēng)場出力時空相關(guān)特性分析
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)性分析理論
        2.2.1 相關(guān)性定義與性質(zhì)
        2.2.2 常用相關(guān)系數(shù)指標(biāo)
    2.3 風(fēng)電場群數(shù)據(jù)概況
    2.4 風(fēng)電場群出力空間相關(guān)性分析
        2.4.1 空間相關(guān)性隨距離變化情況
        2.4.2 空間相關(guān)性隨時間變化情況
    2.5 基于多重分形去趨勢波動分析的時間相關(guān)性分析
        2.5.1 多重分形去趨勢波動分析方法介紹
        2.5.2 Hurst指數(shù)含義及擬合優(yōu)度檢驗
        2.5.3 多重分形性
        2.5.4 風(fēng)電出力時間相關(guān)性分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 考慮時空相關(guān)性的多風(fēng)場出力場景生成方法
    3.1 引言
    3.2 兩階段多風(fēng)場出力場景生成方法
        3.2.1 基于Copula理論的空間相關(guān)性建模
        3.2.2 基于隨機(jī)微分方程的時間相關(guān)性建模
        3.2.3 考慮時空相關(guān)性的多風(fēng)場出力場景生成步驟
    3.3 風(fēng)電生成場景有效性評價
        3.3.1 可靠性
        3.3.2 空間相關(guān)性
        3.3.3 時間相關(guān)性
        3.3.4 多重分形性
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 考慮多風(fēng)場出力時空相關(guān)性的概率潮流計算
    4.1 引言
    4.2 含多個風(fēng)電場的電力系統(tǒng)潮流計算模型
        4.2.1 含多個風(fēng)電場的電力系統(tǒng)潮流計算模型
        4.2.2 概率潮流計算方法
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 劉繼,徐箭,孫元章,周過海,王靜,魏聰穎.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(03)
[2]基于Hurst指數(shù)的風(fēng)速時間序列研究[J]. 袁全勇,楊陽,李春,闞威,葉柯華.  應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué). 2018(07)
[3]考慮風(fēng)電不確定度的風(fēng)-火-水-氣-核-抽水蓄能多源協(xié)同旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化[J]. 梁子鵬,陳皓勇,雷佳,張聰,趙文猛.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(07)
[4]風(fēng)電和光伏隨機(jī)場景生成的條件變分自動編碼器方法[J]. 王守相,陳海文,李小平,舒欣.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[5]基于波動劃分及時移技術(shù)的多風(fēng)電場出力相關(guān)性研究[J]. 黃越輝,張鵬,李馳,禮曉飛,衛(wèi)文婷.  電力自動化設(shè)備. 2018(04)
[6]考慮大規(guī)模集中接入風(fēng)電功率波動相關(guān)性的在線概率安全評估[J]. 呂穎,魯廣明,謝昶,戴紅陽,于之虹,嚴(yán)劍峰.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(04)
[7]基于隨機(jī)預(yù)測控制理論和功率波動相關(guān)性的風(fēng)電集群優(yōu)化調(diào)度[J]. 葉林,李智,孫舶皓,湯涌,藍(lán)海波,吳林林,仲悟之,劉輝,張慈杭.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(11)
[8]結(jié)合隨機(jī)規(guī)劃和序貫蒙特卡洛模擬的風(fēng)電場儲能優(yōu)化配置方法[J]. 吳瑋坪,胡澤春,宋永華.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(04)
[9]基于因子分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸的月度風(fēng)電功率曲線概率預(yù)測[J]. 李丹,任洲洋,顏偉,朱繼忠,趙霞,余娟.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(18)
[10]基于修正后ARIMA-GARCH模型的超短期風(fēng)速預(yù)測[J]. 丁藤,馮冬涵,林曉凡,陳靖文,陳麗霞.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)

博士論文
[1]計及相關(guān)性的概率潮流計算方法及應(yīng)用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學(xué) 2014

碩士論文
[1]集群風(fēng)電場出力的相關(guān)問題研究[D]. 鄭維高.東南大學(xué) 2015



本文編號：3673764