環(huán)境污染的嚴峻、化石能源的減少都在加快新能源汽車的發(fā)展,作為受政策補貼的綠色出行工具,新能源汽車滲透率越來越高,其充電行為在時間和空間上都有很強的不確定性,以致過多電動汽車（Electric Vehicles,EVs）無安排充電給傳統配電網帶來嚴重考驗,如負荷水平的增高、電能質量的下降及網絡損耗的加大等一系列問題。V2G（Vehicles-to-Grid）技術是一種集成的綜合應用,結合了電力電子、通信和計量技術等,實現了電能雙向傳輸。在V2G模式下,分析電動汽車充電行為規(guī)律,通過電價激勵措施優(yōu)化EVs負荷分布,減輕EVs負荷負面效應,同時EVs儲能優(yōu)勢可平衡分布式電源出力不足情況,促進未來電動汽車更好的融入智能電網中。在此背景下,對EVs充電策略做了相關研究工作,具體如下:（1）以私家電動汽車為研究對象,由傳統汽車行駛數據代替電動汽車行駛規(guī)律,經蒙特卡洛模擬法對其進行概率抽樣仿真得到充電功率分布,分析其結果可知,在沒有任何控制措施下其負荷高峰時段與日常居民負荷高峰重合,不利于配電網穩(wěn)定運行,造成嚴重負荷波動。（2）提出基于需求響應的峰谷分時電價有序充電策略,利用模糊原理劃分峰谷時段,分... 

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 V2G技術
        1.2.2 充電規(guī)律及負荷特性研究
        1.2.3 電動汽車有序充電策略研究
    1.3 本文的研究內容及意義
第2章 電動汽車充電負荷的建模及對配電網影響
    2.1 影響EVs充電負荷因素分析
        2.1.1 電動汽車分類及充電方式
        2.1.2 EVs電池充電特性
        2.1.3 用戶充電行為特性
    2.2 基于蒙特卡洛法的充電功率計算
        2.2.1 蒙特卡洛方法概述
        2.2.2 基于蒙特卡洛的EVs負荷計算模型
        2.2.3 算例分析
    2.3 EVs負荷對配電網影響分析
    2.4 削峰填谷的必要性
    2.5 本章小結
第3章 基于價格型需求響應的電動汽車充電策略研究
    3.1 充電模式
        3.1.1 電動汽車集群響應原理
        3.1.2 EVs需求響應調度模式
    3.2 基于價格型需求響應的EVs充電策略分析
        3.2.1 基于模糊數學的峰谷時段劃分
        3.2.2 需求價格彈性矩陣
    3.3 基于遺傳算法的有序充電策略研究
        3.3.1 充電控制目標
        3.3.2 遺傳算法
        3.3.3 案例仿真分析
    3.4 本章小結
第4章 含電動汽車的微網優(yōu)化運行研究
    4.1 含EVs的微網系統結構
    4.2 分布式電源的數學建模
        4.2.1 光伏發(fā)電模型
        4.2.2 風力發(fā)電模型
        4.2.3 蓄電池儲能系統模型
    4.3 含EVs的微網優(yōu)化
        4.3.1 多目標經濟調度模型
        4.3.2 目標函數
        4.3.3 約束條件
        4.3.4 多目標優(yōu)化算法
    4.4 算例分析
        4.4.1 原始數據
        4.4.2 仿真結果
        4.4.3 本章小結
第5章 總結及展望
    5.1 主要工作及結論
    5.2 工作展望
參考文獻
附錄一 2009年美國家庭車輛出行調查數據
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3666100