發(fā)布時(shí)間：2022-07-27 20:12

　　環(huán)境污染的嚴(yán)峻、化石能源的減少都在加快新能源汽車的發(fā)展,作為受政策補(bǔ)貼的綠色出行工具,新能源汽車滲透率越來越高,其充電行為在時(shí)間和空間上都有很強(qiáng)的不確定性,以致過多電動(dòng)汽車（Electric Vehicles,EVs）無安排充電給傳統(tǒng)配電網(wǎng)帶來嚴(yán)重考驗(yàn),如負(fù)荷水平的增高、電能質(zhì)量的下降及網(wǎng)絡(luò)損耗的加大等一系列問題。V2G（Vehicles-to-Grid）技術(shù)是一種集成的綜合應(yīng)用,結(jié)合了電力電子、通信和計(jì)量技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)了電能雙向傳輸。在V2G模式下,分析電動(dòng)汽車充電行為規(guī)律,通過電價(jià)激勵(lì)措施優(yōu)化EVs負(fù)荷分布,減輕EVs負(fù)荷負(fù)面效應(yīng),同時(shí)EVs儲(chǔ)能優(yōu)勢(shì)可平衡分布式電源出力不足情況,促進(jìn)未來電動(dòng)汽車更好的融入智能電網(wǎng)中。在此背景下,對(duì)EVs充電策略做了相關(guān)研究工作,具體如下:（1）以私家電動(dòng)汽車為研究對(duì)象,由傳統(tǒng)汽車行駛數(shù)據(jù)代替電動(dòng)汽車行駛規(guī)律,經(jīng)蒙特卡洛模擬法對(duì)其進(jìn)行概率抽樣仿真得到充電功率分布,分析其結(jié)果可知,在沒有任何控制措施下其負(fù)荷高峰時(shí)段與日常居民負(fù)荷高峰重合,不利于配電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行,造成嚴(yán)重負(fù)荷波動(dòng)。（2）提出基于需求響應(yīng)的峰谷分時(shí)電價(jià)有序充電策略,利用模糊原理劃分峰谷時(shí)段,分... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 V2G技術(shù)
        1.2.2 充電規(guī)律及負(fù)荷特性研究
        1.2.3 電動(dòng)汽車有序充電策略研究
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及意義
第2章 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的建模及對(duì)配電網(wǎng)影響
    2.1 影響EVs充電負(fù)荷因素分析
        2.1.1 電動(dòng)汽車分類及充電方式
        2.1.2 EVs電池充電特性
        2.1.3 用戶充電行為特性
    2.2 基于蒙特卡洛法的充電功率計(jì)算
        2.2.1 蒙特卡洛方法概述
        2.2.2 基于蒙特卡洛的EVs負(fù)荷計(jì)算模型
        2.2.3 算例分析
    2.3 EVs負(fù)荷對(duì)配電網(wǎng)影響分析
    2.4 削峰填谷的必要性
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于價(jià)格型需求響應(yīng)的電動(dòng)汽車充電策略研究
    3.1 充電模式
        3.1.1 電動(dòng)汽車集群響應(yīng)原理
        3.1.2 EVs需求響應(yīng)調(diào)度模式
    3.2 基于價(jià)格型需求響應(yīng)的EVs充電策略分析
        3.2.1 基于模糊數(shù)學(xué)的峰谷時(shí)段劃分
        3.2.2 需求價(jià)格彈性矩陣
    3.3 基于遺傳算法的有序充電策略研究
        3.3.1 充電控制目標(biāo)
        3.3.2 遺傳算法
        3.3.3 案例仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 含電動(dòng)汽車的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究
    4.1 含EVs的微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.2 分布式電源的數(shù)學(xué)建模
        4.2.1 光伏發(fā)電模型
        4.2.2 風(fēng)力發(fā)電模型
        4.2.3 蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)模型
    4.3 含EVs的微網(wǎng)優(yōu)化
        4.3.1 多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
        4.3.2 目標(biāo)函數(shù)
        4.3.3 約束條件
        4.3.4 多目標(biāo)優(yōu)化算法
    4.4 算例分析
        4.4.1 原始數(shù)據(jù)
        4.4.2 仿真結(jié)果
        4.4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)及展望
    5.1 主要工作及結(jié)論
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄一 2009年美國家庭車輛出行調(diào)查數(shù)據(jù)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃研究[D]. 馮亮.天津大學(xué) 2013

碩士論文
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[2]電動(dòng)汽車有序充電及充換電設(shè)施能效研究[D]. 范鈺波.華北電力大學(xué) 2014
[3]適用于電動(dòng)汽車充放電的分時(shí)電價(jià)研究[D]. 呂孟擴(kuò).華北電力大學(xué) 2014
[4]電動(dòng)汽車充電電價(jià)時(shí)段劃分方法及有序充電策略研究[D]. 孫曉明.北京交通大學(xué) 2014
[5]規(guī)�；妱�(dòng)汽車用電需求的空間分布預(yù)測(cè)[D]. 蔣毅舟.華北電力大學(xué) 2012
[6]基于DSM的峰谷時(shí)段劃分及分時(shí)電價(jià)的研究[D]. 丁寧.南京理工大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3666100