大規(guī)模間歇性可再生能源導致的智能電網脆弱性指數(shù)研究
發(fā)布時間:2022-07-03 21:58
電力行業(yè)是國民經濟的基礎和命脈,電網的安全穩(wěn)定是電網建設與發(fā)展的前提和保障。隨著電力需求的日益增加,人們也對供電的可靠性提出了更為嚴格的要求,加上環(huán)境污染問題和能源匱乏問題的亟待解決,促進可再生能源的發(fā)展成為電力行業(yè)的必然選擇。近些年,智能電網的迅猛發(fā)展使得風能、太陽能等可再生能源發(fā)電越來越受到社會的關注,發(fā)展規(guī)模日漸龐大,有效地促進了節(jié)能減排和緩解了能源危機。但是,可再生能源發(fā)電的弊端也是不容忽視的,它的波動性、間歇性、能量密度低以及輸出不穩(wěn)定等特點,使得電力系統(tǒng)的運行和控制變得更加復雜。因此,需要對大規(guī)模消納可再生能源的電網脆弱性進行研究,并充分結合智能電網相關技術及可再生生源并網狀況,以保證電力系統(tǒng)消納大規(guī)?稍偕茉春蟀踩(wěn)定運行。本文基于智能電網建設大背景,對大規(guī)模間歇性可再生能源導致的智能電網脆弱性指數(shù)進行系統(tǒng)研究。首先,歸納梳理了國內外關于電網脆弱性、可再生能源并網的影響、電力領域相關指數(shù)的研究現(xiàn)狀。其次,介紹脆弱性的基本理論,分析智能電網的研究進展及發(fā)展趨勢,定義智能電網脆弱性指數(shù),并對研究思路與方法進行探討,為研究新形勢下的智能電網脆弱性奠定理論基礎。再次,對大規(guī)?...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 選題意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電網脆弱性研究
1.2.2 可再生能源并網的影響研究
1.2.3 電力領域相關指數(shù)研究
1.3 論文的研究內容及創(chuàng)新點
1.3.1 論文的研究內容
1.3.2 論文的創(chuàng)新點
第2章 智能電網脆弱性指數(shù)研究理論基礎
2.1 脆弱性理論介紹
2.1.1 脆弱性的基本概念
2.1.2 脆弱性研究的目的
2.1.3 脆弱性研究的內容
2.2 智能電網的研究及發(fā)展
2.2.1 智能電網的內涵與特征
2.2.2 智能電網的研究進展
2.2.3 智能電網的發(fā)展趨勢
2.3 智能電網脆弱性指數(shù)分析
2.3.1 智能電網脆弱性指數(shù)的定義
2.3.2 智能電網脆弱性指數(shù)的研究思路
2.3.3 智能電網脆弱性指數(shù)的研究方法
2.4 本章小結
第3章 智能電網脆弱性指數(shù)的構成要素分析
3.1 大規(guī)模間歇性可再生能源接入智能電網的狀況分析
3.1.1 可再生能源發(fā)電的負荷特性
3.1.2 可再生能源發(fā)電的并網模式
3.1.3 可再生能源并網的運行與控制
3.2 大規(guī)模間歇性可再生能源導致智能電網脆弱性的影響分析
3.2.1 可再生能源發(fā)電與智能電網脆弱性的關系
3.2.2 可再生能源并網對智能電網脆弱性的影響
3.2.3 可再生能源并網導致的智能電網脆弱源
3.3 智能電網脆弱性指數(shù)的構成要素選取
3.3.1 結構脆弱性
3.3.2 功能脆弱性
3.3.3 設備脆弱性
3.3.4 技術應用水平
3.3.5 自然環(huán)境影響
3.4 本章小結
第4章 基于最大熵模糊綜合評價的智能電網脆弱性指數(shù)計算模型建立
4.1 智能電網脆弱性評價指標體系的構建
4.1.1 評價指標的選取原則
4.1.2 指標體系的總體框架
4.2 基于最大熵原理的綜合集成賦權方法
4.2.1 基于改進AHP的主觀賦權法
4.2.2 基于熵權法的客觀賦權法
4.2.3 基于最大熵原理的線性組合賦權法
4.3 基于模糊綜合評價的智能電網脆弱性指數(shù)計算模型
4.3.1 模型的理論說明
4.3.2 脆弱性指數(shù)的計算流程
4.3.3 脆弱性等級的評判標準
4.4 本章小結
第5章 實證分析
5.1 西北地區(qū)某電網概況
5.2 脆弱性指數(shù)計算模型的應用
5.2.1 評價指標的選取
5.2.2 權重系數(shù)的確定
5.2.3 脆弱性指數(shù)的計算
5.2.4 脆弱性等級的評判
5.3 計算結果分析
5.4 本章小結
第6章 研究成果和結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號:3655719
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 選題意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電網脆弱性研究
1.2.2 可再生能源并網的影響研究
1.2.3 電力領域相關指數(shù)研究
1.3 論文的研究內容及創(chuàng)新點
1.3.1 論文的研究內容
1.3.2 論文的創(chuàng)新點
第2章 智能電網脆弱性指數(shù)研究理論基礎
2.1 脆弱性理論介紹
2.1.1 脆弱性的基本概念
2.1.2 脆弱性研究的目的
2.1.3 脆弱性研究的內容
2.2 智能電網的研究及發(fā)展
2.2.1 智能電網的內涵與特征
2.2.2 智能電網的研究進展
2.2.3 智能電網的發(fā)展趨勢
2.3 智能電網脆弱性指數(shù)分析
2.3.1 智能電網脆弱性指數(shù)的定義
2.3.2 智能電網脆弱性指數(shù)的研究思路
2.3.3 智能電網脆弱性指數(shù)的研究方法
2.4 本章小結
第3章 智能電網脆弱性指數(shù)的構成要素分析
3.1 大規(guī)模間歇性可再生能源接入智能電網的狀況分析
3.1.1 可再生能源發(fā)電的負荷特性
3.1.2 可再生能源發(fā)電的并網模式
3.1.3 可再生能源并網的運行與控制
3.2 大規(guī)模間歇性可再生能源導致智能電網脆弱性的影響分析
3.2.1 可再生能源發(fā)電與智能電網脆弱性的關系
3.2.2 可再生能源并網對智能電網脆弱性的影響
3.2.3 可再生能源并網導致的智能電網脆弱源
3.3 智能電網脆弱性指數(shù)的構成要素選取
3.3.1 結構脆弱性
3.3.2 功能脆弱性
3.3.3 設備脆弱性
3.3.4 技術應用水平
3.3.5 自然環(huán)境影響
3.4 本章小結
第4章 基于最大熵模糊綜合評價的智能電網脆弱性指數(shù)計算模型建立
4.1 智能電網脆弱性評價指標體系的構建
4.1.1 評價指標的選取原則
4.1.2 指標體系的總體框架
4.2 基于最大熵原理的綜合集成賦權方法
4.2.1 基于改進AHP的主觀賦權法
4.2.2 基于熵權法的客觀賦權法
4.2.3 基于最大熵原理的線性組合賦權法
4.3 基于模糊綜合評價的智能電網脆弱性指數(shù)計算模型
4.3.1 模型的理論說明
4.3.2 脆弱性指數(shù)的計算流程
4.3.3 脆弱性等級的評判標準
4.4 本章小結
第5章 實證分析
5.1 西北地區(qū)某電網概況
5.2 脆弱性指數(shù)計算模型的應用
5.2.1 評價指標的選取
5.2.2 權重系數(shù)的確定
5.2.3 脆弱性指數(shù)的計算
5.2.4 脆弱性等級的評判
5.3 計算結果分析
5.4 本章小結
第6章 研究成果和結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號:3655719
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3655719.html
最近更新
教材專著