充電樁是電動汽車與供電電源之間的重要連接部件,是實現(xiàn)電動汽車高效、快速充電過程必不可少的設(shè)備。目前,我國在充電樁的建設(shè)方面基本制定了較為全面的標(biāo)準(zhǔn)體系,這極大地促進(jìn)了電動汽車的推廣和應(yīng)用。同時,高速發(fā)展的電動汽車行業(yè)對于充電樁可靠性和安全性的要求也越來越嚴(yán)格。然而,由于充電樁的市場應(yīng)用時間相對較短,針對其故障診斷系統(tǒng)的研究理論和研究方法尚不完善,這在很大程度上導(dǎo)致充電樁的故障診斷過程費時費力,制約著電動汽車行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。因此,對充電樁故障診斷理論和技術(shù)進(jìn)行研究是很有必要的。本文以直流充電樁為研究對象,研究了其故障診斷理論和診斷方法,建立起故障診斷知識庫,并設(shè)計了直流充電樁故障診斷專家系統(tǒng)。通過人機(jī)交互界面,該專家系統(tǒng)可以實現(xiàn)用戶與知識庫的信息交互,幫助維修人員快速、準(zhǔn)確地定位直流充電樁故障點,提高診斷效率。本文首先介紹了故障診斷過程中常用的故障樹分析法,重點包括故障樹建立過程及故障樹定性、定量分析。其次,闡述了專家系統(tǒng)的基本原理、組成結(jié)構(gòu)和功能。針對直流充電樁故障診斷,本文提出了將故障樹分析法與專家系統(tǒng)相結(jié)合的診斷方法。通過對直流充電樁工作原理及常見故障的分析,建立了直流充電樁故障... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 電動汽車充電樁國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 故障診斷概述
        1.3.1 故障診斷的基本內(nèi)容
        1.3.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.3 故障診斷常見方法
        1.3.4 直流充電樁故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要工作安排
2 故障樹分析法與專家系統(tǒng)
    2.1 故障樹分析
        2.1.1 基本概念及符號表示
        2.1.2 故障樹建立過程
        2.1.3 故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)
        2.1.4 故障樹的定性分析
        2.1.5 故障樹的定量分析
    2.2 專家系統(tǒng)
        2.2.1 專家系統(tǒng)的基本概念及組成
        2.2.2 知識表示
        2.2.3 知識獲取
        2.2.4 推理機(jī)
    2.3 故障樹分析法與專家系統(tǒng)的聯(lián)系
    2.4 本章小結(jié)
3 基于故障樹的直流充電樁故障分析
    3.1 直流充電樁概述
        3.1.1 直流充電樁結(jié)構(gòu)分析
        3.1.2 工作原理
    3.2 直流充電樁故障樹建立
        3.2.1 直流充電樁常見故障
        3.2.2 建立直流充電樁故障樹
    3.3 故障樹定性分析
    3.4 本章小結(jié)
4 底事件概率不確定性分析及定量分析
    4.1 應(yīng)力分析法
        4.1.1 基本概念
        4.1.2 應(yīng)力分析法應(yīng)用過程
        4.1.3 元器件型的底事件故障概率計算
    4.2 基于模糊集理論和專家語義評判的事件概率估計法
        4.2.1 專家權(quán)重的確定
        4.2.2 底事件模糊數(shù)的建立與合成
        4.2.3 解模糊
    4.3 本章小結(jié)
5 直流充電樁故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 直流充電樁故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)分析
        5.1.1 可行性分析
        5.1.2 性能需求
        5.1.3 易用性及穩(wěn)定性需求
        5.1.4 拓展性及維護(hù)性需求
    5.2 構(gòu)建故障診斷專家系統(tǒng)知識庫
        5.2.1 專家系統(tǒng)故障知識獲取及表示
        5.2.2 知識模型選用
        5.2.3 專家系統(tǒng)知識存儲
        5.2.4 專家系統(tǒng)知識庫的管理
    5.3 故障診斷專家系統(tǒng)推理機(jī)設(shè)計
        5.3.1 推理控制策略確定
        5.3.2 推理方式確定
        5.3.3 推理機(jī)設(shè)計方案確定
    5.4 本章小結(jié)
6 直流充電樁故障診斷專家系統(tǒng)實現(xiàn)
    6.1 專家系統(tǒng)人機(jī)界面介紹
        6.1.1 系統(tǒng)登錄界面及主界面
        6.1.2 故障檢索及故障瀏覽界面
        6.1.3 故障診斷實例
        6.1.4 知識庫管理界面
    6.2 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)械故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢[J]. 姜波,黃捷.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2018(33)
[2]民用建筑地下車庫充電樁配電設(shè)計解決方案[J]. 李慧.  江西建材. 2019(02)
[3]一種電動汽車充電樁便攜式檢測儀的研制[J]. 劉石紅,陳水明.  工業(yè)儀表與自動化裝置. 2019(01)
[4]純電動汽車充電系統(tǒng)工作過程及常見故障檢修[J]. 王瑜.  汽車維修. 2019(01)
[5]基于故障樹分析法的地鐵主變電所可靠性量化與評估[J]. 祝唯,黃山山.  城市軌道交通研究. 2019(01)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)異常檢測技術(shù)[J]. 秦振凱.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(22)
[7]淺談電動汽車充電設(shè)施的現(xiàn)狀與問題[J]. 張振邦.  科技資訊. 2018(34)
[8]電動汽車充電設(shè)施的現(xiàn)狀與問題分析[J]. 伍福平,王小軍,袁泉,王皓,劉玥瑋.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(32)
[9]基于無線電纜的電梯智能故障診斷系統(tǒng)研究[J]. 沈茂,趙國軍.  機(jī)電工程. 2018(03)
[10]電動汽車充電樁信息維護(hù)管理系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 呂海博,郭旗,劉國峰.  供用電. 2018(03)

博士論文
[1]基于專家系統(tǒng)的核動力裝置故障診斷方法研究[D]. 王文林.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[2]以野生動物為對象的休閑旅游影響與評價研究[D]. 王紅英.北京林業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]電動汽車智能充電裝置狀態(tài)檢測和故障診斷技術(shù)[D]. 孟建中.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于知識的故障診斷方法研究[D]. 李巧玲.電子科技大學(xué) 2018
[3]風(fēng)力發(fā)電場自啟動及運行控制技術(shù)研究[D]. 馮士睿.東南大學(xué) 2017
[4]基于故障樹的準(zhǔn)分子激光角膜屈光治療機(jī)故障分析及軟件設(shè)計[D]. 彭輝.山東大學(xué) 2016
[5]基于故障樹的自適應(yīng)光學(xué)電控系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 高國慶.中國科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2016
[6]移動式電動汽車充換電關(guān)鍵設(shè)備檢測技術(shù)研究[D]. 陳振.天津大學(xué) 2016
[7]基于Hadoop平臺的故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 朱泉明.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于故障樹的煤礦設(shè)備故障分析方法研究[D]. 孫潘潘.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[9]邢臺電網(wǎng)電動汽車充電站設(shè)計研究[D]. 孟飛.華北電力大學(xué) 2014
[10]光刻機(jī)雙工件臺系統(tǒng)的FMECA分析[D]. 曾紀(jì)棟.電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3627432