本文關(guān)鍵詞：融合多源信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)及狀態(tài)檢修技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：定期檢修模式越來越難以適應(yīng)電網(wǎng)的發(fā)展,為了保證配網(wǎng)設(shè)備安全工作并降低維修成本,維修技術(shù)應(yīng)從定期檢修轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)檢修。目前狀態(tài)檢修處于探索和發(fā)展階段,仍有許多基礎(chǔ)理論尚不成熟,例如對(duì)已有數(shù)據(jù)的深度分析重視不足,且重視設(shè)備試驗(yàn)信息而對(duì)運(yùn)行信息關(guān)注較少,導(dǎo)致狀態(tài)評(píng)價(jià)的時(shí)效性和可實(shí)施性欠佳,難以適應(yīng)日趨精益化的狀態(tài)檢修管理要求�；诋�(dāng)前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),本文將配網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類整理,歸納出定期巡檢信息、實(shí)時(shí)運(yùn)行信息、歷史文本信息,并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及多源融合技術(shù),將分類整理后的信息加以處理、計(jì)算及融合,進(jìn)行了基于多源信息融合的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)及后續(xù)的狀態(tài)檢修決策研究。本文取得了如下的研究成果：(1)建立基于實(shí)時(shí)運(yùn)行信息的狀態(tài)評(píng)價(jià)模型,從實(shí)踐角度表明了它能有效反映部分故障,并具有良好的時(shí)效性與通用性,可以作為配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)技術(shù)的有益補(bǔ)充。(2)將文本挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)的得分,與基于實(shí)時(shí)運(yùn)行信息及基于定期巡檢信息的評(píng)價(jià)結(jié)果融合,建立了融合多源信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型。該模型彌補(bǔ)了現(xiàn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)效性不足的問題,并利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史記錄豐富了評(píng)價(jià)內(nèi)容,使得評(píng)價(jià)結(jié)果能更加全面地反映配網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行性能、歷史記錄和實(shí)時(shí)狀態(tài),具備了全面性和實(shí)時(shí)性,并且符合故障記錄及理論規(guī)律。(3)提出了利用融合多源信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行狀態(tài)檢修決策的模型。該模型利用D-S證據(jù)理論對(duì)基于多源信息的配網(wǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)得分進(jìn)行后續(xù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)檢修方式、檢修時(shí)段的綜合群決策,并且可以由決策者根據(jù)不同的檢修偏好進(jìn)行調(diào)整。其決策結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)綜合指標(biāo)下的最優(yōu)決策。
【關(guān)鍵詞】：狀態(tài)檢修 狀態(tài)評(píng)價(jià) 運(yùn)行信息 變權(quán)理論 多源融合 D-S證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 課題研究背景及意義11-14
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文的主要工作16-18
• 第2章 配網(wǎng)設(shè)備信息與設(shè)備狀態(tài)量分類梳理18-32
• 2.1 概述18-19
• 2.2 配網(wǎng)主要關(guān)鍵設(shè)備19-20
• 2.2.1 配電變壓器19
• 2.2.2 斷路器19
• 2.2.3 配電線路19-20
• 2.3 當(dāng)前配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)量20-26
• 2.4 配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行信息分類分層26-30
• 2.4.1 定期類運(yùn)行信息26-28
• 2.4.2 實(shí)時(shí)類運(yùn)行信息28-29
• 2.4.3 歷史類運(yùn)行信息29-30
• 2.5 配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行信息與狀態(tài)量對(duì)應(yīng)關(guān)系梳理30-31
• 2.6 本章小結(jié)31-32
• 第3章 基于定期信息和歷史信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型32-42
• 3.1 基于現(xiàn)行定期類信息的狀態(tài)評(píng)價(jià)概述32-33
• 3.2 基于現(xiàn)行定期類信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)計(jì)算模型33-34
• 3.3 基于現(xiàn)行定期類信息的狀態(tài)評(píng)價(jià)算例驗(yàn)證34-36
• 3.4 基于歷史記錄文本挖掘結(jié)果的配電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型36-37
• 3.5 基于歷史記錄文本挖掘結(jié)果的配電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)算例驗(yàn)證37-40
• 3.6 本章小結(jié)40-42
• 第4章 基于實(shí)時(shí)信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型42-66
• 4.1 概述42
• 4.2 基于實(shí)時(shí)信息的健康狀態(tài)指標(biāo)建立42-44
• 4.2.1 指標(biāo)選取及分類42-43
• 4.2.2 指標(biāo)的數(shù)學(xué)表達(dá)43-44
• 4.3 基于實(shí)時(shí)信息的健康狀態(tài)指標(biāo)變權(quán)重研究44-51
• 4.3.1 電力系統(tǒng)應(yīng)用中常用的權(quán)重分配方法44-45
• 4.3.2 變權(quán)理論45
• 4.3.3 層次分析法45-47
• 4.3.4 熵權(quán)法47-48
• 4.3.5 模糊綜合評(píng)價(jià)法48-49
• 4.3.6 基于實(shí)時(shí)信息的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)均衡變權(quán)分配49-51
• 4.4 基于實(shí)時(shí)信息的配電變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)模型51-54
• 4.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取51-54
• 4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)學(xué)表達(dá)式參數(shù)設(shè)置54
• 4.5 基于實(shí)時(shí)信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型算例驗(yàn)證54-65
• 4.5.1 基于實(shí)時(shí)信息的配電變壓器評(píng)價(jià)模型算例驗(yàn)證54-63
• 4.5.2 基于實(shí)時(shí)信息的配網(wǎng)電纜狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取63-64
• 4.5.3 實(shí)時(shí)信息不足情況下配網(wǎng)其他設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)擬合模型建立64-65
• 4.6 本章小結(jié)65-66
• 第5章 融合多源信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型66-79
• 5.1 概述66-68
• 5.2 基于多深信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型68-71
• 5.2.1 考慮評(píng)價(jià)者意見的主觀初始權(quán)重分配68-69
• 5.2.2 考慮“短板效應(yīng)”的基于變權(quán)理論的權(quán)重調(diào)整69
• 5.2.3 基于老化系數(shù)的權(quán)重調(diào)整69-71
• 5.3 基于多源信息的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型算例71-77
• 5.3.1 基于多源信息的配電變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)71-75
• 5.3.2 基于多源信息的配網(wǎng)斷路器狀態(tài)評(píng)價(jià)算例75-77
• 5.4 本章小結(jié)77-79
• 第6章 基于D-S證據(jù)理論的配網(wǎng)設(shè)備檢修決策理論研究79-92
• 6.1 概述79-80
• 6.2 狀態(tài)檢修決策框架80-81
• 6.3 基礎(chǔ)層量化決策指標(biāo)81-82
• 6.3.1 基于多源信息的狀態(tài)評(píng)價(jià)得分81
• 6.3.2 設(shè)備可用性81-82
• 6.3.3 檢修成本82
• 6.3.4 故障風(fēng)險(xiǎn)成本82
• 6.4 策略層檢修決策方案集合82-84
• 6.4.1 檢修方式82-83
• 6.4.2 檢修時(shí)段83-84
• 6.5 決策層基于D-S證據(jù)理論的檢修決策方法84-88
• 6.5.1 D-S證據(jù)理論84-85
• 6.5.2 定義識(shí)別框架與證據(jù)源85
• 6.5.3 基本可信度分配85-86
• 6.5.4 一致性檢驗(yàn)86
• 6.5.5 決策意見合成86-88
• 6.6 算例驗(yàn)證88-90
• 6.7 本章小結(jié)90-92
• 第7章 總結(jié)92-94
• 7.1 研究成果總結(jié)92
• 7.2 建議與展望92-94
• 參考文獻(xiàn)94-101
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文101

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