水電站短期發(fā)電調度不確定性問題及優(yōu)化方法
發(fā)布時間:2022-01-26 20:12
中國作為水能資源最豐富的國家,技術可開發(fā)裝機容量為5.42億kW,年發(fā)電量可達2.47萬億kWh。2017年我國水電發(fā)電量已經達到11945億kWh,同比增長1.7%,全年棄水電量515億kWh,水能利用率為96%左右。隨著經濟社會發(fā)展對水能利用需求的快速增長,各流域水電站群陸續(xù)建成投運,水電能源系統(tǒng)跨區(qū)跨流域大規(guī);炻摰母窬忠殉醪叫纬。然而,混聯水電站群聯合調度在發(fā)揮巨大綜合效益的同時,也增加了水電能源系統(tǒng)運行的復雜性和強耦合性,帶來了一系列亟待解決的學術前沿問題和工程實際問題,主要體現在以下兩個方面:(1)流域各支流區(qū)間河道演進規(guī)律難以捉摸,不同流域間信息共享機制還不完善,受限于當前徑流預報方法和技術,水庫入庫流量預報尚不能達到百分之百精準。如何針對來水的不確定性,提出考慮效益-風險均衡的水電站優(yōu)化調度模型與方法,并發(fā)展應對來水變化的實時調度理論,是當前水電站優(yōu)化調度研究的熱點問題。(2)電網負荷受到氣候變化、區(qū)域經濟發(fā)展和間歇性新能源并網規(guī)模等多種不確定因素影響。因此,如何理清負荷隨機波動對水電站安全經濟運行的影響,發(fā)展不確定性條件下水電站精細化調度理論,是當前研究的另一熱點。由...
【文章來源】:華中科技大學湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數】:134 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
負荷偏差示例圖
圖 2-2 日負荷平均偏差的 Mann-Kendall 檢驗結果2.2.2 短期負荷隨機模糊特性描述隨機性是具有某一概率的事件集合中的各事件表現出來的不確定性,探討某一隨機事件出現的可能性用“概率”來表征,例如“今天下雨的可能性”可用概率來描述。模糊性是事件客觀存在的、邊界不清楚的模糊屬性,可用“隸屬度”來表征事件的模糊性,例如“某人性格穩(wěn)重”中的“穩(wěn)重”與“不穩(wěn)重”界線是模糊的,是事件客觀存在的屬性,人們可根據主觀認識判斷其對“性格穩(wěn)重”的符合程度,即用“隸屬度”來表示。隨機模糊性,簡而言之,就是模糊概率,例如“某人長大后性格穩(wěn)重的概率”。在自然界中,隨機性與模糊性常常并存。電力系統(tǒng)負荷涉及廣大地區(qū)的各類用戶,且受氣溫、降雨等的影響,具有強烈的隨機特性;同時,由于歷史數據的有限或存在缺失,難以獲取精確參數值,其參數便具有一定模糊性(非明晰性)[167, 168]。目前,已有文獻研究了負荷的隨機模糊性[110, 169],特別是在新能源不確定性領域有大量兼顧隨機性和模糊性的研究[170, 171]。為了更加全面地分析和反映負荷偏差的不確定
(a)我國中部某電網 1992 年日負荷曲線 (b)我國南方某電網 1992 年日負荷曲線圖 2-4 地區(qū)典型日負荷特性曲線圖以清江梯級電站承擔的電力負荷偏差為例,根據選取的 7 月清江梯級水電站負荷偏差的日內峰谷分布特性,可將其分成四段進行分段描述,如圖 2-5 所示,其中負荷偏差te 描述為1 11 11122 2 22 2valleyvav valleypeak p peaktv valleypeak p peleyalkP t TP t TeP tPtTT (2-5)式中,valley1P 、peak1P 、valley2P 和peak2P 為常數;v1 、p1 、v2 和p2 為隨機模糊變量。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計及棄水風險的水庫優(yōu)化調度研究[J]. 徐剛,張輝. 水力發(fā)電學報. 2017(09)
[2]考慮多風險因子的水庫群短期優(yōu)化調度風險分析模型[J]. 張培,紀昌明,張驗科,張璞. 中國農村水利水電. 2017(09)
[3]基于決策因子選擇的梯級水庫多目標優(yōu)化調度規(guī)則研究[J]. 楊光,郭生練,陳柯兵,吳旭樹. 水利學報. 2017(08)
[4]關于我國新能源發(fā)展的思考[J]. 張琳. 電氣時代. 2017(02)
[5]基于來水不確定性的梯級水電站負荷調整耦合模型——以錦官電源組梯級水電站為例[J]. 紀昌明,李榮波,田開華,張驗科,李傳剛. 水利學報. 2017(01)
[6]“十三五”規(guī)劃與我國水電的發(fā)展[J]. 張博庭. 中國電力企業(yè)管理. 2017(01)
[7]考慮負荷隨機模糊性的冷熱電聯供區(qū)域交換功率[J]. 馬瑞,李文曄,郭光,李默,李晅. 分布式能源. 2016(03)
[8]水電站群聯合調峰調度均勻逐步優(yōu)化方法[J]. 馮仲愷,牛文靜,程春田,武新宇. 中國電機工程學報. 2017(15)
[9]一種基于改進一次二階矩法的混合可靠性分析方法[J]. 王林軍,鄧啟程,朱大林,曹慧萍. 三峽大學學報(自然科學版). 2016(05)
[10]雙重不確定環(huán)境下的微網優(yōu)化運行調度風險分析研究[J]. 李鵬,王雪瑩,韓鵬飛. 中國電機工程學報. 2017(15)
博士論文
[1]梯級電站優(yōu)化調度與負荷調整模型及決策方法研究[D]. 李榮波.華北電力大學(北京) 2017
[2]梯級水電站群跨電網短期聯合運行及經濟調度控制研究[D]. 盧鵬.華中科技大學 2016
[3]水電富集地區(qū)大小水電協(xié)調優(yōu)化調度方法研究及應用[D]. 劉本希.大連理工大學 2015
[4]水庫調度多目標決策與風險分析方法研究[D]. 李克飛.華北電力大學 2013
[5]流域梯級電站群多目標聯合優(yōu)化調度與多屬性風險決策[D]. 覃暉.華中科技大學 2011
[6]不確定電力市場環(huán)境下梯級電站競價理論與應用[D]. 李清清.華中科技大學 2010
[7]電力市場環(huán)境下水電系統(tǒng)的優(yōu)化調度及風險管理研究[D]. 劉紅嶺.上海交通大學 2009
[8]水電站優(yōu)化運行與風險分析[D]. 張銘.華中科技大學 2008
[9]電力市場環(huán)境下水電的優(yōu)化調度和風險分析[D]. 劉嘉佳.四川大學 2007
[10]基于博弈論的水電競價策略研究[D]. 吳世勇.四川大學 2006
碩士論文
[1]基于系統(tǒng)動力學的灌區(qū)水庫群水資源系統(tǒng)模擬與優(yōu)化調控研究[D]. 熊珊珊.合肥工業(yè)大學 2016
[2]入庫徑流預報誤差分析及在水庫群短期發(fā)電調度中的應用[D]. 何洋.華北電力大學(北京) 2016
[3]考慮風險約束的水火電實時發(fā)電控制策略研究[D]. 任平安.華中科技大學 2015
[4]四川省公路洪災風險評估研究[D]. 廖學海.重慶交通大學 2015
[5]基于邊際成本理論的水電廠報價策略研究[D]. 麻欣.西安理工大學 2009
[6]基于小波分析的短期負荷預測模型研究與實現[D]. 孟祥斌.大連理工大學 2009
[7]基于盲數的市場環(huán)境下電網規(guī)劃[D]. 徐瑞卿.北京交通大學 2007
[8]萬安水庫發(fā)電調度風險分析[D]. 葉琰.武漢大學 2005
[9]漳澤水庫庫群防洪實時優(yōu)化調度研究[D]. 申敏.太原理工大學 2003
[10]基于神經網絡與博弈論相結合的發(fā)電公司競價策略方法研究[D]. 陳永權.華北電力(北京)大學 2002
本文編號:3611100
【文章來源】:華中科技大學湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數】:134 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
負荷偏差示例圖
圖 2-2 日負荷平均偏差的 Mann-Kendall 檢驗結果2.2.2 短期負荷隨機模糊特性描述隨機性是具有某一概率的事件集合中的各事件表現出來的不確定性,探討某一隨機事件出現的可能性用“概率”來表征,例如“今天下雨的可能性”可用概率來描述。模糊性是事件客觀存在的、邊界不清楚的模糊屬性,可用“隸屬度”來表征事件的模糊性,例如“某人性格穩(wěn)重”中的“穩(wěn)重”與“不穩(wěn)重”界線是模糊的,是事件客觀存在的屬性,人們可根據主觀認識判斷其對“性格穩(wěn)重”的符合程度,即用“隸屬度”來表示。隨機模糊性,簡而言之,就是模糊概率,例如“某人長大后性格穩(wěn)重的概率”。在自然界中,隨機性與模糊性常常并存。電力系統(tǒng)負荷涉及廣大地區(qū)的各類用戶,且受氣溫、降雨等的影響,具有強烈的隨機特性;同時,由于歷史數據的有限或存在缺失,難以獲取精確參數值,其參數便具有一定模糊性(非明晰性)[167, 168]。目前,已有文獻研究了負荷的隨機模糊性[110, 169],特別是在新能源不確定性領域有大量兼顧隨機性和模糊性的研究[170, 171]。為了更加全面地分析和反映負荷偏差的不確定
(a)我國中部某電網 1992 年日負荷曲線 (b)我國南方某電網 1992 年日負荷曲線圖 2-4 地區(qū)典型日負荷特性曲線圖以清江梯級電站承擔的電力負荷偏差為例,根據選取的 7 月清江梯級水電站負荷偏差的日內峰谷分布特性,可將其分成四段進行分段描述,如圖 2-5 所示,其中負荷偏差te 描述為1 11 11122 2 22 2valleyvav valleypeak p peaktv valleypeak p peleyalkP t TP t TeP tPtTT (2-5)式中,valley1P 、peak1P 、valley2P 和peak2P 為常數;v1 、p1 、v2 和p2 為隨機模糊變量。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計及棄水風險的水庫優(yōu)化調度研究[J]. 徐剛,張輝. 水力發(fā)電學報. 2017(09)
[2]考慮多風險因子的水庫群短期優(yōu)化調度風險分析模型[J]. 張培,紀昌明,張驗科,張璞. 中國農村水利水電. 2017(09)
[3]基于決策因子選擇的梯級水庫多目標優(yōu)化調度規(guī)則研究[J]. 楊光,郭生練,陳柯兵,吳旭樹. 水利學報. 2017(08)
[4]關于我國新能源發(fā)展的思考[J]. 張琳. 電氣時代. 2017(02)
[5]基于來水不確定性的梯級水電站負荷調整耦合模型——以錦官電源組梯級水電站為例[J]. 紀昌明,李榮波,田開華,張驗科,李傳剛. 水利學報. 2017(01)
[6]“十三五”規(guī)劃與我國水電的發(fā)展[J]. 張博庭. 中國電力企業(yè)管理. 2017(01)
[7]考慮負荷隨機模糊性的冷熱電聯供區(qū)域交換功率[J]. 馬瑞,李文曄,郭光,李默,李晅. 分布式能源. 2016(03)
[8]水電站群聯合調峰調度均勻逐步優(yōu)化方法[J]. 馮仲愷,牛文靜,程春田,武新宇. 中國電機工程學報. 2017(15)
[9]一種基于改進一次二階矩法的混合可靠性分析方法[J]. 王林軍,鄧啟程,朱大林,曹慧萍. 三峽大學學報(自然科學版). 2016(05)
[10]雙重不確定環(huán)境下的微網優(yōu)化運行調度風險分析研究[J]. 李鵬,王雪瑩,韓鵬飛. 中國電機工程學報. 2017(15)
博士論文
[1]梯級電站優(yōu)化調度與負荷調整模型及決策方法研究[D]. 李榮波.華北電力大學(北京) 2017
[2]梯級水電站群跨電網短期聯合運行及經濟調度控制研究[D]. 盧鵬.華中科技大學 2016
[3]水電富集地區(qū)大小水電協(xié)調優(yōu)化調度方法研究及應用[D]. 劉本希.大連理工大學 2015
[4]水庫調度多目標決策與風險分析方法研究[D]. 李克飛.華北電力大學 2013
[5]流域梯級電站群多目標聯合優(yōu)化調度與多屬性風險決策[D]. 覃暉.華中科技大學 2011
[6]不確定電力市場環(huán)境下梯級電站競價理論與應用[D]. 李清清.華中科技大學 2010
[7]電力市場環(huán)境下水電系統(tǒng)的優(yōu)化調度及風險管理研究[D]. 劉紅嶺.上海交通大學 2009
[8]水電站優(yōu)化運行與風險分析[D]. 張銘.華中科技大學 2008
[9]電力市場環(huán)境下水電的優(yōu)化調度和風險分析[D]. 劉嘉佳.四川大學 2007
[10]基于博弈論的水電競價策略研究[D]. 吳世勇.四川大學 2006
碩士論文
[1]基于系統(tǒng)動力學的灌區(qū)水庫群水資源系統(tǒng)模擬與優(yōu)化調控研究[D]. 熊珊珊.合肥工業(yè)大學 2016
[2]入庫徑流預報誤差分析及在水庫群短期發(fā)電調度中的應用[D]. 何洋.華北電力大學(北京) 2016
[3]考慮風險約束的水火電實時發(fā)電控制策略研究[D]. 任平安.華中科技大學 2015
[4]四川省公路洪災風險評估研究[D]. 廖學海.重慶交通大學 2015
[5]基于邊際成本理論的水電廠報價策略研究[D]. 麻欣.西安理工大學 2009
[6]基于小波分析的短期負荷預測模型研究與實現[D]. 孟祥斌.大連理工大學 2009
[7]基于盲數的市場環(huán)境下電網規(guī)劃[D]. 徐瑞卿.北京交通大學 2007
[8]萬安水庫發(fā)電調度風險分析[D]. 葉琰.武漢大學 2005
[9]漳澤水庫庫群防洪實時優(yōu)化調度研究[D]. 申敏.太原理工大學 2003
[10]基于神經網絡與博弈論相結合的發(fā)電公司競價策略方法研究[D]. 陳永權.華北電力(北京)大學 2002
本文編號:3611100
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