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水電站短期發(fā)電調(diào)度不確定性問題及優(yōu)化方法

發(fā)布時(shí)間:2022-01-26 20:12
  中國作為水能資源最豐富的國家,技術(shù)可開發(fā)裝機(jī)容量為5.42億kW,年發(fā)電量可達(dá)2.47萬億kWh。2017年我國水電發(fā)電量已經(jīng)達(dá)到11945億kWh,同比增長1.7%,全年棄水電量515億kWh,水能利用率為96%左右。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)水能利用需求的快速增長,各流域水電站群陸續(xù)建成投運(yùn),水電能源系統(tǒng)跨區(qū)跨流域大規(guī)模混聯(lián)的格局已初步形成。然而,混聯(lián)水電站群聯(lián)合調(diào)度在發(fā)揮巨大綜合效益的同時(shí),也增加了水電能源系統(tǒng)運(yùn)行的復(fù)雜性和強(qiáng)耦合性,帶來了一系列亟待解決的學(xué)術(shù)前沿問題和工程實(shí)際問題,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:(1)流域各支流區(qū)間河道演進(jìn)規(guī)律難以捉摸,不同流域間信息共享機(jī)制還不完善,受限于當(dāng)前徑流預(yù)報(bào)方法和技術(shù),水庫入庫流量預(yù)報(bào)尚不能達(dá)到百分之百精準(zhǔn)。如何針對(duì)來水的不確定性,提出考慮效益-風(fēng)險(xiǎn)均衡的水電站優(yōu)化調(diào)度模型與方法,并發(fā)展應(yīng)對(duì)來水變化的實(shí)時(shí)調(diào)度理論,是當(dāng)前水電站優(yōu)化調(diào)度研究的熱點(diǎn)問題。(2)電網(wǎng)負(fù)荷受到氣候變化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和間歇性新能源并網(wǎng)規(guī)模等多種不確定因素影響。因此,如何理清負(fù)荷隨機(jī)波動(dòng)對(duì)水電站安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響,發(fā)展不確定性條件下水電站精細(xì)化調(diào)度理論,是當(dāng)前研究的另一熱點(diǎn)。由... 

【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:134 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

水電站短期發(fā)電調(diào)度不確定性問題及優(yōu)化方法


負(fù)荷偏差示例圖

日負(fù)荷,平均偏差,檢驗(yàn)結(jié)果


圖 2-2 日負(fù)荷平均偏差的 Mann-Kendall 檢驗(yàn)結(jié)果2.2.2 短期負(fù)荷隨機(jī)模糊特性描述隨機(jī)性是具有某一概率的事件集合中的各事件表現(xiàn)出來的不確定性,探討某一隨機(jī)事件出現(xiàn)的可能性用“概率”來表征,例如“今天下雨的可能性”可用概率來描述。模糊性是事件客觀存在的、邊界不清楚的模糊屬性,可用“隸屬度”來表征事件的模糊性,例如“某人性格穩(wěn)重”中的“穩(wěn)重”與“不穩(wěn)重”界線是模糊的,是事件客觀存在的屬性,人們可根據(jù)主觀認(rèn)識(shí)判斷其對(duì)“性格穩(wěn)重”的符合程度,即用“隸屬度”來表示。隨機(jī)模糊性,簡而言之,就是模糊概率,例如“某人長大后性格穩(wěn)重的概率”。在自然界中,隨機(jī)性與模糊性常常并存。電力系統(tǒng)負(fù)荷涉及廣大地區(qū)的各類用戶,且受氣溫、降雨等的影響,具有強(qiáng)烈的隨機(jī)特性;同時(shí),由于歷史數(shù)據(jù)的有限或存在缺失,難以獲取精確參數(shù)值,其參數(shù)便具有一定模糊性(非明晰性)[167, 168]。目前,已有文獻(xiàn)研究了負(fù)荷的隨機(jī)模糊性[110, 169],特別是在新能源不確定性領(lǐng)域有大量兼顧隨機(jī)性和模糊性的研究[170, 171]。為了更加全面地分析和反映負(fù)荷偏差的不確定

負(fù)荷特性曲線,負(fù)荷偏差,日負(fù)荷曲線,清江梯級(jí)電站


(a)我國中部某電網(wǎng) 1992 年日負(fù)荷曲線 (b)我國南方某電網(wǎng) 1992 年日負(fù)荷曲線圖 2-4 地區(qū)典型日負(fù)荷特性曲線圖以清江梯級(jí)電站承擔(dān)的電力負(fù)荷偏差為例,根據(jù)選取的 7 月清江梯級(jí)水電站負(fù)荷偏差的日內(nèi)峰谷分布特性,可將其分成四段進(jìn)行分段描述,如圖 2-5 所示,其中負(fù)荷偏差te 描述為1 11 11122 2 22 2valleyvav valleypeak p peaktv valleypeak p peleyalkP t TP t TeP tPtTT (2-5)式中,valley1P 、peak1P 、valley2P 和peak2P 為常數(shù);v1 、p1 、v2 和p2 為隨機(jī)模糊變量。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]“十三五”規(guī)劃與我國水電的發(fā)展[J]. 張博庭.  中國電力企業(yè)管理. 2017(01)
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博士論文
[1]梯級(jí)電站優(yōu)化調(diào)度與負(fù)荷調(diào)整模型及決策方法研究[D]. 李榮波.華北電力大學(xué)(北京) 2017
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[8]水電站優(yōu)化運(yùn)行與風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 張銘.華中科技大學(xué) 2008
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[10]基于博弈論的水電競價(jià)策略研究[D]. 吳世勇.四川大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的灌區(qū)水庫群水資源系統(tǒng)模擬與優(yōu)化調(diào)控研究[D]. 熊珊珊.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[2]入庫徑流預(yù)報(bào)誤差分析及在水庫群短期發(fā)電調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 何洋.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[3]考慮風(fēng)險(xiǎn)約束的水火電實(shí)時(shí)發(fā)電控制策略研究[D]. 任平安.華中科技大學(xué) 2015
[4]四川省公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 廖學(xué)海.重慶交通大學(xué) 2015
[5]基于邊際成本理論的水電廠報(bào)價(jià)策略研究[D]. 麻欣.西安理工大學(xué) 2009
[6]基于小波分析的短期負(fù)荷預(yù)測模型研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 孟祥斌.大連理工大學(xué) 2009
[7]基于盲數(shù)的市場環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃[D]. 徐瑞卿.北京交通大學(xué) 2007
[8]萬安水庫發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 葉琰.武漢大學(xué) 2005
[9]漳澤水庫庫群防洪實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 申敏.太原理工大學(xué) 2003
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與博弈論相結(jié)合的發(fā)電公司競價(jià)策略方法研究[D]. 陳永權(quán).華北電力(北京)大學(xué) 2002



本文編號(hào):3611100

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