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基于圖像處理與支持向量機(jī)的輸電線(xiàn)路相關(guān)鳥(niǎo)種智能識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 19:10
  根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)最近幾年架空輸電線(xiàn)路運(yùn)行故障原因統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),涉鳥(niǎo)故障已經(jīng)成為繼雷擊、外力破壞后的第三大輸電線(xiàn)路故障。針對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)故障,國(guó)家電網(wǎng)采用了大量防鳥(niǎo)裝置,但是效果并不理想,這主要是因?yàn)榘惭b防鳥(niǎo)裝置的盲目性和鳥(niǎo)類(lèi)適用能力比較強(qiáng)。為了有針對(duì)性進(jìn)行防鳥(niǎo),因此有必要開(kāi)展輸電線(xiàn)路相關(guān)鳥(niǎo)種智能識(shí)別。由于不同鳥(niǎo)類(lèi)之間顏色、紋理和形狀一般不同,因此,本文將其作為特征量,采用支持向量機(jī)對(duì)輸電相關(guān)鳥(niǎo)種進(jìn)行分類(lèi)。本文主要研究?jī)?nèi)容及取得的成果如下:1)圖像預(yù)處理:針對(duì)輸電線(xiàn)路相關(guān)鳥(niǎo)種圖像的特點(diǎn),本文分別采用了直方圖均衡化、均值濾波、中值濾波和同態(tài)濾波對(duì)輸電線(xiàn)路相關(guān)鳥(niǎo)種圖像進(jìn)行去噪,其中同態(tài)濾波能較好的去除光照等噪聲的影響。2)圖像分割:由于輸電線(xiàn)路相關(guān)鳥(niǎo)種圖像一般有復(fù)雜的背景,本文使用的GrabCut的圖像分割方法比經(jīng)典圖像分割方法或基于經(jīng)典圖像分割的顏色分割方法分割精度更高,效果跟好。3)特征提取:對(duì)于分割出來(lái)的目標(biāo)區(qū)域,本文分別提取其顏色、紋理和形狀特征。顏色特征本文采用的為顏色矩,其能有效提取顏色信息和計(jì)算量比較小;紋理特征本文采用的是灰度共生矩陣,并對(duì)比了不同的灰度共生距離條件下的分類(lèi)效果;形狀特征本文... 

【文章來(lái)源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于圖像處理與支持向量機(jī)的輸電線(xiàn)路相關(guān)鳥(niǎo)種智能識(shí)別


圖1-1典型輸電線(xiàn)路涉鳥(niǎo)故障現(xiàn)場(chǎng)照片??

效果圖,鳥(niǎo)類(lèi),輸電線(xiàn),故障


?第1章緒論???AI:?I?I?f?'I?IE?ag:gg:????圖1-2輸電線(xiàn)路上的鳥(niǎo)類(lèi)??針對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)故障,國(guó)家電網(wǎng)采用了大量防鳥(niǎo)裝置,但是效果并不理想,主要原??因如下:??(1?)現(xiàn)有防鳥(niǎo)裝置防治存在很大的盲目性。由于不同鳥(niǎo)類(lèi)引起的危害不同,??例如鳥(niǎo)糞閃絡(luò)和鳥(niǎo)類(lèi)身體短路一般都是由東方白鸛等大型鳥(niǎo)類(lèi)導(dǎo)致的,而鳥(niǎo)啄??復(fù)合絕緣子都是由喜鵲等具有叨啄習(xí)性的鳥(niǎo)類(lèi)導(dǎo)致的,針對(duì)不同的鳥(niǎo)類(lèi)防治也??不同。目前輸電線(xiàn)路運(yùn)維人員缺乏對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)的了解。因此發(fā)生涉鳥(niǎo)故障往往不知??道是什么鳥(niǎo)類(lèi)導(dǎo)致的,這給精確防鳥(niǎo)帶來(lái)了比較大的麻煩,而開(kāi)展相關(guān)培訓(xùn)比??較費(fèi)時(shí)和浪費(fèi)財(cái)力,且不一定能達(dá)到預(yù)期效果。??(2)在輸電線(xiàn)路盲目安裝大量的防鳥(niǎo)裝置之后,由于鳥(niǎo)類(lèi)的適應(yīng)能力比較??強(qiáng),安裝的防鳥(niǎo)裝置往往初期有效,等過(guò)一段時(shí)間,鳥(niǎo)類(lèi)適應(yīng)以后往往就起不??到應(yīng)有的效果,甚至有些防鳥(niǎo)裝置導(dǎo)致線(xiàn)路跳閘。??隨著生活水平的提高,人民對(duì)供電的穩(wěn)定性和可靠性也越來(lái)越高,因此有??必要開(kāi)展鳥(niǎo)類(lèi)智能識(shí)別,一方面可以為輸電線(xiàn)路運(yùn)維人員提供鳥(niǎo)類(lèi)知識(shí),提升??涉鳥(niǎo)故障防治的有效性和準(zhǔn)確性;另一方面可以避免盲目安裝防鳥(niǎo)裝置,減少??投資,減少涉鳥(niǎo)故障,提升供電可靠性。??2??

對(duì)比圖,椋鳥(niǎo),輸電線(xiàn),八哥


?第2章涉鳥(niǎo)故障鳥(niǎo)類(lèi)圖像預(yù)處理???二幅為白鷺在輸電線(xiàn)路周?chē)h(huán)境的圖像,選取這兩種背景環(huán)境是因?yàn)楸疚奶幚??的對(duì)象的特性決定的,輸電線(xiàn)路相關(guān)鳥(niǎo)種不僅會(huì)停留在輸電線(xiàn)路上,其也會(huì)停??留在周邊環(huán)境內(nèi),分別選取這兩種條件對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,其結(jié)果分別如圖2-2??和圖2-3。??原始閣像?灰度化W??/.?I?4??^?\?技??a)??閣像均衡化?_?3*3均值濾波??7*^1?/??I?3'??b)??3*3中值濾波?同態(tài)濾波??/?i?J?A??-L?1?i?義??c)??圖2-2輸電線(xiàn)路上八哥和黑領(lǐng)椋鳥(niǎo)幾種預(yù)處理對(duì)比圖??9??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]湖南輸電線(xiàn)路鳥(niǎo)害故障特征分析及防范措施[J]. 巢亞鋒,徐志強(qiáng),岳一石,王峰,王成,黃福勇.  高電壓技術(shù). 2016(12)

博士論文
[1]圖像及視頻超分辨率重建技術(shù)研究[D]. 張博洋.山東大學(xué) 2013

碩士論文
[1]結(jié)合姿態(tài)對(duì)齊和部位表達(dá)的鄱陽(yáng)湖鳥(niǎo)類(lèi)種群細(xì)粒度識(shí)別[D]. 陳淑嫻.江西師范大學(xué) 2017
[2]基于鳥(niǎo)鳴聲的移動(dòng)式鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)研究[D]. 萬(wàn)鵬威.中國(guó)計(jì)量學(xué)院 2014
[3]基于鳴聲的鳥(niǎo)類(lèi)智能識(shí)別方法研究[D]. 王恩澤.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[4]基于改進(jìn)網(wǎng)格搜索法SVM參數(shù)優(yōu)化的說(shuō)話(huà)人識(shí)別研究[D]. 王健峰.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[5]基于隱馬爾可夫模型的自動(dòng)和弦識(shí)別[D]. 楊戰(zhàn).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]語(yǔ)音識(shí)別的矢量量化技術(shù)研究[D]. 魏艷娜.河北工程大學(xué) 2007
[7]圖像增強(qiáng)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 高彥平.山東科技大學(xué) 2005
[8]基于內(nèi)容的圖像特征提取算法的研究[D]. 劉鵬宇.吉林大學(xué) 2004



本文編號(hào):3599364

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