能源危機(jī)和環(huán)境污染問(wèn)題越來(lái)越引起人們的重視,發(fā)展能源互聯(lián)網(wǎng)是解決能源問(wèn)題的重要方式。能源樞紐作為能源互聯(lián)網(wǎng)的重要構(gòu)成部分,其研究對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有重要的意義及作用。利用能源樞紐對(duì)多能源系統(tǒng)建模,能充分考慮各種形式能源的互濟(jì)與互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)各種形式能源的協(xié)同優(yōu)化。隨著儲(chǔ)能、分布式新能源和熱電聯(lián)產(chǎn)等能源形式的普及,以及智能家居的廣泛應(yīng)用,家庭能源樞紐也開始應(yīng)用于普通家庭用戶。但目前對(duì)于家庭能源樞紐的建模及其優(yōu)化方法尚不夠全面�；诖�,本文從以下方面對(duì)其展開研究。本文首先介紹了能源樞紐的研究發(fā)展現(xiàn)狀,并對(duì)其基本概念及數(shù)學(xué)描述進(jìn)行了詳細(xì)分析。然后對(duì)家庭能源樞紐進(jìn)行了詳細(xì)敘述與框架構(gòu)建,并且考慮到儲(chǔ)能、分布式新能源以及熱電聯(lián)產(chǎn)等元素的接入,對(duì)家庭能源樞紐模型進(jìn)一步推廣和修正。提出了一個(gè)由家用熱電聯(lián)產(chǎn)、電動(dòng)汽車、光伏系統(tǒng)和儲(chǔ)能系統(tǒng)等組成的家庭能源樞紐模型。本文提出以能源支付成本最小化為目標(biāo)的家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型。通過(guò)控制家用負(fù)荷的能耗,調(diào)度電動(dòng)汽車和儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電,管理光伏出力的直接使用、存儲(chǔ)以及是否向電網(wǎng)出售來(lái)確定能源樞紐的最佳運(yùn)行模式。采用基于相對(duì)進(jìn)步度的自適應(yīng)粒子群算法對(duì)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第二章 家庭能源樞紐概述
    2.1 能源樞紐的基本概念與意義
        2.1.1 能源樞紐基本概念與模型
        2.1.2 能源樞紐的作用及意義
    2.2 能源樞紐的數(shù)學(xué)描述
        2.2.1 基本數(shù)學(xué)描述
        2.2.2 能源樞紐的修正
    2.3 家庭能源樞紐
        2.3.1 家庭能源樞紐概念
        2.3.2 家庭能源樞紐框架
    2.4 本章小結(jié)
第三章 家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型研究
    3.1 家庭負(fù)荷模型
    3.2 家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 調(diào)度優(yōu)化模型求解算法
        3.3.1 基本粒子群算法
        3.3.2 基于相對(duì)進(jìn)步度的自適應(yīng)粒子群算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 仿真算例介紹
        3.4.2 仿真結(jié)果
    3.5 本章小節(jié)
第四章 計(jì)及多目標(biāo)的家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型研究
    4.1 舒適度分析
        4.1.1 不可中斷負(fù)荷舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.1.2 可中斷負(fù)荷舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.2 計(jì)及多目標(biāo)的家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型
        4.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 多目標(biāo)粒子群算法
        4.3.1 多目標(biāo)粒子群算法原理
        4.3.2 基于Nash均衡博弈的多目標(biāo)決策
    4.4 算例分析
        4.4.1 仿真算例介紹
        4.4.2 仿真結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]混合能源協(xié)同控制的智能家庭能源優(yōu)化控制策略[J]. 徐建軍,王保娥,閆麗梅,李戰(zhàn)平.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]計(jì)及舒適度的家庭能源中心運(yùn)行優(yōu)化模型[J]. 張華一,文福拴,張璨,孟金嶺,林國(guó)營(yíng),黨三磊.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(20)
[3]基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)能量管理模型[J]. 蔡乾乾,劉西強(qiáng),段善旭,蔡濤,張威.  電器與能效管理技術(shù). 2016(04)
[4]接入可再生能源家庭能耗優(yōu)化策略研究[J]. 林峰,宋楠,舒少龍.  系統(tǒng)仿真技術(shù). 2016(01)
[5]能源互聯(lián)網(wǎng)中能量樞紐的優(yōu)化規(guī)劃與運(yùn)行研究綜述及展望[J]. 王毅,張寧,康重慶.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(22)
[6]計(jì)及電動(dòng)汽車和光伏—儲(chǔ)能的微網(wǎng)能量?jī)?yōu)化管理[J]. 蘇粟,蔣小超,王瑋,姜久春,V.G.AGELIDIS,耿婧.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(09)
[7]考慮分時(shí)電價(jià)和需求響應(yīng)的家庭型用戶側(cè)微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行[J]. 黃燾,馬溪原,雷金勇,許愛(ài)東,郭曉斌,李鵬,劉念,楊蘋.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[8]基于微網(wǎng)技術(shù)的家庭光伏發(fā)電及能量管理系統(tǒng)[J]. 陳曉高,熊保鴻.  太陽(yáng)能. 2014(12)
[9]基于PSO-RNN的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究[J]. 王倩,張智晟,王帥,曹東亮.  青島大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版). 2014(04)
[10]基于改進(jìn)粒子群算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 程聲烽,程小華,楊露.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2014(19)

碩士論文
[1]智能電網(wǎng)中考慮電動(dòng)汽車儲(chǔ)能特性的家庭用電策略研究[D]. 陳思.電子科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3590329