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基于PSO算法的家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型研究

發(fā)布時間:2022-01-15 09:04
  能源危機和環(huán)境污染問題越來越引起人們的重視,發(fā)展能源互聯(lián)網(wǎng)是解決能源問題的重要方式。能源樞紐作為能源互聯(lián)網(wǎng)的重要構成部分,其研究對能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有重要的意義及作用。利用能源樞紐對多能源系統(tǒng)建模,能充分考慮各種形式能源的互濟與互補,實現(xiàn)各種形式能源的協(xié)同優(yōu)化。隨著儲能、分布式新能源和熱電聯(lián)產(chǎn)等能源形式的普及,以及智能家居的廣泛應用,家庭能源樞紐也開始應用于普通家庭用戶。但目前對于家庭能源樞紐的建模及其優(yōu)化方法尚不夠全面;诖,本文從以下方面對其展開研究。本文首先介紹了能源樞紐的研究發(fā)展現(xiàn)狀,并對其基本概念及數(shù)學描述進行了詳細分析。然后對家庭能源樞紐進行了詳細敘述與框架構建,并且考慮到儲能、分布式新能源以及熱電聯(lián)產(chǎn)等元素的接入,對家庭能源樞紐模型進一步推廣和修正。提出了一個由家用熱電聯(lián)產(chǎn)、電動汽車、光伏系統(tǒng)和儲能系統(tǒng)等組成的家庭能源樞紐模型。本文提出以能源支付成本最小化為目標的家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型。通過控制家用負荷的能耗,調(diào)度電動汽車和儲能系統(tǒng)的充放電,管理光伏出力的直接使用、存儲以及是否向電網(wǎng)出售來確定能源樞紐的最佳運行模式。采用基于相對進步度的自適應粒子群算法對優(yōu)化調(diào)度模型進行... 

【文章來源】:青島大學山東省

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第二章 家庭能源樞紐概述
    2.1 能源樞紐的基本概念與意義
        2.1.1 能源樞紐基本概念與模型
        2.1.2 能源樞紐的作用及意義
    2.2 能源樞紐的數(shù)學描述
        2.2.1 基本數(shù)學描述
        2.2.2 能源樞紐的修正
    2.3 家庭能源樞紐
        2.3.1 家庭能源樞紐概念
        2.3.2 家庭能源樞紐框架
    2.4 本章小結
第三章 家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型研究
    3.1 家庭負荷模型
    3.2 家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型
        3.2.1 目標函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 調(diào)度優(yōu)化模型求解算法
        3.3.1 基本粒子群算法
        3.3.2 基于相對進步度的自適應粒子群算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 仿真算例介紹
        3.4.2 仿真結果
    3.5 本章小節(jié)
第四章 計及多目標的家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型研究
    4.1 舒適度分析
        4.1.1 不可中斷負荷舒適度評價指標
        4.1.2 可中斷負荷舒適度評價指標
    4.2 計及多目標的家庭能源樞紐優(yōu)化調(diào)度模型
        4.2.1 目標函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 多目標粒子群算法
        4.3.1 多目標粒子群算法原理
        4.3.2 基于Nash均衡博弈的多目標決策
    4.4 算例分析
        4.4.1 仿真算例介紹
        4.4.2 仿真結果
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]混合能源協(xié)同控制的智能家庭能源優(yōu)化控制策略[J]. 徐建軍,王保娥,閆麗梅,李戰(zhàn)平.  電工技術學報. 2017(12)
[2]計及舒適度的家庭能源中心運行優(yōu)化模型[J]. 張華一,文福拴,張璨,孟金嶺,林國營,黨三磊.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(20)
[3]基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)能量管理模型[J]. 蔡乾乾,劉西強,段善旭,蔡濤,張威.  電器與能效管理技術. 2016(04)
[4]接入可再生能源家庭能耗優(yōu)化策略研究[J]. 林峰,宋楠,舒少龍.  系統(tǒng)仿真技術. 2016(01)
[5]能源互聯(lián)網(wǎng)中能量樞紐的優(yōu)化規(guī)劃與運行研究綜述及展望[J]. 王毅,張寧,康重慶.  中國電機工程學報. 2015(22)
[6]計及電動汽車和光伏—儲能的微網(wǎng)能量優(yōu)化管理[J]. 蘇粟,蔣小超,王瑋,姜久春,V.G.AGELIDIS,耿婧.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(09)
[7]考慮分時電價和需求響應的家庭型用戶側(cè)微電網(wǎng)優(yōu)化運行[J]. 黃燾,馬溪原,雷金勇,許愛東,郭曉斌,李鵬,劉念,楊蘋.  南方電網(wǎng)技術. 2015(04)
[8]基于微網(wǎng)技術的家庭光伏發(fā)電及能量管理系統(tǒng)[J]. 陳曉高,熊保鴻.  太陽能. 2014(12)
[9]基于PSO-RNN的光伏發(fā)電功率預測研究[J]. 王倩,張智晟,王帥,曹東亮.  青島大學學報(工程技術版). 2014(04)
[10]基于改進粒子群算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡在變壓器故障診斷中的應用[J]. 程聲烽,程小華,楊露.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(19)

碩士論文
[1]智能電網(wǎng)中考慮電動汽車儲能特性的家庭用電策略研究[D]. 陳思.電子科技大學 2014



本文編號:3590329

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