面向電力通信網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維的推送內(nèi)容決策方法
發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 15:38
電力通信網(wǎng)是支撐我國電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的核心網(wǎng)絡(luò),是建設(shè)我國智能電網(wǎng)建設(shè)的重要主要平臺(tái),是電力系統(tǒng)中的一張信息網(wǎng)絡(luò),在對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行中起著重要發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。安全使用電力通信設(shè)備的安全使用是確保電力通信網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提先決條件,而電力通信現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維是確保保證電力通信網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的主要方法。但目前電力通信網(wǎng)運(yùn)維系統(tǒng)存在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際信息管理缺失,運(yùn)維現(xiàn)場(chǎng)和后臺(tái)缺乏溝通等問題。因此,引進(jìn)新的運(yùn)維技術(shù),提升運(yùn)維現(xiàn)場(chǎng)和后臺(tái)的信息交互水平勢(shì)在必行。信息推送技術(shù)的使用能夠在一定程度上解決這些問題,通過分析運(yùn)維現(xiàn)場(chǎng)傳回的信息,結(jié)合運(yùn)維人員的能力水平,為運(yùn)維人員推送其所需的信息,可以提高運(yùn)維人員與后臺(tái)的信息交互水平,進(jìn)而提高運(yùn)維質(zhì)量,F(xiàn)階段電力通信網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維并未使用信息推送技術(shù),僅僅依靠運(yùn)維人員主動(dòng)檢索查找需要的信息,由于在信息檢索的過程中缺乏運(yùn)維人員的相關(guān)信息,導(dǎo)致對(duì)于不同的運(yùn)維人員的相同請(qǐng)求,檢索出來的結(jié)果相同,并不能根據(jù)運(yùn)維人員本身的特點(diǎn)給出個(gè)性化的結(jié)果,無法滿足電力通信網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維的需求。為此本文圍繞電力通信網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維信息推送內(nèi)容決策方法展開研究,設(shè)計(jì)了電力通信網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維推送內(nèi)容選擇規(guī)...
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?-1論文結(jié)構(gòu)圖??在文章的最后給出了文章中所涉及的參考文獻(xiàn)、致謝及作者攻讀學(xué)位期間發(fā)??表的學(xué)術(shù)論文目錄
通信實(shí)施類分為:方式開通、通信設(shè)備工程實(shí)施、通信線路工程實(shí)施;通信驗(yàn)收??類分為:通信設(shè)備工程驗(yàn)收、通信線路工程驗(yàn)收。??電力通信現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)模型如圖2-1所示:??1)電力通信現(xiàn)場(chǎng)巡視作業(yè)內(nèi)容??電力通信的現(xiàn)場(chǎng)巡視是班組成員日;竟ぷ髦,是獲取通信設(shè)備和通信??線路運(yùn)行情況和各項(xiàng)技術(shù)性能等信息的最基本手段。高質(zhì)量的巡視對(duì)于保障電力??通信設(shè)備處于健康狀態(tài)非常重要,通過加強(qiáng)通信設(shè)備運(yùn)行管理,提升通信設(shè)備管??理水平,增強(qiáng)對(duì)通信設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)視,及時(shí)發(fā)現(xiàn)通信設(shè)備存在的隱患并對(duì)其??進(jìn)行維護(hù)和檢修,以此來保證電網(wǎng)通信系統(tǒng)處于高效運(yùn)行的狀態(tài)。??6??
息推送的時(shí)候,需要計(jì)算用戶之間的相似度,具有類似興趣的用戶群體,只需要找出待推送用戶所處的用戶群體,便可據(jù)此為用戶進(jìn)于項(xiàng)目的協(xié)同過濾需要考慮各個(gè)項(xiàng)目資源的相似程度,并以此進(jìn)方法進(jìn)行推薦時(shí)需要計(jì)算該用戶已評(píng)價(jià)項(xiàng)目和待推送項(xiàng)目之間的相者相似度高。則將該項(xiàng)目推送給該用戶,否則不進(jìn)行推送。該方法計(jì)算兩個(gè)項(xiàng)目的相似度。??于模型的協(xié)同過濾方法通過學(xué)習(xí)和分析用戶的歷史行為,并以此構(gòu)之后以用戶模型為核心對(duì)該用戶進(jìn)行推薦;谀P偷膮f(xié)同過濾方神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),通過訓(xùn)練用戶的歷史數(shù)據(jù)得到該用戶的據(jù)該用戶模型,對(duì)用戶進(jìn)行推薦[24]。用戶模型是分析用戶的歷史數(shù)后于原始數(shù)據(jù),因此,為了保證模型的有效性和推薦的準(zhǔn)確性,必模型進(jìn)行更新。??為一種經(jīng)典的推薦算法,協(xié)同過濾在工業(yè)界具有廣泛應(yīng)用,它具有,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,推薦效果明顯等優(yōu)點(diǎn)。但其缺點(diǎn)也很明顯,就是無法’’問題,即當(dāng)沒有新用戶的任何信息時(shí),無法進(jìn)行有效的推薦。??文檔資源模型?用戶興趣模型?< ̄??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種融合了基于樸素貝葉斯算法與情境感知的協(xié)同推薦系統(tǒng)——以大學(xué)圖書館實(shí)體圖書推薦為例[J]. 程秀峰,范曉瑩,楊金慶. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(02)
[2]新形勢(shì)下電力通信網(wǎng)運(yùn)維管理方式探討[J]. 楊玲,王藝翔,何瑋珊. 電氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[3]電力信息通信一體化運(yùn)維體系探討[J]. 田黇,沈浮. 科技與創(chuàng)新. 2018(23)
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用下的高校圖書館圖書推薦服務(wù)[J]. 任杰. 辦公室業(yè)務(wù). 2018(23)
[5]扎根理論在個(gè)性化信息推送服務(wù)中的應(yīng)用研究[J]. 袁圳偉,孫風(fēng)梅,徐仁華. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(28)
[6]電力通信網(wǎng)的安全維護(hù)與管理措施[J]. 曹百慧. 數(shù)字通信世界. 2018(10)
[7]電力通信網(wǎng)安全維護(hù)與管理對(duì)策[J]. 甘志洲,胡珂玨,向曉萍. 通訊世界. 2018(09)
[8]基于RSS的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推送服務(wù)研究[J]. 管巧珍. 才智. 2018(24)
[9]電力信息通信系統(tǒng)的運(yùn)維技術(shù)研究[J]. 夏琨,馮國禮,賈博. 電子世界. 2018(13)
[10]基于知識(shí)挖掘的圖書館智慧推薦服務(wù)模式[J]. 王穎純,董雪敏,劉燕權(quán). 圖書館學(xué)研究. 2018(09)
碩士論文
[1]基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦算法研究[D]. 袁志遠(yuǎn).南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于用戶聚類的個(gè)性化推薦方法研究[D]. 熊琴巧.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[3]融合三維模型與科研情境感知的信息推送研究[D]. 張鼎霖.中國工程物理研究院 2017
[4]電力通信移動(dòng)運(yùn)維系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D]. 周筠.江蘇大學(xué) 2016
[5]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的信息推送系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 方耀耀.北方工業(yè)大學(xué) 2016
[6]面向URL的用戶建模關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黎斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦算法研究[D]. 王明明.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2016
[8]基于物聯(lián)網(wǎng)的信息推送系統(tǒng)的研究[D]. 畢景輝.電子科技大學(xué) 2013
[9]基于Agent的信息推送技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 肖佳.蘇州大學(xué) 2006
本文編號(hào):3588766
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?-1論文結(jié)構(gòu)圖??在文章的最后給出了文章中所涉及的參考文獻(xiàn)、致謝及作者攻讀學(xué)位期間發(fā)??表的學(xué)術(shù)論文目錄
通信實(shí)施類分為:方式開通、通信設(shè)備工程實(shí)施、通信線路工程實(shí)施;通信驗(yàn)收??類分為:通信設(shè)備工程驗(yàn)收、通信線路工程驗(yàn)收。??電力通信現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)模型如圖2-1所示:??1)電力通信現(xiàn)場(chǎng)巡視作業(yè)內(nèi)容??電力通信的現(xiàn)場(chǎng)巡視是班組成員日;竟ぷ髦,是獲取通信設(shè)備和通信??線路運(yùn)行情況和各項(xiàng)技術(shù)性能等信息的最基本手段。高質(zhì)量的巡視對(duì)于保障電力??通信設(shè)備處于健康狀態(tài)非常重要,通過加強(qiáng)通信設(shè)備運(yùn)行管理,提升通信設(shè)備管??理水平,增強(qiáng)對(duì)通信設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)視,及時(shí)發(fā)現(xiàn)通信設(shè)備存在的隱患并對(duì)其??進(jìn)行維護(hù)和檢修,以此來保證電網(wǎng)通信系統(tǒng)處于高效運(yùn)行的狀態(tài)。??6??
息推送的時(shí)候,需要計(jì)算用戶之間的相似度,具有類似興趣的用戶群體,只需要找出待推送用戶所處的用戶群體,便可據(jù)此為用戶進(jìn)于項(xiàng)目的協(xié)同過濾需要考慮各個(gè)項(xiàng)目資源的相似程度,并以此進(jìn)方法進(jìn)行推薦時(shí)需要計(jì)算該用戶已評(píng)價(jià)項(xiàng)目和待推送項(xiàng)目之間的相者相似度高。則將該項(xiàng)目推送給該用戶,否則不進(jìn)行推送。該方法計(jì)算兩個(gè)項(xiàng)目的相似度。??于模型的協(xié)同過濾方法通過學(xué)習(xí)和分析用戶的歷史行為,并以此構(gòu)之后以用戶模型為核心對(duì)該用戶進(jìn)行推薦;谀P偷膮f(xié)同過濾方神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),通過訓(xùn)練用戶的歷史數(shù)據(jù)得到該用戶的據(jù)該用戶模型,對(duì)用戶進(jìn)行推薦[24]。用戶模型是分析用戶的歷史數(shù)后于原始數(shù)據(jù),因此,為了保證模型的有效性和推薦的準(zhǔn)確性,必模型進(jìn)行更新。??為一種經(jīng)典的推薦算法,協(xié)同過濾在工業(yè)界具有廣泛應(yīng)用,它具有,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,推薦效果明顯等優(yōu)點(diǎn)。但其缺點(diǎn)也很明顯,就是無法’’問題,即當(dāng)沒有新用戶的任何信息時(shí),無法進(jìn)行有效的推薦。??文檔資源模型?用戶興趣模型?< ̄??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種融合了基于樸素貝葉斯算法與情境感知的協(xié)同推薦系統(tǒng)——以大學(xué)圖書館實(shí)體圖書推薦為例[J]. 程秀峰,范曉瑩,楊金慶. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(02)
[2]新形勢(shì)下電力通信網(wǎng)運(yùn)維管理方式探討[J]. 楊玲,王藝翔,何瑋珊. 電氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[3]電力信息通信一體化運(yùn)維體系探討[J]. 田黇,沈浮. 科技與創(chuàng)新. 2018(23)
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用下的高校圖書館圖書推薦服務(wù)[J]. 任杰. 辦公室業(yè)務(wù). 2018(23)
[5]扎根理論在個(gè)性化信息推送服務(wù)中的應(yīng)用研究[J]. 袁圳偉,孫風(fēng)梅,徐仁華. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(28)
[6]電力通信網(wǎng)的安全維護(hù)與管理措施[J]. 曹百慧. 數(shù)字通信世界. 2018(10)
[7]電力通信網(wǎng)安全維護(hù)與管理對(duì)策[J]. 甘志洲,胡珂玨,向曉萍. 通訊世界. 2018(09)
[8]基于RSS的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推送服務(wù)研究[J]. 管巧珍. 才智. 2018(24)
[9]電力信息通信系統(tǒng)的運(yùn)維技術(shù)研究[J]. 夏琨,馮國禮,賈博. 電子世界. 2018(13)
[10]基于知識(shí)挖掘的圖書館智慧推薦服務(wù)模式[J]. 王穎純,董雪敏,劉燕權(quán). 圖書館學(xué)研究. 2018(09)
碩士論文
[1]基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦算法研究[D]. 袁志遠(yuǎn).南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于用戶聚類的個(gè)性化推薦方法研究[D]. 熊琴巧.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[3]融合三維模型與科研情境感知的信息推送研究[D]. 張鼎霖.中國工程物理研究院 2017
[4]電力通信移動(dòng)運(yùn)維系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D]. 周筠.江蘇大學(xué) 2016
[5]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的信息推送系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 方耀耀.北方工業(yè)大學(xué) 2016
[6]面向URL的用戶建模關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黎斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦算法研究[D]. 王明明.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2016
[8]基于物聯(lián)網(wǎng)的信息推送系統(tǒng)的研究[D]. 畢景輝.電子科技大學(xué) 2013
[9]基于Agent的信息推送技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 肖佳.蘇州大學(xué) 2006
本文編號(hào):3588766
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