基于VMD和ELM的配電網(wǎng)單相接地故障選線方法研究
發(fā)布時間:2022-01-06 06:03
目前我國的中低壓配電網(wǎng)中性點廣泛采用小電流接地方式,其所發(fā)生的故障類型主要以單相接地故障為主。當單相接地故障發(fā)生時,雖然系統(tǒng)可以繼續(xù)保持正常運行一段時間,但是如果不能及時找出故障線路,會造成系統(tǒng)出現(xiàn)過電壓,從而降低設(shè)備絕緣,甚至出現(xiàn)危害人身安全等事故。因此如何快速、有效的找出故障線路對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行具有非常重要的意義。本文在分析了配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障時線路暫、穩(wěn)態(tài)分量的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有的各種接地故障選線方法所存在的精度低的問題,提出一種基于變分模態(tài)分解(Variational modal decomposition,VMD)和極限學習機(Extreme learning machine,ELM)結(jié)合的故障選線新方法,主要研究內(nèi)容如下:首先采集故障后各條線路一個周期的暫態(tài)零序電流信號,并運用VMD法對其依次進行分解,得到K個不同頻段的本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;針對模態(tài)數(shù)K的取值問題,提出了用頻譜波峰法來確定K值,最后通過實際的故障信號仿真驗證了本文所提方法的有效性。然后為了對所提取的故障信號特征進行定量描述,本文分別采用能量法和相對...
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
0kv配電網(wǎng)模型圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小電流接地系統(tǒng)故障選線方法[J]. 薛太林,侯雋朗,張建新. 電氣自動化. 2018(02)
[2]基于LCD能量相對熵的小電流接地故障選線方法[J]. 田書,李沙沙. 電源學報. 2019(04)
[3]基于全頻帶小波能量相對熵的脈沖渦流感應(yīng)信號辨識[J]. 楊正理,陳海霞,徐智. 自動化儀表. 2017(09)
[4]基于小波去噪和BA-SVM的小電流接地系統(tǒng)故障選線方法[J]. 柳巖妮,公茂法,王來河,姜文,公政. 山東電力技術(shù). 2017(04)
[5]基于小波奇異熵和支持向量機的配電網(wǎng)單相接地選線新方法[J]. 劉天明,劉建鋒,肖賢貴,田洪磊,劉同銀,許小雪. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(02)
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小電流接地選線方法研究[J]. 羅浩杰,張棟柱,李民強,玉聰,王勇軍. 四川電力技術(shù). 2016(06)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地故障選線方法[J]. 姜曉東,任力,劉銘,李彥,陳平. 山東理工大學學報(自然科學版). 2017(01)
[8]基于EEMD和能量法的諧振接地配電網(wǎng)故障選線研究[J]. 田書,壽好俊. 電子測量技術(shù). 2016(09)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地故障選線方法[J]. 金賡,邱實,張儉,陸海軍. 農(nóng)業(yè)科技與裝備. 2016(07)
[10]基于變分模態(tài)分解和1.5維譜的軸承早期故障診斷方法[J]. 王曉龍,唐貴基. 電力自動化設(shè)備. 2016(07)
博士論文
[1]配電網(wǎng)電纜線路故障檢測與故障源定位方法研究[D]. 劉洋.沈陽工業(yè)大學 2015
[2]諧振接地系統(tǒng)故障選線與定位方法研究[D]. 高利.昆明理工大學 2015
[3]小電流接地故障定位方法及其應(yīng)用研究[D]. 張林利.山東大學 2013
碩士論文
[1]基于人工智能算法改進極限學習機的電力負荷預測[D]. 孔曉利.天津理工大學 2016
[2]基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)單相接地故障診斷方法研究及應(yīng)用實現(xiàn)[D]. 王琴.南昌大學 2015
[3]基于PSO-SVM的小電流接地系統(tǒng)故障選線方法[D]. 張小潔.河南理工大學 2015
[4]小電流接地系統(tǒng)單相接地選線裝置設(shè)計及算法研究[D]. 王旭.華北電力大學 2015
[5]配電網(wǎng)單相接地故障定位與恢復技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 張惠汐.華北電力大學 2015
[6]小電流接地系統(tǒng)單相接地選線算法研究及選線裝置實現(xiàn)[D]. 肖鑫.燕山大學 2014
[7]基于智能算法的小電流接地系統(tǒng)融合選線的研究[D]. 趙萬云.中國礦業(yè)大學 2014
[8]10kV電網(wǎng)小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法的研究[D]. 于正華.中國礦業(yè)大學 2014
[9]基于SVM的信息融合故障選線方法研究[D]. 劉艷飛.長沙理工大學 2013
[10]小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線的研究[D]. 申雙葵.西南交通大學 2009
本文編號:3571882
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
0kv配電網(wǎng)模型圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小電流接地系統(tǒng)故障選線方法[J]. 薛太林,侯雋朗,張建新. 電氣自動化. 2018(02)
[2]基于LCD能量相對熵的小電流接地故障選線方法[J]. 田書,李沙沙. 電源學報. 2019(04)
[3]基于全頻帶小波能量相對熵的脈沖渦流感應(yīng)信號辨識[J]. 楊正理,陳海霞,徐智. 自動化儀表. 2017(09)
[4]基于小波去噪和BA-SVM的小電流接地系統(tǒng)故障選線方法[J]. 柳巖妮,公茂法,王來河,姜文,公政. 山東電力技術(shù). 2017(04)
[5]基于小波奇異熵和支持向量機的配電網(wǎng)單相接地選線新方法[J]. 劉天明,劉建鋒,肖賢貴,田洪磊,劉同銀,許小雪. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(02)
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小電流接地選線方法研究[J]. 羅浩杰,張棟柱,李民強,玉聰,王勇軍. 四川電力技術(shù). 2016(06)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地故障選線方法[J]. 姜曉東,任力,劉銘,李彥,陳平. 山東理工大學學報(自然科學版). 2017(01)
[8]基于EEMD和能量法的諧振接地配電網(wǎng)故障選線研究[J]. 田書,壽好俊. 電子測量技術(shù). 2016(09)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地故障選線方法[J]. 金賡,邱實,張儉,陸海軍. 農(nóng)業(yè)科技與裝備. 2016(07)
[10]基于變分模態(tài)分解和1.5維譜的軸承早期故障診斷方法[J]. 王曉龍,唐貴基. 電力自動化設(shè)備. 2016(07)
博士論文
[1]配電網(wǎng)電纜線路故障檢測與故障源定位方法研究[D]. 劉洋.沈陽工業(yè)大學 2015
[2]諧振接地系統(tǒng)故障選線與定位方法研究[D]. 高利.昆明理工大學 2015
[3]小電流接地故障定位方法及其應(yīng)用研究[D]. 張林利.山東大學 2013
碩士論文
[1]基于人工智能算法改進極限學習機的電力負荷預測[D]. 孔曉利.天津理工大學 2016
[2]基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)單相接地故障診斷方法研究及應(yīng)用實現(xiàn)[D]. 王琴.南昌大學 2015
[3]基于PSO-SVM的小電流接地系統(tǒng)故障選線方法[D]. 張小潔.河南理工大學 2015
[4]小電流接地系統(tǒng)單相接地選線裝置設(shè)計及算法研究[D]. 王旭.華北電力大學 2015
[5]配電網(wǎng)單相接地故障定位與恢復技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 張惠汐.華北電力大學 2015
[6]小電流接地系統(tǒng)單相接地選線算法研究及選線裝置實現(xiàn)[D]. 肖鑫.燕山大學 2014
[7]基于智能算法的小電流接地系統(tǒng)融合選線的研究[D]. 趙萬云.中國礦業(yè)大學 2014
[8]10kV電網(wǎng)小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法的研究[D]. 于正華.中國礦業(yè)大學 2014
[9]基于SVM的信息融合故障選線方法研究[D]. 劉艷飛.長沙理工大學 2013
[10]小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線的研究[D]. 申雙葵.西南交通大學 2009
本文編號:3571882
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