微電網(wǎng)是由分布式電源,負(fù)載,以及儲(chǔ)能設(shè)備組成的小型配電系統(tǒng),它是對傳統(tǒng)電網(wǎng)的補(bǔ)充和發(fā)展。鑒于微電網(wǎng)依靠可再生能源削弱了電力系統(tǒng)對傳統(tǒng)能源的依賴,同時(shí)具備為用戶提供電力以及系統(tǒng)穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn),因此一經(jīng)提出,便獲得了世界各國的廣泛關(guān)注。因微電網(wǎng)中的優(yōu)化問題,大多是一個(gè)多變量、多目標(biāo)、多約束的復(fù)雜問題,所以本文致力于研究微電網(wǎng)中的多目標(biāo)問題以及如何解決多目標(biāo)優(yōu)化問題。首先,本文構(gòu)建一個(gè)并網(wǎng)運(yùn)行的微電網(wǎng)場景。同時(shí)提出一種基于激勵(lì)的需求響應(yīng)機(jī)制來優(yōu)化調(diào)度每個(gè)時(shí)間段的用電量。為了有效解決多目標(biāo)問題,我們通過對不同目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行加權(quán)操作的方式,使其轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)優(yōu)化問題,再利用投影神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求得最優(yōu)值。其中,粒子群算法的引入,主要是為了更新權(quán)重值,以獲得帕累托前沿面。最后,利用Lyapunov函數(shù)來證明所提出的算法可以收斂到最優(yōu)解,并且在微電網(wǎng)中的數(shù)值模擬也說明了該算法的可行性�；趨f(xié)作式神經(jīng)動(dòng)力學(xué)優(yōu)化算法求解多目標(biāo)問題的啟發(fā),我們提出了一個(gè)用于解決包含全局等式約束和局部不等式約束的多目標(biāo)問題的分布式算法框架。在此我們提出將冗余的全局等式約束轉(zhuǎn)換成據(jù)局部等式約束。根據(jù)多目標(biāo)的性質(zhì),使其結(jié)果依然滿足全局等式... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

微電網(wǎng)

面對全球常規(guī)能源和環(huán)境污染的逐漸枯竭,響應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的口號(hào),風(fēng)能和太陽能等可再生能源已廣泛用于微電網(wǎng)中[27]。分布式能源的使用為微電網(wǎng)作為環(huán)境友好的配電系統(tǒng)運(yùn)行奠定了基礎(chǔ),微電網(wǎng)可以避免電力中斷,且可以在宏觀電網(wǎng)擾動(dòng)期間快速恢復(fù)。因此,微電網(wǎng)是提高電網(wǎng)彈性的重要設(shè)施[28]。需求響應(yīng)可以通過兩種基本方法來調(diào)整功耗,從而避免電路擁塞:基于時(shí)間的需求響應(yīng)和基于激勵(lì)的需求響應(yīng)[29]。在這里,我們考慮一個(gè)包含發(fā)電機(jī),用戶負(fù)載單元且能夠與主網(wǎng)進(jìn)行電力交換的微電網(wǎng)場景,具體結(jié)構(gòu)如圖(3.1)所示,通過對微電網(wǎng)中的各單元進(jìn)行建模包括DG發(fā)電機(jī)成本、需求響應(yīng)成本等總成本函數(shù)以及需求響應(yīng)帶來的不滿意度函數(shù),同時(shí)考慮供需匹配和發(fā)電閾值約束,從而對微電網(wǎng)進(jìn)行系統(tǒng)的優(yōu)化分析,規(guī)范用電行為。3.2.2 DG單元

假設(shè)兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重別分為ω1=0.8、ω2=0.2,圖(3.2)是當(dāng)前權(quán)重下t1時(shí)間段各單元的電量情況,從圖(3.3)是可知,t1時(shí)間段滿足供需匹配。圖(3.4)是五個(gè)時(shí)間段的需求響應(yīng)對比圖,由圖可知,本文提出的基于激勵(lì)的需求響應(yīng)機(jī)制可以很好的調(diào)整用戶用電模式。圖3.3 t1時(shí)間段的供需匹配量

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3560637