電力系統(tǒng)是由發(fā)電、輸電、配電和用電等環(huán)節(jié)組成的電能生產(chǎn)與消費(fèi)系統(tǒng),其中對(duì)電力負(fù)荷的聚類分析與經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配是研究電力系統(tǒng)的重要組成部分。隨著電力負(fù)荷的快速增長(zhǎng),負(fù)荷聚類分析已成為精細(xì)化解決電力產(chǎn)業(yè)突出問題的重要基礎(chǔ),通過深度挖掘用戶端電力負(fù)荷特性能夠?qū)ω?fù)荷分配作出優(yōu)化調(diào)整,降低發(fā)電投資和運(yùn)行經(jīng)濟(jì)成本,有效解決供需矛盾的難題。本文針對(duì)電力系統(tǒng)負(fù)荷聚類分析和經(jīng)濟(jì)分配問題,利用改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法（Whale optimization algorithm,WOA）,分別對(duì)電力負(fù)荷模糊C均值（Fuzzy c-means,FCM）聚類分析方法、電力經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配方法等進(jìn)行了研究。主要研究工作如下:1.在電力負(fù)荷聚類分析中,針對(duì)模糊C均值聚類算法存在無法事先確定聚類數(shù)目與對(duì)聚類中心敏感,可能會(huì)導(dǎo)致負(fù)荷聚類不準(zhǔn)確,影響聚類結(jié)果的問題,提出一種基于WOA-FCM算法的電力負(fù)荷聚類分析方法。采用一種新聚類有效性指標(biāo)來確定聚類數(shù)目,引入尋優(yōu)能力較強(qiáng)的鯨魚優(yōu)化算法對(duì)初始中心進(jìn)行選取。算法在運(yùn)行過程中能夠自動(dòng)確定聚類數(shù)、優(yōu)化聚類中心。通過性能測(cè)試實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了兩種改進(jìn)方法在確定聚類數(shù)和聚類中心方面的有效性,能夠?yàn)榫垲?.. 

【文章來源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力負(fù)荷聚類分析研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電力經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配問題研究現(xiàn)狀
    1.3 現(xiàn)有研究存在的問題與不足之處
    1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)安排
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 電力負(fù)荷
        2.1.1 電力負(fù)荷的概念
        2.1.2 電力負(fù)荷的構(gòu)成與特點(diǎn)
        2.1.3 負(fù)荷特性指標(biāo)
    2.2 聚類分析
        2.2.1 聚類算法概述
        2.2.2 模糊C均值聚類算法
        2.2.3 模糊聚類有效性指標(biāo)
    2.3 電力經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配問題
        2.3.1 電力經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配問題
        2.3.2 電力經(jīng)濟(jì)分配問題的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
        2.3.3 電力經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配優(yōu)化方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于WOA-FCM算法的電力負(fù)荷聚類分析方法
    3.1 電力負(fù)荷聚類分析問題的提出
    3.2 改進(jìn)FCM聚類算法
        3.2.1 基于聚類有效性指標(biāo)的聚類數(shù)選取方法
        3.2.2 基于WOA的聚類中心確定
    3.3 基于自適應(yīng)WOA-FCM算法的電力負(fù)荷聚類設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.4.1 基于WOA-FCM算法的負(fù)荷曲線聚類
        3.4.2 電力負(fù)荷數(shù)據(jù)聚類結(jié)果分析
        3.4.3 含噪電力數(shù)據(jù)的聚類與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于MSWOA的電力經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配研究
    4.1 電力經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配問題的數(shù)學(xué)描述
        4.1.1 成本特性
        4.1.2 約束條件
        4.1.3 經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配的目標(biāo)函數(shù)
    4.2 改進(jìn)MSWOA算法
        4.2.1 混合策略改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法
        4.2.2 算法復(fù)雜度分析
        4.2.3 改進(jìn)MSWOA的性能測(cè)試
    4.3 基于改進(jìn)MSWOA算法的經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配流程
    4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.4.1 3-Unit系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析
        4.4.2 13-Unit系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析
        4.4.3 15-Unit系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析
    4.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3557446