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面向舒適度與能耗同時優(yōu)化的直膨式空調(diào)模擬與控制策略開發(fā)研究

發(fā)布時間:2021-11-28 15:08
  相比于冷水式中央空調(diào)機組,直膨式空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,易于維護,廣泛應(yīng)用于中小型建筑中,因此又被稱為家用空調(diào)。2018年,中國每百戶居民空調(diào)擁有量已經(jīng)達(dá)到109.3臺。雖然單臺空調(diào)能耗不大,但考慮到其龐大的總量,空調(diào)能耗問題值得研究。目前針對降低空調(diào)能耗的研究工作絕大部分集中在提升設(shè)備性能上(如改善壓縮機性能或提升換熱器的效率等)。相對地,其控制目標(biāo)和策略卻依然簡單。市場上的空調(diào)往往僅具備溫度控制功能,很少具備精確控制溫濕度功能,更遑論對溫濕度控制目標(biāo)進行優(yōu)化。而控制室內(nèi)濕度對于塑造合適的室內(nèi)熱舒適環(huán)境以及良好的室內(nèi)空氣品質(zhì)都是至關(guān)重要的。過高或過低的濕度都會給人體造成不適。另一方面,室內(nèi)溫濕度除了影響用戶的舒適度,還會影響室內(nèi)負(fù)荷和空調(diào)能效,進而影響能耗。合適的室內(nèi)溫濕度設(shè)定點可以在滿足室內(nèi)舒適度的同時降低能耗。本文首先介紹了變頻空調(diào)節(jié)能控制算法的相關(guān)研究,之后對本研究采用的溫濕度同時控制算法進行闡述。接下來介紹了在本課題中的所使用的直膨式空調(diào)實驗臺,依據(jù)實驗臺獲得的數(shù)據(jù),在探討了各種建模方法的優(yōu)劣后,選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法建立空調(diào)模型。通過模擬和文獻(xiàn)調(diào)研等手段,研究了室內(nèi)溫濕度設(shè)定點對空... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向舒適度與能耗同時優(yōu)化的直膨式空調(diào)模擬與控制策略開發(fā)研究


基于舒適度的模糊邏輯控制結(jié)構(gòu)圖[21]

顯熱比,空調(diào),壓縮機,風(fēng)機


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論8占總制冷量的比例,應(yīng)用顯熱比的定義為顯熱負(fù)荷占總負(fù)荷的比例。如圖1.2所示,在不同的壓縮機、風(fēng)機轉(zhuǎn)速下,可以看到隨著壓縮機、風(fēng)機轉(zhuǎn)速變化,空調(diào)輸出的總制冷量與顯熱比也發(fā)生變化,通過控制算法可以使其與室內(nèi)總負(fù)荷和顯熱比相匹配,實現(xiàn)溫濕度同時控制。圖1.2不同壓縮機、風(fēng)機轉(zhuǎn)速下空調(diào)輸出的總制冷量與設(shè)備顯熱比[31]1.2.2基于算法解耦的溫濕度控制方法相關(guān)算法研究通過壓縮機、風(fēng)機轉(zhuǎn)速變化,可以使空調(diào)輸出的制冷量、設(shè)備顯熱比發(fā)生變化,但如何使其與室內(nèi)的總熱負(fù)荷、應(yīng)用顯熱比相匹配則需要合適的控制算法。而空調(diào)系統(tǒng)降溫除濕過程的強耦合性大大提高了對控制算法的要求?照{(diào)降溫除濕過程的強耦合性主要表現(xiàn)在兩個方面:一方面?zhèn)鳠嵯禂?shù)與傳質(zhì)系數(shù)緊密相關(guān),改變風(fēng)速將會同時改變降溫除濕速率;另一方面蒸發(fā)器表面溫度同時影響傳熱溫差和傳質(zhì)濕度差,也會同樣影響降溫除濕過程。也就是說,改變風(fēng)機轉(zhuǎn)速,風(fēng)速和蒸發(fā)器表面溫度都會發(fā)生變化,降溫除濕量也都會發(fā)生變化;改變壓縮機轉(zhuǎn)速,也同樣會同時影響降溫除濕量。早期的研究者Krakow[30]已經(jīng)證明簡單的PID控制效果并不好。ZhengLi等[32]采用了基于物理模型配合多個采樣值的直接數(shù)值控制方法(directdigitalcontrol,DDC),首先控制室內(nèi)空氣狀態(tài)穩(wěn)定以獲得負(fù)荷信

負(fù)荷圖,范圍,顯熱比,緒論


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論10圖1.3降溫除濕能力范圍分區(qū)控制[37]實際中的負(fù)荷千差萬別,王志強[38]用EnergyPlus建立標(biāo)準(zhǔn)建筑能耗模型并在中國96個城市在其各自氣象條件下運行,獲得空調(diào)季節(jié)不同城市建筑的逐時總負(fù)荷和逐時顯熱比,圖1.4展示了代表城市銀川和杭州的逐時顯熱比-逐時總負(fù)荷圖像,可以看出即使僅考慮氣候和圍護結(jié)構(gòu)的影響,負(fù)荷特性也會發(fā)生很大的變化。若室內(nèi)負(fù)荷點落在圖1.1中所示的降溫除濕范圍四邊形ABCD外,則室內(nèi)溫度或濕度二者中必有一個不能控制在設(shè)定值上。因此判斷負(fù)荷是否超出降溫除濕能力范圍非常有必要,否則給出的溫濕度設(shè)定點在原理上就控制不到,那么無論采用哪種控制方法都不可能將溫濕度控制在設(shè)定點上。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]空調(diào)器用小管徑翅片管蒸發(fā)器的優(yōu)化設(shè)計方法[J]. 高晶丹,吳偉,丁國良,高屹峰,宋吉.  化工學(xué)報. 2012(S2)
[6]歐洲空調(diào)SEER計算方法和實驗研究[J]. 張罡,龍建佑.  順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2012(03)
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碩士論文
[1]針對空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計的氣候分區(qū)研究[D]. 王志強.浙江大學(xué) 2019
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘中央空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制策略的研究[D]. 林忠晨.安徽理工大學(xué) 2018
[3]直膨式空調(diào)新型模糊邏輯控制算法研究[D]. 鐘子文.浙江大學(xué) 2018
[4]面向室內(nèi)溫濕度同時控制的直膨式空調(diào)系統(tǒng)混合建模[D]. 王曉非.浙江大學(xué) 2017
[5]空調(diào)負(fù)荷的儲能建模和控制策略研究[D]. 陸婷婷.東南大學(xué) 2015
[6]不同熱濕環(huán)境參數(shù)組合對空調(diào)系統(tǒng)能耗的影響研究[D]. 文潔.湖南大學(xué) 2014
[7]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻空調(diào)節(jié)能研究[D]. 宋麗芳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號:3524649

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