近幾年來(lái),環(huán)境污染問(wèn)題和能源枯竭問(wèn)題越來(lái)越受到人們的重視,包括不斷上漲的化石燃料價(jià)格、化石燃料資源的不斷耗盡、不斷變化的天氣情況、溫室氣體排放量的不斷增多、全球變暖等,都促使政策制定者思考傳統(tǒng)能源的未來(lái)。在新能源發(fā)電技術(shù)中,風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展,避免了對(duì)自然生態(tài)資源和自然環(huán)境的破壞。從目前的發(fā)展形勢(shì)來(lái)看,風(fēng)能在世界各地的可使用資源比較豐富,已經(jīng)具有相對(duì)成熟的設(shè)備技術(shù),并且成本相對(duì)較低,對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞較少�？紤]到風(fēng)電規(guī)模的不斷增大,對(duì)配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)不同程度的影響,因此本文對(duì)并網(wǎng)風(fēng)電場(chǎng)穿透功率極限進(jìn)行研究。首先引入了機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,然后介紹了蒙特卡洛算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)步驟,講解了標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的理論知識(shí)和實(shí)現(xiàn)步驟,針對(duì)粒子群算法在優(yōu)化過(guò)程中易陷入局部最優(yōu),導(dǎo)致收斂精度低甚至不易收斂等缺點(diǎn),引入混沌種群初始化和自適應(yīng)調(diào)整策略對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),提出基于混沌初始化自調(diào)整粒子群算法。其次,在不考慮風(fēng)速和負(fù)荷波動(dòng)隨機(jī)性的情況下,建立了基于靜態(tài)約束的風(fēng)電穿透功率極限數(shù)學(xué)模型。以標(biāo)準(zhǔn)的IEEE30節(jié)點(diǎn)為例,以14節(jié)點(diǎn)接入風(fēng)電場(chǎng)容量最大為目標(biāo)函數(shù),在滿足潮流約束、電壓偏移約束、... 

【文章來(lái)源】：華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

海上風(fēng)機(jī)Figure1-1Offshorewindturbine

韉取４送猓?緄縵低潮舊磽ü?罅康緦?duì)道`由璞附尤氳繽??并網(wǎng)運(yùn)行可能會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)諧波問(wèn)題。（3）對(duì)電網(wǎng)調(diào)度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響與傳統(tǒng)的可控電源相比，風(fēng)電場(chǎng)的輸出具有較大的隨機(jī)性，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行增加了電網(wǎng)調(diào)度的難度。如果風(fēng)電波動(dòng)特性與電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng)特性不一致，電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻問(wèn)題將更加突出。為了保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，電力系統(tǒng)調(diào)度部門(mén)需要提前預(yù)測(cè)風(fēng)電發(fā)電功率并及時(shí)調(diào)整。調(diào)度計(jì)劃減少電力系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)，提高電網(wǎng)吸收風(fēng)電的能力�，F(xiàn)代風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)由風(fēng)能資源、風(fēng)力渦輪、控制裝置、監(jiān)控顯示裝置等組成，如圖1-2所示。風(fēng)力渦輪機(jī)是風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備，通常包括風(fēng)力渦輪機(jī)、發(fā)電機(jī)、齒輪箱及其相應(yīng)的控制裝置。風(fēng)力機(jī)是一種截留氣流動(dòng)能，將風(fēng)力機(jī)葉片迎風(fēng)區(qū)部分動(dòng)能轉(zhuǎn)化為有用機(jī)械能的裝置。齒輪箱是風(fēng)力機(jī)和發(fā)電機(jī)之間的傳動(dòng)機(jī)構(gòu)。機(jī)器捕獲的機(jī)械能被傳送到發(fā)電機(jī)，發(fā)電機(jī)將機(jī)械能轉(zhuǎn)換成電能輸送到電網(wǎng)。圖1-2風(fēng)力發(fā)電機(jī)原理圖Figure1-2Windturbineschematic（4）風(fēng)速、空氣密度和機(jī)組主要運(yùn)行參數(shù)對(duì)風(fēng)機(jī)的影響風(fēng)力機(jī)的出力主要取決于風(fēng)速，主要的參數(shù)是初始風(fēng)速、額定風(fēng)速與截止風(fēng)速。風(fēng)速所處的區(qū)間位置，決定了風(fēng)電場(chǎng)的出力大校當(dāng)風(fēng)速太大大于截止風(fēng)速或者太小小于初始風(fēng)速時(shí)，此時(shí)沒(méi)有輸出功率；當(dāng)風(fēng)速大于初始風(fēng)速小于額定風(fēng)速時(shí)，此時(shí)的輸出功率可通過(guò)近似的線性公式進(jìn)行計(jì)算；當(dāng)風(fēng)速大于額定風(fēng)速小于截止風(fēng)速之間時(shí)，此時(shí)的輸出功率為額定功率。湍流度是反映風(fēng)速變化程度的最重要特征，是風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)差與平均風(fēng)速之比。

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文10化的，它總是會(huì)尋找最適合個(gè)體的可能形式的空間(適應(yīng)性景觀)。在自然界中，個(gè)體需要適應(yīng)環(huán)境才能生存，這一過(guò)程被稱為進(jìn)化。在繁殖時(shí)，使個(gè)體更適合競(jìng)爭(zhēng)的特征被保留，較弱的元素被消除�；蚴强刂七@些特征的單位，這些基因的集合形成染色體。只有最適的個(gè)體才能在后代中生存，最適的基因在重組過(guò)程中遺傳給后代。它被稱為交叉[42]。這種自然選擇和優(yōu)化的過(guò)程導(dǎo)致進(jìn)化算法的增長(zhǎng)。進(jìn)化算法是進(jìn)化計(jì)算的一個(gè)子類(lèi)，屬于一般隨機(jī)搜索算法的集合。圖1顯示了EA在不同搜索方法中的位置。這是一個(gè)基于種群[43]概念的元啟發(fā)式優(yōu)化算法。元啟發(fā)式是用于查找、產(chǎn)生或選擇可能執(zhí)行部分搜索的較低級(jí)過(guò)程或啟發(fā)式的較高級(jí)別過(guò)程。適用于計(jì)算能力有限、信息量不足或不完全的各種優(yōu)化問(wèn)題。在這種情況下，它提供了足夠好的解決方案。圖1-3搜索方法的分類(lèi)Figure1-3ClassificationofsearchmethodsEA的靈感來(lái)自于生物進(jìn)化的機(jī)制，如繁殖、突變、重組和選擇。隨機(jī)創(chuàng)建一組候選解(即函數(shù)域的元素)以最大化質(zhì)量函數(shù)。然后將抽象適應(yīng)度函數(shù)形式的質(zhì)量函數(shù)應(yīng)用于問(wèn)題域。對(duì)于下一代，根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)來(lái)選擇更好的候選人。這是通過(guò)應(yīng)用重組和/或突變技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。重組是由二元運(yùn)算符表示的。該操作符可以應(yīng)用于兩個(gè)或多個(gè)被選中的候選對(duì)象，即為人所知的父對(duì)象，并生成一個(gè)或多個(gè)新的候選對(duì)象(子對(duì)象)。而突變只適用于一個(gè)候選人，它會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的孩子。在執(zhí)行這個(gè)重組或突變之后，它根據(jù)它們的適應(yīng)度函數(shù)生成一組新的候選項(xiàng)。這是一個(gè)迭代的過(guò)程。它可以繼續(xù)，直到找到足夠好的候選[44]。具體的操作

【參考文獻(xiàn)】：
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