以風能和光伏為代表的新能源的迅速發(fā)展,為難以與大陸聯(lián)網(wǎng)的海島供電提供了新的解決方案;海水抽蓄電站中海水充足,水位變化小,適合可逆式水輪機的運行,同時不需要單獨建設下水庫等優(yōu)點,得到廣泛關注�？紤]海島供電系統(tǒng)平穩(wěn)經(jīng)濟運行,本文提出海水抽水蓄能電站作為發(fā)電和儲能,配合風電場、光伏電廠、柴油機組運行的海島微網(wǎng)供電方案。論文主要工作如下:本文以海島抽水蓄能風光互補聯(lián)合供電系統(tǒng)為例,要求供電系統(tǒng)在運行中綜合投入成本最小。本文分析了風光抽蓄互補供電系統(tǒng),以及風力發(fā)電機組、太陽能電池方陣、抽蓄發(fā)電機組的基本構成及其發(fā)電原理,并對其輸出特性、負荷及運行工況進行了簡單的介紹。本文在進行優(yōu)化設計時,將聯(lián)合系統(tǒng)的綜合投入成本作為目標函數(shù),分別考慮了設備的一次投入成本,電能不足的懲罰,能量浪費的懲罰,以及發(fā)電的補貼等,并分析了風電、光伏、水泵水輪機、柴油發(fā)電機基本約束條件;考慮到功率平衡;結合典型日的預測負荷最終建立了基于海水抽水蓄能風光互補多能聯(lián)合供電系統(tǒng),進行優(yōu)化調(diào)度。本文同時提出一種自適應模糊粒子群優(yōu)化算來求解單目標約束優(yōu)化問題。首先,簡單介紹了PSO的基本原理和算法;其次,針對PSO算法在早熟、收斂速... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

抽蓄、風、光互補的發(fā)電系統(tǒng)結構

.2 風電場特性風力發(fā)電主要取決于風速和風向，并且它的輸出功率本身是隨機變化并且有間不確定性、波動性、不可準確預測是風力發(fā)電的顯著特點[32]。（1）隨機性風力發(fā)電是依托風能這個介質(zhì)來發(fā)電，并且持續(xù)時間和風速的方向不能進行手在調(diào)度的過程中，風力發(fā)電的功率與傳統(tǒng)的電源例如傳統(tǒng)的水電或者火電相比，機的，不可控制的。（2）波動性根據(jù)風速的變化，風力發(fā)電的出力會在零到額定功率之間變動，而不會長時間的一個出力而不變。（3）不確定性風速，溫度，濕度等等這些氣象條件雖然可以在一定程度上進行預測，但是卻不。連續(xù)多日的無風或者強風天天氣也是有可能出現(xiàn)的。在實際的運行中，存在很定性。.3 風力發(fā)電主要部件

爾尺度；參數(shù)。力學范疇內(nèi)，風力處理一般用下面式子 2-2、2-3 表示。wpmP CPwbpbpPAvCDvC333281 輪機葉片旋轉(zhuǎn)所掃過的面積的功率；能利用系數(shù)（隨風速變化）；掃過葉片的垂直截面積；輪直徑；氣密度。wP 與風速v的關系如圖 2-3 所示：在達到額定風機出力以前增加。在達到風機的額定出力以后，隨著風速的增加，風

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏電站功率預測[D]. 王彬.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于風光互補的電動汽車智能充電控制系統(tǒng)的研究與設計[D]. 熊昭.廣西大學 2017
[3]分布式電源及典型微網(wǎng)的規(guī)劃方法研究[D]. 郭賢.上海交通大學 2013
[4]抽水蓄能、風力和光伏電站群聯(lián)合運行研究[D]. 郭偉釗.華北電力大學（北京） 2011
[5]懲罰函數(shù)法的改進算法及應用研究[D]. 王興華.燕山大學 2009
[6]模糊PID控制器的研究[D]. 丁堅.哈爾濱工程大學 2009



本文編號：3492049