發(fā)布時(shí)間：2021-11-07 21:57

　　微電網(wǎng)作為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的電力單元,能夠有效整合風(fēng)光等可再生能源,電動(dòng)汽車等需求響應(yīng),以及本地負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)。作為配電系統(tǒng)的一部分,多個(gè)微電網(wǎng)可以互聯(lián)的并入到配電網(wǎng)來進(jìn)一步提升運(yùn)行質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)性等指標(biāo),解除區(qū)域配電管理的限制。因此,在低碳、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展的倡導(dǎo)下,多微網(wǎng)主動(dòng)配電系統(tǒng)將成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)分布式電源大規(guī)模并網(wǎng)、負(fù)荷多元化發(fā)展等新興問題的有效解決手段。隨著多微網(wǎng)主動(dòng)配電系統(tǒng)這一概念的提出,如何細(xì)化概念并構(gòu)筑系統(tǒng),如何解決微電網(wǎng)之間,以及微電網(wǎng)與用戶、微源、配網(wǎng)之間的互動(dòng)運(yùn)行問題,如何對(duì)需求響應(yīng)和分布式電源進(jìn)行有效能量管理和交易,最后如何通過多微網(wǎng)主動(dòng)配電系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)的高效運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)效益,這些問題都是微網(wǎng)群系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。當(dāng)今,以博弈論和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用到包括電力系統(tǒng)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域;根據(jù)配電網(wǎng)的架構(gòu)層次和其中的多元智能主體（微網(wǎng)、配網(wǎng)、用戶）,本文將含多微網(wǎng)的主動(dòng)配電系統(tǒng)分為配網(wǎng)層、微網(wǎng)層和用戶層,以微電網(wǎng)為中心,以三類核心互動(dòng)關(guān)系（微網(wǎng)-配網(wǎng)、微網(wǎng)-微網(wǎng)、微網(wǎng)-用戶）為基礎(chǔ),由頂層（配網(wǎng)層）到底層（用戶層）采用多種人工智能技術(shù)和優(yōu)化方法構(gòu)建多元主體間的互動(dòng)... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：152 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

能源細(xì)胞-組織物理架構(gòu)

第一章 緒論第 10 頁圖1-2 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深層 ANN 框架Fig.1-2 Reinforcement learning-basedANN architecture當(dāng)應(yīng)用于實(shí)際問題時(shí)，大多數(shù)現(xiàn)有的深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法由于以下三個(gè)主要原因而存在一定程度的穩(wěn)定性問題。首先，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是連續(xù)的，其中連續(xù)樣本是相關(guān)的和非獨(dú)立分布的。其次，學(xué)習(xí)策略隨著細(xì)微變化的 Q 值振蕩幅度很大。第三，激勵(lì)值和 Q 值的數(shù)值范圍是未知的，這意味著當(dāng)回溯時(shí) Q 值梯度會(huì)很不穩(wěn)定。1.3 多微網(wǎng)配電系統(tǒng)能量管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行智能優(yōu)化方法含多個(gè)微網(wǎng)的配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制和運(yùn)行框架包含了三個(gè)層次[112]。最底層是對(duì)電力設(shè)備和電力電子元件的下垂控制。中間層是 V/F 的恢復(fù)和同步控制。最頂層是有功和無功控制，也是多微網(wǎng)配電系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化，即能量管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的內(nèi)容[113-114]。多微網(wǎng)配電系統(tǒng)互動(dòng)運(yùn)行策略的研究目的是實(shí)現(xiàn)能量管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的優(yōu)化。1.3.1 雙層決策理論隨著人類社會(huì)的發(fā)展，人們需要解決的問題規(guī)模越來越大，結(jié)構(gòu)層次越來越復(fù)雜。需要分層決策

主體間的互動(dòng)關(guān)系以不同顏色的雙箭頭和其對(duì)應(yīng)的圓圈數(shù)字表示于圖 1-3，其中文章每一章包括的不同數(shù)字表示該章所研究的不同互動(dòng)策略。圖1-3 本文研究內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)Fig.1-3 Framework of research content如圖 1-3 下方框所示，對(duì)于研究內(nèi)容的開展，橫向（藍(lán)箭頭）上對(duì)互動(dòng)策略的人工智能方法進(jìn)行逐步深入的探討；縱向上針對(duì)多微網(wǎng)主動(dòng)配電系統(tǒng)運(yùn)行中的不同場景和目標(biāo)需求結(jié)合相應(yīng)章節(jié)的內(nèi)容進(jìn)行綜合的分析，其中互動(dòng)運(yùn)行體系的構(gòu)建以微電網(wǎng)為中心，按照以下順序由上到下縱向展開（前一章為后一章的基礎(chǔ)）：微網(wǎng)-配網(wǎng)（第二章） 微網(wǎng)-配網(wǎng)+微網(wǎng)-微網(wǎng)（第三、四章） 微網(wǎng)-配網(wǎng)+微網(wǎng)-微網(wǎng)+微網(wǎng)-用戶（第五章） 用戶-微網(wǎng)（第六章），第三章和第四章都是針對(duì)微網(wǎng)-微網(wǎng)互動(dòng)關(guān)系的構(gòu)建，第三章基于電能質(zhì)量場景，而第四章在保證電能質(zhì)量的前提下進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的優(yōu)化。


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