基于組合權(quán)重及模糊理論的光伏組件健康狀況評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-11-02 10:05
太陽能是取之不盡用之不竭的清潔能源,是國際上公認(rèn)的理想的替代能源。近年來,隨著電站中各個(gè)元件的成本降低,以及光伏發(fā)電技術(shù)的日漸成熟,光伏發(fā)電量的比重逐年提高。為確保光伏組件的可靠運(yùn)行,降低維修成本,需要對(duì)運(yùn)行的光伏組件進(jìn)行健康狀況預(yù)評(píng)估,做到“早發(fā)現(xiàn),早治療”。光伏組件與其他設(shè)備相比,有其特殊性,其輸出功率與外部環(huán)境密切相關(guān),而外部環(huán)境無時(shí)無刻不在變化,這種不確定性的特點(diǎn)為光伏組件健康狀況評(píng)估帶來了挑戰(zhàn),需要考慮更多因素,需要采用更適合的方法和模型來解決這一問題。因此該課題的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文首先介紹了光伏組件的基本結(jié)構(gòu)和輸出特性,著重分析了影響光伏組件健康狀況的主要因素,確立了以運(yùn)行參數(shù)、巡視參數(shù)、環(huán)境參數(shù)因素作為評(píng)價(jià)光伏組件健康狀況的三類指標(biāo)?紤]其復(fù)雜性,按照分層求解的總體策略,形成了光伏組件健康狀況評(píng)估的三層指標(biāo)體系。然后,分析評(píng)估指標(biāo)與評(píng)估結(jié)果之間的關(guān)系,并用數(shù)學(xué)模型描述。針對(duì)各個(gè)評(píng)估指標(biāo)對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響程度不同,評(píng)估指標(biāo)的性質(zhì)不同(運(yùn)行指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo)為定量指標(biāo),巡視指標(biāo)為定性指標(biāo)),利用層次分析法(AHP)給出了定性指標(biāo)的權(quán)重模型,利用層次分析法和熵權(quán)法...
【文章來源】:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2不同期望值的云模型示意圖??Fig.2-2?Cloud?model?with?different?expectations??
?基于組合權(quán)重及模糊理論的光伏組件健康狀況評(píng)估???云滴的模糊性;3)熵確定云滴的隨機(jī)性,即在論域中云滴代表語言值的概率密度。??圖2-3描述了在相同的期望和超熵//e數(shù)值下,不同熵五n下的云圖,圖中的兩個(gè)??云圖對(duì)應(yīng)的云模型分別為Cl=?(5,?4,0.1)和C2=?(5,?2,?0.1),跨度較大的云圖??對(duì)應(yīng)C1,跨度較小的云圖對(duì)應(yīng)C2,?C1的熵為4,?C2的熵為2。通過對(duì)比可以看出,??在相同的期望和超熵條件下,熵越大,反映在云圖上云的“跨度”越大,表明定性概??念的模糊性越大。??]/I%?|??震。。?thn?_??〇3?/?j?I?\?_??°2?-?/?:r?^?v??Q?\_?|?,《?I?|?I?、??.?|?;???-10?-5?0?5?10?15?20??圖2-3不同熵的云模型示意圖??Fig.2-3?Cloud?model?with?different?entropy??(3)超熵//e:為熵的熵,即熵的不確定性度量,反映了云滴的分散性概念。圖??2-4描述了在相同的期望和熵£n數(shù)值下,不同超熵//e下的云圖。圖2-4?(a)、??(b)分別為云模型Cl=?(5,?2,?0.1)和C2=?(5,?2,?1)的云圖,其超熵依次為0.1、??1。對(duì)比兩個(gè)云圖可以看出,在相同的期望和熵值的條件下,超熵//e越大,反映在??云圖上云的“厚度”越大,表示云滴的離散程度越大。??11??
?河北農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位(畢業(yè))論文???率。但是長(zhǎng)期室外運(yùn)行容易老化,因此在EVA膜制備過程中添加了添加劑以穩(wěn)定其??性能。??背板位于組件的背面,需要諸如防潮,阻燃和封閉等性能。此外它還要保護(hù)組件??免受外部環(huán)境的損害。因此,它應(yīng)該具有抗紫外線和抗老化性能。除此之外,還有防??止水蒸氣腐蝕,氧氣氧化,提高組件的耐腐蝕性等作用。??鋼化玻璃位于組件的正面,是組件的最外層,要具有透光、隔離、密封等性能;??鋁邊框起密封和固定作用;連接線和接線盒用于連接組件并從組件中導(dǎo)出電流。??^===|-???Uu片‘丨“:i纖??圖3-1光伏組件結(jié)構(gòu)示意圖??Fig.3-1?Structure?of?photovoltaic?modules??(2)輸出特性分析??太陽能電池的輸出特性與輻照度s和環(huán)境溫度r有關(guān)。實(shí)際工作環(huán)境下的光伏組??件的運(yùn)行參數(shù)需要在太陽能電池制造商提供的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下的輸出數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上??進(jìn)行修正,即需要修正補(bǔ)償系數(shù)《,C,才能求得光伏電池在任意溫度和光照強(qiáng)度??下的運(yùn)行參數(shù)[7G_71]。??^?=?A?_re//-(l+aAr)?(3-1)??Lc?=?hc_ref?(1+?aAT?)?(?3-2?)??〇?ref??Um=Umref{\-cAT)\n{e?+?bAS)?(3-3)??Uoc?=?Uocref{\-cAT)\n{e?+?bAS)?(3-4)??20??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于PCA和貝葉斯分類的氣動(dòng)調(diào)節(jié)閥故障診斷方法[J]. 王印松,吳軍超. 中國測(cè)試. 2019(12)
[2]基于熵權(quán)-云模型的我國綠色智慧城市評(píng)價(jià)[J]. 陳莉,張海俠. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于模糊理論的滾動(dòng)軸承質(zhì)量評(píng)估[J]. 尚艷濤,程亞兵,楊德勝,練松偉,黃偉. 軸承. 2018(08)
[4]基于層次分析法和模糊理論水庫大壩安全綜合評(píng)價(jià)[J]. 陳曦,曾亞武. 水利與建筑工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]分布式光伏發(fā)電的特性分析與預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 王洪坤,葛磊蛟,李宏偉,遲福建. 電力建設(shè). 2017(07)
[6]光伏組件表面積雪及陰天對(duì)其發(fā)電量預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)研究[J]. 牛海霞,李曉琴,董正茂. 包頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]基于最優(yōu)權(quán)重和隸屬云的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)模糊綜合評(píng)估[J]. 趙洪山,張健平,李浪. 中國電力. 2017(05)
[8]基于層次分析法的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要素量化方法[J]. 柴繼文,王勝,梁暉輝,胡兵,向宏. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]AHP-熵權(quán)法在綜合傳動(dòng)裝置健康狀態(tài)綜合評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 陳嘉楊,張洪彥,王敏. 車輛與動(dòng)力技術(shù). 2017(01)
[10]渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 卜振鵬,鄭震山,吳雄,袁輝. 航空發(fā)動(dòng)機(jī). 2017(01)
博士論文
[1]基于云模型及改進(jìn)可變模糊集合的中國潰壩風(fēng)險(xiǎn)后果評(píng)價(jià)[D]. 李巍.鄭州大學(xué) 2019
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)網(wǎng)有源配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估[D]. 高立艾.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[3]小型光伏系統(tǒng)及其關(guān)鍵問題研究[D]. 胡義華.中國礦業(yè)大學(xué) 2011
碩士論文
[1]軍隊(duì)醫(yī)院聘用人員勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警指標(biāo)研究[D]. 翟琳瑤.西北大學(xué) 2019
[2]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏組件故障診斷[D]. 王晨思.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[3]光伏電站狀態(tài)評(píng)估及維護(hù)策略分析[D]. 劉亞維.華北電力大學(xué) 2019
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和云模型的衛(wèi)星ACS健康狀態(tài)評(píng)估[D]. 曲若彤.南京航空航天大學(xué) 2019
[5]基于云模型的路橋工程材料健康評(píng)估及應(yīng)用[D]. 王久陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于直流電力線載波通信的光伏組件監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D]. 楊鋒.南京郵電大學(xué) 2017
[7]基于云理論的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)與磨損量預(yù)測(cè)理論研究[D]. 康振興.東北電力大學(xué) 2017
[8]考慮天氣因素的光伏發(fā)電系統(tǒng)可靠性研究[D]. 高揚(yáng).華北電力大學(xué) 2016
[9]基于云模型和灰色模糊綜合評(píng)判的高壓斷路器狀態(tài)評(píng)估[D]. 國連玉.山東大學(xué) 2015
[10]基于模糊層次分析法的變壓器油紙絕緣狀態(tài)的綜合評(píng)估[D]. 曹建軍.西南交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3471840
【文章來源】:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2不同期望值的云模型示意圖??Fig.2-2?Cloud?model?with?different?expectations??
?基于組合權(quán)重及模糊理論的光伏組件健康狀況評(píng)估???云滴的模糊性;3)熵確定云滴的隨機(jī)性,即在論域中云滴代表語言值的概率密度。??圖2-3描述了在相同的期望和超熵//e數(shù)值下,不同熵五n下的云圖,圖中的兩個(gè)??云圖對(duì)應(yīng)的云模型分別為Cl=?(5,?4,0.1)和C2=?(5,?2,?0.1),跨度較大的云圖??對(duì)應(yīng)C1,跨度較小的云圖對(duì)應(yīng)C2,?C1的熵為4,?C2的熵為2。通過對(duì)比可以看出,??在相同的期望和超熵條件下,熵越大,反映在云圖上云的“跨度”越大,表明定性概??念的模糊性越大。??]/I%?|??震。。?thn?_??〇3?/?j?I?\?_??°2?-?/?:r?^?v??Q?\_?|?,《?I?|?I?、??.?|?;???-10?-5?0?5?10?15?20??圖2-3不同熵的云模型示意圖??Fig.2-3?Cloud?model?with?different?entropy??(3)超熵//e:為熵的熵,即熵的不確定性度量,反映了云滴的分散性概念。圖??2-4描述了在相同的期望和熵£n數(shù)值下,不同超熵//e下的云圖。圖2-4?(a)、??(b)分別為云模型Cl=?(5,?2,?0.1)和C2=?(5,?2,?1)的云圖,其超熵依次為0.1、??1。對(duì)比兩個(gè)云圖可以看出,在相同的期望和熵值的條件下,超熵//e越大,反映在??云圖上云的“厚度”越大,表示云滴的離散程度越大。??11??
?河北農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位(畢業(yè))論文???率。但是長(zhǎng)期室外運(yùn)行容易老化,因此在EVA膜制備過程中添加了添加劑以穩(wěn)定其??性能。??背板位于組件的背面,需要諸如防潮,阻燃和封閉等性能。此外它還要保護(hù)組件??免受外部環(huán)境的損害。因此,它應(yīng)該具有抗紫外線和抗老化性能。除此之外,還有防??止水蒸氣腐蝕,氧氣氧化,提高組件的耐腐蝕性等作用。??鋼化玻璃位于組件的正面,是組件的最外層,要具有透光、隔離、密封等性能;??鋁邊框起密封和固定作用;連接線和接線盒用于連接組件并從組件中導(dǎo)出電流。??^===|-???Uu片‘丨“:i纖??圖3-1光伏組件結(jié)構(gòu)示意圖??Fig.3-1?Structure?of?photovoltaic?modules??(2)輸出特性分析??太陽能電池的輸出特性與輻照度s和環(huán)境溫度r有關(guān)。實(shí)際工作環(huán)境下的光伏組??件的運(yùn)行參數(shù)需要在太陽能電池制造商提供的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下的輸出數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上??進(jìn)行修正,即需要修正補(bǔ)償系數(shù)《,C,才能求得光伏電池在任意溫度和光照強(qiáng)度??下的運(yùn)行參數(shù)[7G_71]。??^?=?A?_re//-(l+aAr)?(3-1)??Lc?=?hc_ref?(1+?aAT?)?(?3-2?)??〇?ref??Um=Umref{\-cAT)\n{e?+?bAS)?(3-3)??Uoc?=?Uocref{\-cAT)\n{e?+?bAS)?(3-4)??20??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于PCA和貝葉斯分類的氣動(dòng)調(diào)節(jié)閥故障診斷方法[J]. 王印松,吳軍超. 中國測(cè)試. 2019(12)
[2]基于熵權(quán)-云模型的我國綠色智慧城市評(píng)價(jià)[J]. 陳莉,張海俠. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于模糊理論的滾動(dòng)軸承質(zhì)量評(píng)估[J]. 尚艷濤,程亞兵,楊德勝,練松偉,黃偉. 軸承. 2018(08)
[4]基于層次分析法和模糊理論水庫大壩安全綜合評(píng)價(jià)[J]. 陳曦,曾亞武. 水利與建筑工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]分布式光伏發(fā)電的特性分析與預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 王洪坤,葛磊蛟,李宏偉,遲福建. 電力建設(shè). 2017(07)
[6]光伏組件表面積雪及陰天對(duì)其發(fā)電量預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)研究[J]. 牛海霞,李曉琴,董正茂. 包頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]基于最優(yōu)權(quán)重和隸屬云的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)模糊綜合評(píng)估[J]. 趙洪山,張健平,李浪. 中國電力. 2017(05)
[8]基于層次分析法的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要素量化方法[J]. 柴繼文,王勝,梁暉輝,胡兵,向宏. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]AHP-熵權(quán)法在綜合傳動(dòng)裝置健康狀態(tài)綜合評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 陳嘉楊,張洪彥,王敏. 車輛與動(dòng)力技術(shù). 2017(01)
[10]渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 卜振鵬,鄭震山,吳雄,袁輝. 航空發(fā)動(dòng)機(jī). 2017(01)
博士論文
[1]基于云模型及改進(jìn)可變模糊集合的中國潰壩風(fēng)險(xiǎn)后果評(píng)價(jià)[D]. 李巍.鄭州大學(xué) 2019
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)網(wǎng)有源配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估[D]. 高立艾.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[3]小型光伏系統(tǒng)及其關(guān)鍵問題研究[D]. 胡義華.中國礦業(yè)大學(xué) 2011
碩士論文
[1]軍隊(duì)醫(yī)院聘用人員勞動(dòng)關(guān)系預(yù)警指標(biāo)研究[D]. 翟琳瑤.西北大學(xué) 2019
[2]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏組件故障診斷[D]. 王晨思.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[3]光伏電站狀態(tài)評(píng)估及維護(hù)策略分析[D]. 劉亞維.華北電力大學(xué) 2019
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和云模型的衛(wèi)星ACS健康狀態(tài)評(píng)估[D]. 曲若彤.南京航空航天大學(xué) 2019
[5]基于云模型的路橋工程材料健康評(píng)估及應(yīng)用[D]. 王久陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于直流電力線載波通信的光伏組件監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D]. 楊鋒.南京郵電大學(xué) 2017
[7]基于云理論的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)與磨損量預(yù)測(cè)理論研究[D]. 康振興.東北電力大學(xué) 2017
[8]考慮天氣因素的光伏發(fā)電系統(tǒng)可靠性研究[D]. 高揚(yáng).華北電力大學(xué) 2016
[9]基于云模型和灰色模糊綜合評(píng)判的高壓斷路器狀態(tài)評(píng)估[D]. 國連玉.山東大學(xué) 2015
[10]基于模糊層次分析法的變壓器油紙絕緣狀態(tài)的綜合評(píng)估[D]. 曹建軍.西南交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3471840
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3471840.html
最近更新
教材專著